Potensi Ekonomi AI Generatif: Ujung Produktivitas Berikutnya
McKinsey baru-baru ini merilis laporan penting yang menganalisis perkembangan AI generatif dan potensi dampaknya secara mendalam. Kesimpulan utama dari laporan tersebut adalah: AI akan mencapai tingkat kecerdasan manusia lebih cepat dari yang diperkirakan, dengan prediksi median sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini lebih optimis tentang prospek perkembangan AI.
Ringkasan Laporan
Teknologi AI telah meresap ke dalam berbagai aspek kehidupan kita. Berbeda dengan perhatian singkat yang dihasilkan ketika AlphaGo mengalahkan Lee Sedol pada tahun 2016, munculnya produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, dan Stable Diffusion tahun ini memungkinkan orang biasa untuk merasakan kekuatan luar biasa dari AI. Alat-alat ini memungkinkan setiap orang untuk menciptakan, menggambar, dan membuat presentasi menggunakan AI.
Kinerja GPT-4 meningkat secara signifikan dibandingkan dengan GPT-3.5. Claude dari Anthropic dapat memproses sekitar 100.000 token dalam satu menit(, setara dengan panjang sebuah novel), kinerjanya meningkat sekitar 10 kali lipat dibandingkan dengan Maret tahun ini. Laporan ini menyoroti perkembangan cepat AI dalam beberapa bulan terakhir.
Dampak terhadap Ekonomi dan Sosial
Laporan ini menganalisis potensi nilai AI generatif dari dua sudut pandang:
Analisis terhadap skenario aplikasi perusahaan. Laporan ini mengidentifikasi 63 kasus penggunaan AI generatif, mencakup 16 fungsi bisnis, dan diperkirakan dapat menghasilkan manfaat ekonomi sebesar 2,6-4,4 triliun dolar AS setiap tahun. Ini meningkat 15%-40% dibandingkan dengan perkiraan 11-17,7 triliun dolar AS pada tahun 2017.
Analisis potensi dampak terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan. Para ahli mensimulasikan kemampuan AI generatif untuk melaksanakan lebih dari 2100 tugas pekerjaan dalam ekonomi global, dan memperkirakan dampaknya terhadap produktivitas tenaga kerja.
Menggabungkan dua sudut pandang dan menghilangkan bagian yang tumpang tindih, total manfaat ekonomi dari AI generatif diperkirakan mencapai 6,1-7,9 triliun dolar AS per tahun.
Potensi Masa Depan
AI generatif mempengaruhi sebagian besar fungsi bisnis, tetapi tingkat pengaruhnya bervariasi. Empat fungsi, yaitu operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan, menyumbang sekitar 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif.
AI generatif juga dapat meningkatkan sistem manajemen pengetahuan internal perusahaan, memberikan nilai bagi seluruh perusahaan. Kemampuan pemrosesan bahasa alaminya dapat membantu karyawan lebih mudah mencari pengetahuan internal perusahaan, meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan.
Dalam 63 kasus analisis, AI generatif diharapkan dapat menciptakan nilai antara 2,6 hingga 4,4 triliun dolar AS untuk berbagai industri. Dampak spesifik tergantung pada berbagai faktor, seperti kombinasi fungsi yang berbeda, pentingnya masing-masing, serta skala industri itu sendiri.
Laporan memperkirakan, berdasarkan kinerja saat ini, AI generatif akan lebih cepat mencapai tingkat kemampuan manusia dibandingkan dengan perkiraan sebelumnya. Misalnya, waktu yang dibutuhkan teknologi untuk mencapai tingkat pemahaman bahasa alami manusia yang sedang, telah dimajukan dari yang diperkirakan sebelumnya pada tahun 2027 menjadi tahun 2023.
Secara teori, dengan mengintegrasikan teknologi yang ada, proporsi otomatisasi saat ini telah meningkat dari sekitar 50% menjadi 60-70%. AI generatif diperkirakan akan memberikan dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam aktivitas seperti pengambilan keputusan dan kolaborasi.
Prospek Masa Depan
Laporan memperkirakan bahwa dalam sepuluh tahun ke depan, setidaknya satu perempat hingga sepertiga pekerjaan akan berubah. Ini menghadirkan tantangan baru bagi berbagai pemangku kepentingan:
Pemimpin perusahaan perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan potensi nilai AI generatif, sambil mengelola risiko; bagaimana menyesuaikan strategi bakat perusahaan, dll.
Pembuat kebijakan pemerintah perlu memikirkan dampak AI generatif terhadap perencanaan tenaga kerja; bagaimana memberikan dukungan kebijakan yang diperlukan bagi para pekerja, dll.
Individu perlu memperhatikan perkembangan teknologi baru, mencari keseimbangan antara kemudahan dan dampak, serta mengungkapkan tuntutan dalam proses pengambilan keputusan.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara menyeluruh dampak signifikan dari ledakan AI generatif terhadap ekonomi dan masyarakat, serta memberikan referensi bagi semua pihak untuk menghadapi perubahan ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Laporan Potensi Ekonomi AI Generatif: Menciptakan 7,9 Triliun USD per Tahun, Bisa Melebihi Manusia pada 2030
Potensi Ekonomi AI Generatif: Ujung Produktivitas Berikutnya
McKinsey baru-baru ini merilis laporan penting yang menganalisis perkembangan AI generatif dan potensi dampaknya secara mendalam. Kesimpulan utama dari laporan tersebut adalah: AI akan mencapai tingkat kecerdasan manusia lebih cepat dari yang diperkirakan, dengan prediksi median sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini lebih optimis tentang prospek perkembangan AI.
Ringkasan Laporan
Teknologi AI telah meresap ke dalam berbagai aspek kehidupan kita. Berbeda dengan perhatian singkat yang dihasilkan ketika AlphaGo mengalahkan Lee Sedol pada tahun 2016, munculnya produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, dan Stable Diffusion tahun ini memungkinkan orang biasa untuk merasakan kekuatan luar biasa dari AI. Alat-alat ini memungkinkan setiap orang untuk menciptakan, menggambar, dan membuat presentasi menggunakan AI.
Kinerja GPT-4 meningkat secara signifikan dibandingkan dengan GPT-3.5. Claude dari Anthropic dapat memproses sekitar 100.000 token dalam satu menit(, setara dengan panjang sebuah novel), kinerjanya meningkat sekitar 10 kali lipat dibandingkan dengan Maret tahun ini. Laporan ini menyoroti perkembangan cepat AI dalam beberapa bulan terakhir.
Dampak terhadap Ekonomi dan Sosial
Laporan ini menganalisis potensi nilai AI generatif dari dua sudut pandang:
Analisis terhadap skenario aplikasi perusahaan. Laporan ini mengidentifikasi 63 kasus penggunaan AI generatif, mencakup 16 fungsi bisnis, dan diperkirakan dapat menghasilkan manfaat ekonomi sebesar 2,6-4,4 triliun dolar AS setiap tahun. Ini meningkat 15%-40% dibandingkan dengan perkiraan 11-17,7 triliun dolar AS pada tahun 2017.
Analisis potensi dampak terhadap sekitar 850 jenis pekerjaan. Para ahli mensimulasikan kemampuan AI generatif untuk melaksanakan lebih dari 2100 tugas pekerjaan dalam ekonomi global, dan memperkirakan dampaknya terhadap produktivitas tenaga kerja.
Menggabungkan dua sudut pandang dan menghilangkan bagian yang tumpang tindih, total manfaat ekonomi dari AI generatif diperkirakan mencapai 6,1-7,9 triliun dolar AS per tahun.
Potensi Masa Depan
AI generatif mempengaruhi sebagian besar fungsi bisnis, tetapi tingkat pengaruhnya bervariasi. Empat fungsi, yaitu operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan, menyumbang sekitar 75% dari total nilai kasus penggunaan AI generatif.
AI generatif juga dapat meningkatkan sistem manajemen pengetahuan internal perusahaan, memberikan nilai bagi seluruh perusahaan. Kemampuan pemrosesan bahasa alaminya dapat membantu karyawan lebih mudah mencari pengetahuan internal perusahaan, meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan.
Dalam 63 kasus analisis, AI generatif diharapkan dapat menciptakan nilai antara 2,6 hingga 4,4 triliun dolar AS untuk berbagai industri. Dampak spesifik tergantung pada berbagai faktor, seperti kombinasi fungsi yang berbeda, pentingnya masing-masing, serta skala industri itu sendiri.
Laporan memperkirakan, berdasarkan kinerja saat ini, AI generatif akan lebih cepat mencapai tingkat kemampuan manusia dibandingkan dengan perkiraan sebelumnya. Misalnya, waktu yang dibutuhkan teknologi untuk mencapai tingkat pemahaman bahasa alami manusia yang sedang, telah dimajukan dari yang diperkirakan sebelumnya pada tahun 2027 menjadi tahun 2023.
Secara teori, dengan mengintegrasikan teknologi yang ada, proporsi otomatisasi saat ini telah meningkat dari sekitar 50% menjadi 60-70%. AI generatif diperkirakan akan memberikan dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam aktivitas seperti pengambilan keputusan dan kolaborasi.
Prospek Masa Depan
Laporan memperkirakan bahwa dalam sepuluh tahun ke depan, setidaknya satu perempat hingga sepertiga pekerjaan akan berubah. Ini menghadirkan tantangan baru bagi berbagai pemangku kepentingan:
Pemimpin perusahaan perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan potensi nilai AI generatif, sambil mengelola risiko; bagaimana menyesuaikan strategi bakat perusahaan, dll.
Pembuat kebijakan pemerintah perlu memikirkan dampak AI generatif terhadap perencanaan tenaga kerja; bagaimana memberikan dukungan kebijakan yang diperlukan bagi para pekerja, dll.
Individu perlu memperhatikan perkembangan teknologi baru, mencari keseimbangan antara kemudahan dan dampak, serta mengungkapkan tuntutan dalam proses pengambilan keputusan.
Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara menyeluruh dampak signifikan dari ledakan AI generatif terhadap ekonomi dan masyarakat, serta memberikan referensi bagi semua pihak untuk menghadapi perubahan ini.