Analisis Tren dan Proyek Populer di Sektor Crypto+AI Baru-Baru Ini

Selama sebulan terakhir, jalur Crypto+AI menunjukkan tiga perubahan tren yang signifikan:

1. Jalur teknologi proyek menjadi lebih pragmatis, mulai memperhatikan data kinerja untuk berbicara, bukan hanya bergantung pada kemasan konsep.

2. Skenario pemisahan vertikal menjadi fokus pengembangan, AI yang berspesialisasi sedang menggantikan posisi AI umum.

3. Modal semakin memperhatikan verifikasi model bisnis, proyek yang memiliki aliran kas jelas lebih disukai.

Berikut adalah pengantar dan analisis singkat beberapa proyek populer:

Platform Evaluasi Model AI Terdesentralisasi

Platform ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 33 juta dolar AS pada bulan Juni, dipimpin oleh lembaga investasi terkenal, dengan partisipasi dari beberapa ahli industri.

Platform ini menerapkan keunggulan penilaian subjektif manusia pada kekurangan evaluasi AI. Melalui crowdsourcing manual, lebih dari 500 model besar dinilai, umpan balik pengguna dapat ditukarkan dengan uang tunai. Telah menarik beberapa perusahaan AI terkenal untuk membeli data, membentuk aliran kas yang nyata.

Model bisnis proyek ini relatif jelas, bukan sekadar model bakar uang. Namun, pencegahan pemesanan palsu adalah tantangan besar yang memerlukan pengoptimalan terus-menerus terhadap algoritma anti-sihir. Dari segi skala pendanaan, modal jelas lebih menyukai proyek yang memiliki verifikasi monetisasi.

Jaringan Komputasi AI Terdesentralisasi

Proyek ini menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 10 juta dolar AS pada bulan Juni, dipimpin bersama oleh dua lembaga modal terkenal.

Proyek ini telah mencapai konsensus pasar tertentu di bidang DePIN dari blockchain publik tertentu melalui plugin browser. Anggota tim berasal dari berbagai proyek Web3 terkenal. Protokol transmisi data dan mesin inferensi yang baru diluncurkan telah melakukan eksplorasi substansial dalam komputasi tepi dan verifikasi data, dapat mengurangi latensi sebesar 40%, dan mendukung akses perangkat heterogen.

Arah proyek ini sangat tepat, tepat mengenai tren "penurunan" lokalisasi AI. Namun, dalam menangani tugas-tugas kompleks, masih perlu bersaing dengan efisiensi platform terpusat, stabilitas node tepi juga merupakan masalah yang perlu diselesaikan. Namun, komputasi tepi adalah kebutuhan baru yang muncul dari persaingan dalam AI Web2, serta merupakan keunggulan dari kerangka distribusi AI Web3, layak untuk diharapkan bahwa ini akan mendorong penerapan melalui produk konkret berdasarkan kinerja nyata.

Platform Infrastruktur Data AI Terdesentralisasi

Platform ini memberikan insentif token kepada pengguna global untuk menyumbangkan data di berbagai bidang (termasuk kesehatan, mengemudi otomatis, suara, dll), dengan total pendapatan melebihi 14 juta dolar AS, dan telah membangun jaringan kontributor data dengan jumlah lebih dari satu juta.

Secara teknis, platform ini mengintegrasikan verifikasi bukti nol pengetahuan dan algoritma konsensus toleran Byzantine untuk memastikan kualitas data, serta menggunakan teknologi komputasi privasi dari penyedia layanan cloud terkenal untuk memenuhi persyaratan kepatuhan. Perlu dicatat bahwa mereka juga telah meluncurkan perangkat pengumpulan gelombang otak, mewujudkan perluasan dari perangkat lunak ke perangkat keras. Desain model ekonomi juga cukup baik, pengguna dapat menghasilkan 16 dolar dan 500.000 poin untuk 10 jam penandaan suara, sementara biaya langganan layanan data untuk perusahaan dapat berkurang 45%.

Nilai maksimum proyek ini terletak pada kemampuannya untuk memenuhi kebutuhan nyata dalam pelabelan data AI, terutama di bidang-bidang seperti medis dan kendaraan otonom yang memiliki tuntutan kualitas data dan kepatuhan yang sangat tinggi. Namun, tingkat kesalahan 20% masih tergolong tinggi dibandingkan dengan 10% dari platform tradisional, sehingga fluktuasi kualitas data merupakan masalah yang perlu diatasi secara berkelanjutan. Meskipun arah antarmuka otak dan mesin penuh dengan ruang imajinasi, namun tingkat kesulitan pelaksanaannya juga tidak kecil.

Jaringan Kekuatan Komputasi Terdistribusi di Suatu Blockchain

Proyek ini menyelesaikan pendanaan sebesar 10,8 juta dolar AS pada bulan Juni, dipimpin oleh sebuah lembaga investasi.

Dengan teknologi pemecahan dinamis untuk menggabungkan sumber daya GPU yang tidak terpakai, mendukung inferensi model bahasa besar, dengan biaya 40% lebih rendah dibandingkan penyedia layanan cloud terkenal. Desain perdagangan data yang tertokenisasi sangat kreatif, secara langsung mengubah kontributor daya komputasi menjadi pemangku kepentingan, yang dapat mendorong lebih banyak orang untuk berpartisipasi dalam jaringan.

Ini adalah model "penggabungan sumber daya yang tidak terpakai" yang khas, secara logis masuk akal. Namun, tingkat kesalahan verifikasi lintas rantai sebesar 15% memang terlalu tinggi, stabilitas teknis masih perlu ditingkatkan. Namun, dalam skenario seperti rendering 3D yang tidak memiliki tuntutan real-time yang tinggi, ini memang memiliki keunggulan, kuncinya adalah apakah tingkat kesalahan dapat diturunkan, jika tidak, model bisnis yang baik pun akan terhambat oleh masalah teknis.

Platform perdagangan frekuensi tinggi cryptocurrency yang didorong oleh AI

Platform ini menyelesaikan putaran pendanaan awal sebesar 3,38 juta dolar AS pada bulan Juni, dipimpin oleh sebuah perusahaan cryptocurrency.

Teknologi inti platform dapat mengoptimalkan jalur perdagangan secara dinamis, mengurangi slippage, dan meningkatkan efisiensi sebesar 30% dalam pengujian. Sesuai dengan tren keuangan AI tertentu, telah menemukan titik masuk di bidang perdagangan kuantitatif DeFi yang relatif kosong, mengisi kebutuhan pasar.

Arah proyek tidak ada masalah, DeFi memang membutuhkan alat perdagangan yang lebih cerdas. Namun, perdagangan frekuensi tinggi memiliki tuntutan yang sangat tinggi terhadap latensi dan akurasi, serta kolaborasi real-time antara prediksi AI dan eksekusi di blockchain masih perlu diverifikasi lebih lanjut. Selain itu, jenis serangan tertentu merupakan risiko besar, sehingga langkah-langkah perlindungan teknologi harus mengikuti.