تقرير بحثي عن Layer1 AI: البحث عن أرض خصبة لـ DeAI داخل السلسلة
تغير الذكاء الاصطناعي عالمنا بسرعة غير مسبوقة. ومع ذلك، يواجه تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي العديد من التحديات: تركيز التكنولوجيا والموارد بشكل كبير، قضايا خصوصية البيانات والأمان، تكاليف تدريب النماذج المرتفعة، ونقص الثقة والشفافية في نظم الذكاء الاصطناعي. توفر تقنية داخل السلسلة بفضل خصائصها اللامركزية والشفافة والمقاومة للرقابة إمكانيات جديدة للتنمية المستدامة في صناعة الذكاء الاصطناعي.
لتنفيذ رؤية الذكاء الاصطناعي اللامركزي حقًا، وجعل blockchain قادرًا على استضافة تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع بشكل آمن وفعال وديمقراطي، ومنافسة الحلول المركزية من حيث الأداء، نحتاج إلى تصميم blockchain Layer1 مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي. سيقدم هذا أساسًا قويًا للابتكار المفتوح في الذكاء الاصطناعي، والديمقراطية في الحكم، وأمان البيانات، مما يعزز ازدهار نظام الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
ستتناول هذه المقالة بالتفصيل ستة مشاريع ممثلة في Layer1 للذكاء الاصطناعي بما في ذلك Sentient وSahara AI وRitual وGensyn وBittensor و0G، وستقوم بتنظيم أحدث التطورات في هذا المجال، وتحليل حالة تطوير المشاريع، واستكشاف الاتجاهات المستقبلية.
Sentient: بناء نموذج الذكاء الاصطناعي اللامركزي مفتوح المصدر المخلص
نظرة عامة على المشروع
Sentient هو منصة بروتوكول مفتوحة المصدر، تسعى لبناء سلسلة كتل AI Layer1 ( في المرحلة الأولية Layer 2، وبعد ذلك ستنتقل إلى Layer 1)، من خلال دمج تقنية AI Pipeline وتقنية سلسلة الكتل، لبناء اقتصاد الذكاء الاصطناعي اللامركزي. الهدف الأساسي هو من خلال إطار "OML" ( فتح، وتحقيق الربح، والولاء ) حل مشاكل ملكية النموذج، وتتبع الاستدعاءات، وتوزيع القيمة في سوق LLM المركزي، مما يجعل نموذج الذكاء الاصطناعي يحقق هيكل ملكية داخل السلسلة، وشفافية الاستدعاء، وتوزيع القيمة. رؤية Sentient هي تمكين أي شخص من بناء، والتعاون، وامتلاك، وتحقيق الربح من منتجات الذكاء الاصطناعي، وبالتالي دفع شبكة بيئية من وكلاء الذكاء الاصطناعي تكون عادلة ومفتوحة.
تجمع فريق Sentient Foundation كبار الخبراء الأكاديميين ورواد الأعمال والمهندسين في مجال البلوكتشين من جميع أنحاء العالم، ملتزمين ببناء منصة AGI مدفوعة من المجتمع ومفتوحة المصدر وقابلة للتحقق. تشمل الأعضاء الرئيسيين البروفيسور Pramod Viswanath من جامعة برينستون والبروفيسور Himanshu Tyagi من المعهد الهندي للعلوم، المسؤولين عن أمان الذكاء الاصطناعي وحماية الخصوصية، بينما يقود Sandeep Nailwal، المؤسس المشارك لشركة Polygon، استراتيجية البلوكتشين وتخطيط النظام البيئي. يغطي أعضاء الفريق خلفياتهم من شركات معروفة مثل Meta وCoinbase وPolygon، بالإضافة إلى الجامعات الرائدة مثل جامعة برينستون والمعهد الهندي للتكنولوجيا، ويعملون معًا لدفع المشروع نحو التنفيذ.
كمشروع ريادي ثانٍ لمؤسس Polygon المشارك Sandeep Nailwal، جاءت Sentient منذ نشأتها مع هالة خاصة، حيث تمتلك موارد غنية، وشبكات علاقات، ووعي بالسوق، مما يوفر دعمًا قويًا لتطوير المشروع. في منتصف عام 2024، أكملت Sentient جولة تمويل بذور بقيمة 85 مليون دولار، بقيادة Founders Fund وPantera وFramework Ventures، بينما شاركت عشرات شركات رأس المال المغامر المعروفة الأخرى مثل Delphi وHashkey وSpartan.
تصميم الهيكل والطبقة التطبيقية
####层 الأساسية
الهيكل الأساسي
يتكون الهيكل الأساسي لـ Sentient من جزئين: AI Pipeline ( ونظام داخل السلسلة.
تعتبر أنابيب الذكاء الاصطناعي أساس تطوير وتدريب "الذكاء الاصطناعي المخلص"، وتتضمن عمليتين أساسيتين:
تخطيط البيانات ) Data Curation (: عملية اختيار البيانات المدفوعة من قبل المجتمع، المستخدمة لمواءمة النماذج.
تدريب الولاء ): تأكد من أن النموذج يحافظ على عملية تدريب تتماشى مع نوايا المجتمع.
يوفر نظام داخل السلسلة الشفافية والتحكم اللامركزي للبروتوكول، مما يضمن ملكية و تتبع استخدام و توزيع العائدات و الحوكمة العادلة للقطع الفنية للذكاء الاصطناعي. الهيكل المحدد مقسم إلى أربع طبقات:
طبقة التخزين: تخزين نموذج الوزن ومعلومات تسجيل بصمات الأصابع;
طبقة التوزيع: مدخل التحكم في نموذج العقد المصرح به;
طبقة الوصول: التحقق من صلاحيات المستخدم من خلال إثبات الأذونات.
طبقة التحفيز: ستقوم عقدة توجيه العائدات بتوزيع المدفوعات على المدربين والمطورين والمتحققين في كل استدعاء.
(## إطار نموذج OML
إطار OML ) مفتوح Open، قابل للتداول Monetizable، ولاء Loyal ### هو الفكرة الأساسية التي قدمتها Sentient، والتي تهدف إلى توفير حماية واضحة للملكية وآلية تحفيز اقتصادية لنماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر. من خلال الجمع بين تقنية داخل السلسلة والتشفير الأصلي للذكاء الاصطناعي، يتمتع بالخصائص التالية:
الانفتاح: يجب أن يكون النموذج مفتوح المصدر، ويجب أن يكون الكود وبنية البيانات شفافة، مما يسهل على المجتمع إعادة إنتاجه، وتدقيقه، وتحسينه.
تحقيق الدخل: كل استدعاء لنموذج سيؤدي إلى تدفق إيرادات، وستقوم العقود داخل السلسلة بتوزيع الإيرادات على المدربين والموزعين والمتحققين.
الولاء: تنتمي النماذج إلى مجتمع المساهمين، وتحدد DAO اتجاهات الترقية والحكم، ويتم التحكم في الاستخدام والتعديل بواسطة آلية التشفير.
(## التشفير الأصلي للذكاء الاصطناعي)
التشفير الأصلي للذكاء الاصطناعي هو استخدام استمرارية نماذج الذكاء الاصطناعي، وهياكل المعالم منخفضة الأبعاد، وخصائص النماذج القابلة للاشتقاق، لتطوير آلية أمان خفيفة الوزن "قابلة للتحقق ولكن غير قابلة للإزالة". التكنولوجيا الأساسية لها هي:
إدراج بصمة: أثناء التدريب، يتم إدخال مجموعة من أزواج المفاتيح القابلة للاستعلام-الاستجابة المخفية لتشكيل توقيع فريد للنموذج؛
بروتوكول التحقق من الملكية: تحقق من بقاء بصمة الإصبع من خلال جهاز استشعار طرف ثالث ###Prover( على شكل استفسار.
آلية استدعاء الإذن: يجب الحصول على "شهادة الإذن" الصادرة عن مالك النموذج قبل الاستدعاء، ثم يمنح النظام الإذن للنموذج لفك تشفير المدخلات وإرجاع الإجابة الدقيقة.
يمكن تحقيق "استدعاء التفويض القائم على السلوك + التحقق من الملكية" بهذه الطريقة دون تكاليف إعادة تشفير.
)## إطار تنفيذ أمان وتأكيد حقوق النموذج
تستخدم Sentient حاليًا أمان Melange المدمج: بالاعتماد على تأكيد الهوية عبر بصمة الإصبع، تنفيذ TEE، وعقود داخل السلسلة لتوزيع الأرباح. حيث إن طريقة بصمة الإصبع هي الخط الرئيسي لتنفيذ OML 1.0، مع التأكيد على فكرة "الأمان المتفائل (Optimistic Security)"، أي الافتراض بالامتثال، ويمكن الكشف عن الانتهاكات ومعاقبتها.
آلية بصمة الإصبع هي التنفيذ الأساسي لـ OML، حيث يتم إدخال "أسئلة-أجوبة" معينة، مما يسمح للنموذج بإنشاء توقيع فريد خلال مرحلة التدريب. من خلال هذه التوقيعات، يمكن لمالك النموذج التحقق من الملكية، ومنع النسخ غير المصرح به والتسويق. هذه الآلية لا تحمي فقط حقوق مطوري النماذج، بل توفر أيضًا سجلات قابلة للتتبع داخل السلسلة لسلوك استخدام النموذج.
علاوة على ذلك، أطلقت Sentient إطار عمل Enclave TEE للحوسبة، مستفيدة من داخل السلسلة ### مثل AWS Nitro Enclaves ( لضمان أن النماذج تستجيب فقط للطلبات المصرح بها، مما يمنع الوصول غير المصرح به والاستخدام. على الرغم من أن TEE تعتمد على الأجهزة ولديها بعض مخاطر الأمان، إلا أن ميزاتها من حيث الأداء العالي والقدرة على العمل في الوقت الحقيقي تجعلها التقنية الأساسية الحالية لنشر النماذج.
في المستقبل، تخطط Sentient لإدخال إثباتات المعرفة الصفرية )ZK( وتقنية التشفير الكامل )FHE(، لتعزيز حماية الخصوصية وقابلية التحقق، وتوفير حلول أكثر نضجًا لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل لامركزي.
![Biteye و PANews يطلقون تقرير بحث عن AI Layer1: البحث عن تربة DeAI داخل السلسلة])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f4a64f13105f67371db1a93a52948756.webp(
) طبقة التطبيق
في الوقت الحالي، تشمل منتجات Sentient بشكل رئيسي منصة الدردشة اللامركزية Sentient Chat، وسلسلة النماذج مفتوحة المصدر Dobby، وإطار عمل AI Agent.
(# نموذج سلسلة Dobby
أصدرت SentientAGI عدة نماذج من سلسلة "Dobby"، والتي تستند بشكل أساسي إلى نموذج Llama، مع التركيز على القيم المرتبطة بالحرية، واللامركزية، ودعم العملات المشفرة. من بينها، النسخة المقيدة لها أسلوب أكثر تقييدًا وعقلانية، مما يجعلها مناسبة لمشاهد الإخراج المستقرة؛ بينما النسخة غير المقيدة تميل إلى الحرية والجُرأة، ولديها أسلوب حواري أكثر تنوعًا. تم دمج نموذج Dobby في عدة مشاريع أصلية على الويب 3، مثل Firework AI وOlas، ويمكن للمستخدمين أيضًا استدعاء هذه النماذج مباشرة للتفاعل في Sentient Chat. Dobby 70B هو النموذج الأكثر لامركزية على الإطلاق، حيث يمتلك أكثر من 600,000 مالك ) الذين يحملون NFT بصمة Dobby هم أيضًا المالكون المشتركون لهذا النموذج ###.
تخطط Sentient أيضًا لإطلاق Open Deep Search، وهو نظام وكيل بحث يحاول تجاوز ChatGPT و Perplexity Pro. يجمع النظام بين ميزات البحث الخاصة بـ Sensient ### مثل إعادة صياغة الاستعلام، ومعالجة الوثائق ( ووكلاء الاستدلال، من خلال تحسين جودة البحث باستخدام LLM مفتوحة المصدر ) مثل Llama 3.1 و DeepSeek (. لقد تجاوز أداؤه على Frames Benchmark نماذج مفتوحة المصدر الأخرى، واقترب حتى من بعض النماذج المغلقة المصدر، مما يظهر إمكانيات قوية.
)# الدردشة الواعية: الدردشة اللامركزية ودمج وكيل الذكاء الاصطناعي داخل السلسلة
Sentient Chat هو منصة للدردشة اللامركزية، تجمع بين نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ( مثل سلسلة Dobby ) وإطار وكيل الاستدلال المتقدم، يدعم تكامل وكلاء متعددين وتنفيذ مهام معقدة. يمكن لوكيل الاستدلال المدمج في المنصة إكمال مهام معقدة مثل البحث، والحساب، وتنفيذ الرمز، لتوفير تجربة تفاعلية فعالة للمستخدمين. بالإضافة إلى ذلك، يدعم Sentient Chat التكامل المباشر لوكلاء داخل السلسلة، بما في ذلك وكيل علم التنجيم Astro247، ووكيل التحليل المشفر QuillCheck، ووكيل تحليل المحفظة Pond Base Wallet Summary، ووكيل الإرشاد الروحي ChiefRaiin. يمكن للمستخدمين اختيار وكلاء ذكيين مختلفين للتفاعل حسب الحاجة. سيتم استخدام Sentient Chat كمنصة لتوزيع وتنسيق الوكلاء. يمكن توجيه أسئلة المستخدمين إلى أي نموذج أو وكيل متكامل لتوفير أفضل نتائج استجابة.
إطار وكيل الذكاء الاصطناعي
Sentient تقدم إطارين رئيسيين لوكلاء الذكاء الاصطناعي:
إطار الوكيل الذكي: إطار مفتوح المصدر خفيف الوزن يركز على تحقيق أتمتة مهام الويب من خلال تعليمات اللغة الطبيعية ( مثل البحث، تشغيل الفيديو ). يدعم الإطار بناء وكلاء يتمتعون بالوعي والتخطيط والتنفيذ وحلقة التغذية الراجعة، مما يجعله مناسبًا للتطوير الخفيف لمهام الويب داخل السلسلة.
الوكيل الاجتماعي الذكي: نظام الذكاء الاصطناعي المصمم لمنصات التواصل الاجتماعي ### مثل تويتر و ديسكورد و تيليجرام (، يدعم التفاعل التلقائي وتوليد المحتوى. من خلال التعاون بين عدة وكلاء، يمكن لهذا الإطار فهم البيئة الاجتماعية، وتقديم تجربة اجتماعية أكثر ذكاءً للمستخدمين، ويمكن أيضًا دمجه مع إطار الوكيل الذكي، مما يوسع من مجالات تطبيقه.
) البيئة وطرق المشاركة
برنامج Sentient Builder يقدم حاليًا خطة تمويل بقيمة مليون دولار تهدف إلى تشجيع المطورين على استخدام مجموعة أدواته لبناء وكيل AI يمكن الوصول إليه من خلال واجهة برمجة تطبيقات Sentient Agent، ويمكن تشغيله في نظام Sentient Chat البيئي. تشمل الشركاء البيئيين الذين أعلنت عنهم موقع Sentient فرق مشاريع في العديد من مجالات Crypto AI.
علاوة على ذلك، فإن Sentient Chat في المرحلة التجريبية، ويتطلب الوصول إلى القائمة البيضاء من خلال دعوة، ويمكن للمستخدمين العاديين تقديم قائمة الانتظار. وفقًا للمعلومات الرسمية، هناك أكثر من 50,000 مستخدم و1,000,000 سجل استعلام. يوجد في قائمة الانتظار لـ Sentient Chat 2,000,000 مستخدم ينتظرون الانضمام.
( التحديات والتطلعات
Sentient تعمل على معالجة القضايا الأساسية مثل عدم التوافق وعدم الموثوقية التي تواجه نماذج اللغة الكبيرة )LLM### من خلال التركيز على جانب النموذج، وتستخدم إطار OML وتقنية داخل السلسلة لتوفير هيكل ملكية واضح وتتبع الاستخدام وقيود السلوك للنموذج، مما يعزز بشكل كبير تطوير النماذج المفتوحة المصدر اللامركزية.
بدعم من مؤسس Polygon المشارك Sandeep Nailwal، بالإضافة إلى تأييد من كبار المستثمرين والشركاء في الصناعة، فإن Sentient في وضع قيادي من حيث دمج الموارد وتركيز السوق. ومع ذلك، في ظل تراجع السوق عن المشاريع ذات التقييمات العالية، فإن قدرة Sentient على تقديم منتجات ذكاء اصطناعي مركزية حقيقية سيكون اختبارًا مهمًا ما إذا كانت ستصبح معيار الملكية للذكاء الاصطناعي اللامركزي. هذه الجهود لا تتعلق فقط بنجاح Sentient نفسه، ولكن لها تأثير عميق أيضًا على إعادة بناء الثقة في الصناعة بأكملها وتطوير اللامركزية.
![Biteye و PANews تصدران تقرير بحثي حول AI Layer1: البحث عن أرض خصبة لـ DeAI داخل السلسلة]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a70b0aca9250ab65193d0094fa9b5641.webp(
صحراء الذكاء الاصطناعي: بناء عالم ذكاء اصطناعي لامركزي يشارك فيه الجميع
) نظرة عامة على المشروع
Sahara AI هو بنية تحتية لامركزية ولدت من أجل نموذج AI × Web3 الجديد، وتهدف إلى بناء اقتصاد ذكاء اصطناعي مفتوح وعادل وتعاوني. يحقق المشروع إدارة وتجارة مجموعات البيانات والنماذج والوكالات الذكية داخل السلسلة من خلال تقنية دفتر الأستاذ الموزع، مما يضمن سيادة البيانات والنماذج وقابلية تتبعها. في الوقت نفسه، يقدم Sahara AI آلية تحفيز شفافة وعادلة، تتيح لجميع المساهمين، بما في ذلك مقدمي البيانات، والمعلّمين، ومطوري النماذج، الحصول على عائدات غير قابلة للتغيير خلال عملية التعاون. كما تحمي المنصة حقوق المساهمين بشأن "حقوق النشر" من خلال نظام غير مصرح به.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
تسجيلات الإعجاب 15
أعجبني
15
7
إعادة النشر
مشاركة
تعليق
0/400
GasSavingMaster
· منذ 6 س
هل ستضطر مرة أخرى لإنفاق المال على تشغيل سلسلة عامة؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
GhostAddressHunter
· منذ 6 س
إنه مجرد تكديس للـ buff، مجرد ترويج لمفهوم.
شاهد النسخة الأصليةرد0
0xSoulless
· منذ 6 س
حمقى门开了 خداع الناس لتحقيق الربح就完事
شاهد النسخة الأصليةرد0
OnChainDetective
· منذ 6 س
تظهر المراقبة الخلفية أن هناك رأس مال كبير يخطط بهدوء لهذه الموجة من AI L1... هل هذه هي بداية سيطرتهم على كل شيء؟
شاهد النسخة الأصليةرد0
DoomCanister
· منذ 6 س
ادخل مركز咯 连人工智能都上链了
شاهد النسخة الأصليةرد0
MidnightGenesis
· منذ 7 س
لديه معنى مثير للاهتمام، قمت بدراسة الكود في وقت متأخر من الليل، وأظهرت الاختبارات الفعلية أن الأداء أعلى بنسبة 28% مقارنة بالشبكة الرئيسية.
شاهد النسخة الأصليةرد0
Aschil
· منذ 7 س
شبكة البرهان الموجز، أو الموجز، هي أول بروتوكول لامركزي يهدف إلى تعميم توليد الأدلة ضمن نظام البلوكشين. #SuccincLabs nctLabs Thanks to a zero-knowledge virtual machine called SP1, developers can generate proofs just like $PROVE #SuccinctLabs
البانوراما البيئية لطبقة الذكاء الاصطناعي: ستة مشاريع لبناء بنية تحتية للذكاء الاصطناعي اللامركزية
تقرير بحثي عن Layer1 AI: البحث عن أرض خصبة لـ DeAI داخل السلسلة
تغير الذكاء الاصطناعي عالمنا بسرعة غير مسبوقة. ومع ذلك، يواجه تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي العديد من التحديات: تركيز التكنولوجيا والموارد بشكل كبير، قضايا خصوصية البيانات والأمان، تكاليف تدريب النماذج المرتفعة، ونقص الثقة والشفافية في نظم الذكاء الاصطناعي. توفر تقنية داخل السلسلة بفضل خصائصها اللامركزية والشفافة والمقاومة للرقابة إمكانيات جديدة للتنمية المستدامة في صناعة الذكاء الاصطناعي.
لتنفيذ رؤية الذكاء الاصطناعي اللامركزي حقًا، وجعل blockchain قادرًا على استضافة تطبيقات الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع بشكل آمن وفعال وديمقراطي، ومنافسة الحلول المركزية من حيث الأداء، نحتاج إلى تصميم blockchain Layer1 مصممة خصيصًا للذكاء الاصطناعي. سيقدم هذا أساسًا قويًا للابتكار المفتوح في الذكاء الاصطناعي، والديمقراطية في الحكم، وأمان البيانات، مما يعزز ازدهار نظام الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
ستتناول هذه المقالة بالتفصيل ستة مشاريع ممثلة في Layer1 للذكاء الاصطناعي بما في ذلك Sentient وSahara AI وRitual وGensyn وBittensor و0G، وستقوم بتنظيم أحدث التطورات في هذا المجال، وتحليل حالة تطوير المشاريع، واستكشاف الاتجاهات المستقبلية.
Sentient: بناء نموذج الذكاء الاصطناعي اللامركزي مفتوح المصدر المخلص
نظرة عامة على المشروع
Sentient هو منصة بروتوكول مفتوحة المصدر، تسعى لبناء سلسلة كتل AI Layer1 ( في المرحلة الأولية Layer 2، وبعد ذلك ستنتقل إلى Layer 1)، من خلال دمج تقنية AI Pipeline وتقنية سلسلة الكتل، لبناء اقتصاد الذكاء الاصطناعي اللامركزي. الهدف الأساسي هو من خلال إطار "OML" ( فتح، وتحقيق الربح، والولاء ) حل مشاكل ملكية النموذج، وتتبع الاستدعاءات، وتوزيع القيمة في سوق LLM المركزي، مما يجعل نموذج الذكاء الاصطناعي يحقق هيكل ملكية داخل السلسلة، وشفافية الاستدعاء، وتوزيع القيمة. رؤية Sentient هي تمكين أي شخص من بناء، والتعاون، وامتلاك، وتحقيق الربح من منتجات الذكاء الاصطناعي، وبالتالي دفع شبكة بيئية من وكلاء الذكاء الاصطناعي تكون عادلة ومفتوحة.
تجمع فريق Sentient Foundation كبار الخبراء الأكاديميين ورواد الأعمال والمهندسين في مجال البلوكتشين من جميع أنحاء العالم، ملتزمين ببناء منصة AGI مدفوعة من المجتمع ومفتوحة المصدر وقابلة للتحقق. تشمل الأعضاء الرئيسيين البروفيسور Pramod Viswanath من جامعة برينستون والبروفيسور Himanshu Tyagi من المعهد الهندي للعلوم، المسؤولين عن أمان الذكاء الاصطناعي وحماية الخصوصية، بينما يقود Sandeep Nailwal، المؤسس المشارك لشركة Polygon، استراتيجية البلوكتشين وتخطيط النظام البيئي. يغطي أعضاء الفريق خلفياتهم من شركات معروفة مثل Meta وCoinbase وPolygon، بالإضافة إلى الجامعات الرائدة مثل جامعة برينستون والمعهد الهندي للتكنولوجيا، ويعملون معًا لدفع المشروع نحو التنفيذ.
كمشروع ريادي ثانٍ لمؤسس Polygon المشارك Sandeep Nailwal، جاءت Sentient منذ نشأتها مع هالة خاصة، حيث تمتلك موارد غنية، وشبكات علاقات، ووعي بالسوق، مما يوفر دعمًا قويًا لتطوير المشروع. في منتصف عام 2024، أكملت Sentient جولة تمويل بذور بقيمة 85 مليون دولار، بقيادة Founders Fund وPantera وFramework Ventures، بينما شاركت عشرات شركات رأس المال المغامر المعروفة الأخرى مثل Delphi وHashkey وSpartan.
تصميم الهيكل والطبقة التطبيقية
####层 الأساسية
الهيكل الأساسي
يتكون الهيكل الأساسي لـ Sentient من جزئين: AI Pipeline ( ونظام داخل السلسلة.
تعتبر أنابيب الذكاء الاصطناعي أساس تطوير وتدريب "الذكاء الاصطناعي المخلص"، وتتضمن عمليتين أساسيتين:
يوفر نظام داخل السلسلة الشفافية والتحكم اللامركزي للبروتوكول، مما يضمن ملكية و تتبع استخدام و توزيع العائدات و الحوكمة العادلة للقطع الفنية للذكاء الاصطناعي. الهيكل المحدد مقسم إلى أربع طبقات:
(## إطار نموذج OML
إطار OML ) مفتوح Open، قابل للتداول Monetizable، ولاء Loyal ### هو الفكرة الأساسية التي قدمتها Sentient، والتي تهدف إلى توفير حماية واضحة للملكية وآلية تحفيز اقتصادية لنماذج الذكاء الاصطناعي المفتوحة المصدر. من خلال الجمع بين تقنية داخل السلسلة والتشفير الأصلي للذكاء الاصطناعي، يتمتع بالخصائص التالية:
(## التشفير الأصلي للذكاء الاصطناعي)
التشفير الأصلي للذكاء الاصطناعي هو استخدام استمرارية نماذج الذكاء الاصطناعي، وهياكل المعالم منخفضة الأبعاد، وخصائص النماذج القابلة للاشتقاق، لتطوير آلية أمان خفيفة الوزن "قابلة للتحقق ولكن غير قابلة للإزالة". التكنولوجيا الأساسية لها هي:
يمكن تحقيق "استدعاء التفويض القائم على السلوك + التحقق من الملكية" بهذه الطريقة دون تكاليف إعادة تشفير.
)## إطار تنفيذ أمان وتأكيد حقوق النموذج
تستخدم Sentient حاليًا أمان Melange المدمج: بالاعتماد على تأكيد الهوية عبر بصمة الإصبع، تنفيذ TEE، وعقود داخل السلسلة لتوزيع الأرباح. حيث إن طريقة بصمة الإصبع هي الخط الرئيسي لتنفيذ OML 1.0، مع التأكيد على فكرة "الأمان المتفائل (Optimistic Security)"، أي الافتراض بالامتثال، ويمكن الكشف عن الانتهاكات ومعاقبتها.
آلية بصمة الإصبع هي التنفيذ الأساسي لـ OML، حيث يتم إدخال "أسئلة-أجوبة" معينة، مما يسمح للنموذج بإنشاء توقيع فريد خلال مرحلة التدريب. من خلال هذه التوقيعات، يمكن لمالك النموذج التحقق من الملكية، ومنع النسخ غير المصرح به والتسويق. هذه الآلية لا تحمي فقط حقوق مطوري النماذج، بل توفر أيضًا سجلات قابلة للتتبع داخل السلسلة لسلوك استخدام النموذج.
علاوة على ذلك، أطلقت Sentient إطار عمل Enclave TEE للحوسبة، مستفيدة من داخل السلسلة ### مثل AWS Nitro Enclaves ( لضمان أن النماذج تستجيب فقط للطلبات المصرح بها، مما يمنع الوصول غير المصرح به والاستخدام. على الرغم من أن TEE تعتمد على الأجهزة ولديها بعض مخاطر الأمان، إلا أن ميزاتها من حيث الأداء العالي والقدرة على العمل في الوقت الحقيقي تجعلها التقنية الأساسية الحالية لنشر النماذج.
في المستقبل، تخطط Sentient لإدخال إثباتات المعرفة الصفرية )ZK( وتقنية التشفير الكامل )FHE(، لتعزيز حماية الخصوصية وقابلية التحقق، وتوفير حلول أكثر نضجًا لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل لامركزي.
![Biteye و PANews يطلقون تقرير بحث عن AI Layer1: البحث عن تربة DeAI داخل السلسلة])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f4a64f13105f67371db1a93a52948756.webp(
) طبقة التطبيق
في الوقت الحالي، تشمل منتجات Sentient بشكل رئيسي منصة الدردشة اللامركزية Sentient Chat، وسلسلة النماذج مفتوحة المصدر Dobby، وإطار عمل AI Agent.
(# نموذج سلسلة Dobby
أصدرت SentientAGI عدة نماذج من سلسلة "Dobby"، والتي تستند بشكل أساسي إلى نموذج Llama، مع التركيز على القيم المرتبطة بالحرية، واللامركزية، ودعم العملات المشفرة. من بينها، النسخة المقيدة لها أسلوب أكثر تقييدًا وعقلانية، مما يجعلها مناسبة لمشاهد الإخراج المستقرة؛ بينما النسخة غير المقيدة تميل إلى الحرية والجُرأة، ولديها أسلوب حواري أكثر تنوعًا. تم دمج نموذج Dobby في عدة مشاريع أصلية على الويب 3، مثل Firework AI وOlas، ويمكن للمستخدمين أيضًا استدعاء هذه النماذج مباشرة للتفاعل في Sentient Chat. Dobby 70B هو النموذج الأكثر لامركزية على الإطلاق، حيث يمتلك أكثر من 600,000 مالك ) الذين يحملون NFT بصمة Dobby هم أيضًا المالكون المشتركون لهذا النموذج ###.
تخطط Sentient أيضًا لإطلاق Open Deep Search، وهو نظام وكيل بحث يحاول تجاوز ChatGPT و Perplexity Pro. يجمع النظام بين ميزات البحث الخاصة بـ Sensient ### مثل إعادة صياغة الاستعلام، ومعالجة الوثائق ( ووكلاء الاستدلال، من خلال تحسين جودة البحث باستخدام LLM مفتوحة المصدر ) مثل Llama 3.1 و DeepSeek (. لقد تجاوز أداؤه على Frames Benchmark نماذج مفتوحة المصدر الأخرى، واقترب حتى من بعض النماذج المغلقة المصدر، مما يظهر إمكانيات قوية.
)# الدردشة الواعية: الدردشة اللامركزية ودمج وكيل الذكاء الاصطناعي داخل السلسلة
Sentient Chat هو منصة للدردشة اللامركزية، تجمع بين نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر ( مثل سلسلة Dobby ) وإطار وكيل الاستدلال المتقدم، يدعم تكامل وكلاء متعددين وتنفيذ مهام معقدة. يمكن لوكيل الاستدلال المدمج في المنصة إكمال مهام معقدة مثل البحث، والحساب، وتنفيذ الرمز، لتوفير تجربة تفاعلية فعالة للمستخدمين. بالإضافة إلى ذلك، يدعم Sentient Chat التكامل المباشر لوكلاء داخل السلسلة، بما في ذلك وكيل علم التنجيم Astro247، ووكيل التحليل المشفر QuillCheck، ووكيل تحليل المحفظة Pond Base Wallet Summary، ووكيل الإرشاد الروحي ChiefRaiin. يمكن للمستخدمين اختيار وكلاء ذكيين مختلفين للتفاعل حسب الحاجة. سيتم استخدام Sentient Chat كمنصة لتوزيع وتنسيق الوكلاء. يمكن توجيه أسئلة المستخدمين إلى أي نموذج أو وكيل متكامل لتوفير أفضل نتائج استجابة.
إطار وكيل الذكاء الاصطناعي
Sentient تقدم إطارين رئيسيين لوكلاء الذكاء الاصطناعي:
) البيئة وطرق المشاركة
برنامج Sentient Builder يقدم حاليًا خطة تمويل بقيمة مليون دولار تهدف إلى تشجيع المطورين على استخدام مجموعة أدواته لبناء وكيل AI يمكن الوصول إليه من خلال واجهة برمجة تطبيقات Sentient Agent، ويمكن تشغيله في نظام Sentient Chat البيئي. تشمل الشركاء البيئيين الذين أعلنت عنهم موقع Sentient فرق مشاريع في العديد من مجالات Crypto AI.
علاوة على ذلك، فإن Sentient Chat في المرحلة التجريبية، ويتطلب الوصول إلى القائمة البيضاء من خلال دعوة، ويمكن للمستخدمين العاديين تقديم قائمة الانتظار. وفقًا للمعلومات الرسمية، هناك أكثر من 50,000 مستخدم و1,000,000 سجل استعلام. يوجد في قائمة الانتظار لـ Sentient Chat 2,000,000 مستخدم ينتظرون الانضمام.
( التحديات والتطلعات
Sentient تعمل على معالجة القضايا الأساسية مثل عدم التوافق وعدم الموثوقية التي تواجه نماذج اللغة الكبيرة )LLM### من خلال التركيز على جانب النموذج، وتستخدم إطار OML وتقنية داخل السلسلة لتوفير هيكل ملكية واضح وتتبع الاستخدام وقيود السلوك للنموذج، مما يعزز بشكل كبير تطوير النماذج المفتوحة المصدر اللامركزية.
بدعم من مؤسس Polygon المشارك Sandeep Nailwal، بالإضافة إلى تأييد من كبار المستثمرين والشركاء في الصناعة، فإن Sentient في وضع قيادي من حيث دمج الموارد وتركيز السوق. ومع ذلك، في ظل تراجع السوق عن المشاريع ذات التقييمات العالية، فإن قدرة Sentient على تقديم منتجات ذكاء اصطناعي مركزية حقيقية سيكون اختبارًا مهمًا ما إذا كانت ستصبح معيار الملكية للذكاء الاصطناعي اللامركزي. هذه الجهود لا تتعلق فقط بنجاح Sentient نفسه، ولكن لها تأثير عميق أيضًا على إعادة بناء الثقة في الصناعة بأكملها وتطوير اللامركزية.
![Biteye و PANews تصدران تقرير بحثي حول AI Layer1: البحث عن أرض خصبة لـ DeAI داخل السلسلة]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a70b0aca9250ab65193d0094fa9b5641.webp(
صحراء الذكاء الاصطناعي: بناء عالم ذكاء اصطناعي لامركزي يشارك فيه الجميع
) نظرة عامة على المشروع
Sahara AI هو بنية تحتية لامركزية ولدت من أجل نموذج AI × Web3 الجديد، وتهدف إلى بناء اقتصاد ذكاء اصطناعي مفتوح وعادل وتعاوني. يحقق المشروع إدارة وتجارة مجموعات البيانات والنماذج والوكالات الذكية داخل السلسلة من خلال تقنية دفتر الأستاذ الموزع، مما يضمن سيادة البيانات والنماذج وقابلية تتبعها. في الوقت نفسه، يقدم Sahara AI آلية تحفيز شفافة وعادلة، تتيح لجميع المساهمين، بما في ذلك مقدمي البيانات، والمعلّمين، ومطوري النماذج، الحصول على عائدات غير قابلة للتغيير خلال عملية التعاون. كما تحمي المنصة حقوق المساهمين بشأن "حقوق النشر" من خلال نظام غير مصرح به.