Laporan Riset AI Layer1: Mencari Tanah Subur DeAI di On-Chain
Kecerdasan buatan sedang mengubah dunia kita dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Namun, perkembangan industri AI saat ini menghadapi banyak tantangan: teknologi dan sumber daya yang sangat terpusat, masalah privasi dan keamanan data yang menonjol, biaya pelatihan model yang mahal, serta kurangnya kredibilitas dan transparansi pada sistem AI. Teknologi blockchain, dengan karakteristiknya yang terdesentralisasi, transparan, dan tahan sensor, menawarkan kemungkinan baru untuk pengembangan berkelanjutan industri AI.
Untuk benar-benar mewujudkan visi AI terdesentralisasi, agar blockchain dapat secara aman, efisien, dan demokratis menampung aplikasi AI berskala besar, serta bersaing dalam performa dengan solusi terpusat, kita perlu merancang blockchain Layer1 yang dirancang khusus untuk AI. Ini akan memberikan fondasi yang kuat untuk inovasi terbuka AI, demokrasi dalam pemerintahan, dan keamanan data, serta mendorong perkembangan pesat ekosistem AI terdesentralisasi.
Artikel ini akan secara rinci memperkenalkan enam proyek perwakilan AI Layer1, termasuk Sentient, Sahara AI, Ritual, Gensyn, Bittensor, dan 0G, merangkum perkembangan terbaru dalam jalur ini, menganalisis keadaan pengembangan proyek, dan membahas tren masa depan.
Sentient: Membangun Model AI Terdesentralisasi Sumber Terbuka yang Setia
Ringkasan Proyek
Sentient adalah platform protokol sumber terbuka yang sedang membangun blockchain AI Layer1 ( pada tahap awal sebagai Layer 2, kemudian akan bermigrasi ke Layer 1). Dengan menggabungkan AI Pipeline dan teknologi blockchain, platform ini membangun ekonomi kecerdasan buatan yang terdesentralisasi. Tujuan inti dari platform ini adalah untuk menyelesaikan masalah kepemilikan model, pelacakan panggilan, dan distribusi nilai di pasar LLM terpusat melalui kerangka "OML" ( yang terbuka, menguntungkan, dan loyal ), sehingga model AI dapat merealisasikan struktur kepemilikan on-chain, transparansi panggilan, dan pembagian nilai. Visi Sentient adalah memungkinkan siapa saja untuk membangun, berkolaborasi, memiliki, dan memonetisasi produk AI, sehingga mendorong ekosistem jaringan AI Agent yang adil dan terbuka.
Tim Sentient Foundation mengumpulkan para ahli akademis terkemuka, pengusaha blockchain, dan insinyur dari seluruh dunia, berkomitmen untuk membangun platform AGI yang didorong oleh komunitas, sumber terbuka, dan dapat diverifikasi. Anggota inti termasuk profesor Pramod Viswanath dari Universitas Princeton dan profesor Himanshu Tyagi dari Indian Institute of Science, yang masing-masing bertanggung jawab atas keamanan AI dan perlindungan privasi, sementara strategi blockchain dan ekosistem dipimpin oleh salah satu pendiri Polygon, Sandeep Nailwal. Anggota tim memiliki latar belakang dari perusahaan-perusahaan ternama seperti Meta, Coinbase, Polygon, serta universitas terkemuka seperti Universitas Princeton dan Indian Institute of Technology, mencakup bidang AI/ML, NLP, penglihatan komputer, dan bekerja sama untuk mewujudkan proyek.
Sebagai proyek kewirausahaan kedua dari salah satu pendiri Polygon, Sandeep Nailwal, Sentient sudah memiliki daya tarik sejak didirikan, dengan sumber daya, jaringan, dan pengakuan pasar yang kaya, memberikan dukungan kuat untuk pengembangan proyek. Pada pertengahan 2024, Sentient menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 85 juta dolar AS, dipimpin oleh Founders Fund, Pantera, dan Framework Ventures, dengan lembaga investasi lain termasuk Delphi, Hashkey, dan Spartan serta puluhan VC terkenal lainnya.
Arsitektur Desain dan Lapisan Aplikasi
Infrastruktur
Arsitektur Inti
Arsitektur inti Sentient terdiri dari dua bagian: AI Pipeline ( dan sistem blockchain.
Pipeline AI adalah dasar untuk mengembangkan dan melatih artefak "AI Loyal", yang terdiri dari dua proses inti:
Perencanaan Data ) Data Curation (: Proses pemilihan data yang didorong oleh komunitas, digunakan untuk penyelarasan model.
Pelatihan Loyalitas ): Memastikan model mempertahankan proses pelatihan yang konsisten dengan niat komunitas.
Sistem blockchain menyediakan transparansi dan kontrol desentralisasi untuk protokol, memastikan kepemilikan, pelacakan penggunaan, distribusi pendapatan, dan pemerintahan yang adil dari artefak AI. Arsitektur spesifik dibagi menjadi empat lapisan:
Lapisan penyimpanan: menyimpan bobot model dan informasi pendaftaran sidik jari;
Lapisan distribusi: model kontrol kontrak otorisasi untuk titik masuk panggilan;
Lapisan akses: memverifikasi apakah pengguna telah diberi otorisasi melalui bukti izin;
Lapisan insentif: Kontrak rute pendapatan akan membayar distribusi kepada pelatih, penyebar, dan validator setiap kali dipanggil.
(## Kerangka Model OML
Kerangka OML ) terbuka Open, dapat dimonetisasi Monetizable, dan setia Loyal ### adalah konsep inti yang diajukan oleh Sentient, bertujuan untuk memberikan perlindungan kepemilikan yang jelas dan mekanisme insentif ekonomi untuk model AI sumber terbuka. Dengan menggabungkan teknologi on-chain dan kriptografi asli AI, memiliki karakteristik berikut:
Keterbukaan: Model harus bersifat open source, kode dan struktur data transparan, memudahkan komunitas untuk mereproduksi, mengaudit, dan meningkatkan.
Monetisasi: Setiap panggilan model akan memicu aliran pendapatan, kontrak on-chain akan mendistribusikan pendapatan kepada pelatih, penyebar, dan validator.
Loyalitas: Model ini milik komunitas kontributor, arah peningkatan dan tata kelola ditentukan oleh DAO, penggunaan dan modifikasi dikendalikan oleh mekanisme kripto.
(## Kriptografi AI-natif)
Kriptografi asli AI adalah penggunaan kontinuitas model AI, struktur manifold berdimensi rendah, dan sifat diferensiable model untuk mengembangkan mekanisme keamanan ringan yang "dapat diverifikasi tetapi tidak dapat dihapus". Teknologi inti dari ini adalah:
Penyisipan sidik jari: Menyisipkan sekelompok pasangan kunci nilai query-response tersembunyi selama pelatihan untuk membentuk tanda tangan unik model;
Protokol Verifikasi Kepemilikan: Memverifikasi apakah sidik jari disimpan melalui detektor pihak ketiga ###Prover( dalam bentuk pertanyaan query;
Mekanisme pemanggilan izin: Sebelum memanggil, perlu mendapatkan "sertifikat izin" yang dikeluarkan oleh pemilik model, sistem kemudian memberikan otorisasi kepada model untuk mendekode input tersebut dan mengembalikan jawaban yang akurat.
Cara ini dapat mencapai "panggilan otorisasi berbasis perilaku + verifikasi kepemilikan" tanpa biaya re-enkripsi.
)## Kerangka Penegakan dan Keamanan Model
Sentient saat ini menggunakan keamanan campuran Melange: menggabungkan pengakuan hak sidik jari, eksekusi TEE, dan pembagian keuntungan kontrak on-chain. Metode sidik jari diimplementasikan dalam OML 1.0 sebagai jalur utama, menekankan pemikiran "Keamanan Optimis (Optimistic Security)", yaitu secara default mematuhi regulasi, dan dapat terdeteksi serta dihukum setelah pelanggaran.
Mekanisme sidik jari adalah implementasi kunci dari OML, yang memungkinkan model menghasilkan tanda tangan unik selama fase pelatihan dengan menyematkan pasangan "pertanyaan-jawaban" tertentu. Melalui tanda tangan ini, pemilik model dapat memverifikasi kepemilikan, mencegah penyalinan dan komersialisasi yang tidak sah. Mekanisme ini tidak hanya melindungi hak pengembang model, tetapi juga memberikan catatan on-chain yang dapat dilacak untuk perilaku penggunaan model.
Selain itu, Sentient meluncurkan kerangka komputasi Enclave TEE, memanfaatkan lingkungan eksekusi tepercaya ### seperti AWS Nitro Enclaves ( untuk memastikan model hanya merespons permintaan yang diotorisasi, mencegah akses dan penggunaan yang tidak sah. Meskipun TEE bergantung pada perangkat keras dan memiliki beberapa risiko keamanan, keunggulan kinerja tinggi dan real-time-nya menjadikannya teknologi inti untuk penerapan model saat ini.
Di masa depan, Sentient berencana untuk memperkenalkan bukti nol pengetahuan )ZK( dan enkripsi homomorfik penuh )FHE(, untuk lebih meningkatkan perlindungan privasi dan verifiabilitas, serta memberikan solusi yang lebih matang untuk penerapan desentralisasi model AI.
![Biteye dan PANews merilis laporan penelitian AI Layer1 bersama: Mencari tanah subur DeAI on-chain])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f4a64f13105f67371db1a93a52948756.webp(
) lapisan aplikasi
Saat ini, produk Sentient terutama mencakup platform obrolan terdesentralisasi Sentient Chat, seri model sumber terbuka Dobby, serta kerangka AI Agent.
(# Model Seri Dobby
SentientAGI telah merilis beberapa model seri "Dobby", yang terutama didasarkan pada model Llama, berfokus pada nilai-nilai kebebasan, desentralisasi, dan dukungan cryptocurrency. Di antaranya, versi leashed memiliki gaya yang lebih terikat dan rasional, cocok untuk skenario output yang stabil; versi unhinged cenderung lebih bebas dan berani, dengan gaya percakapan yang lebih kaya. Model Dobby telah diintegrasikan ke dalam beberapa proyek asli Web3, seperti Firework AI dan Olas, pengguna juga dapat langsung memanggil model-model ini untuk interaksi di Sentient Chat. Dobby 70B adalah model paling desentralisasi yang pernah ada, dengan lebih dari 600.000 pemilik ) yang memiliki Dobby fingerprint NFT juga merupakan pemilik bersama dari model ini ###.
Sentient juga merencanakan untuk meluncurkan Open Deep Search, sebuah sistem agen pencarian yang mencoba melampaui ChatGPT dan Perplexity Pro. Sistem ini menggabungkan kemampuan pencarian Sensient ### seperti pengulangan kueri, pemrosesan dokumen ( dan agen inferensi, melalui LLM sumber terbuka ) seperti Llama 3.1 dan DeepSeek ( untuk meningkatkan kualitas pencarian. Dalam Frames Benchmark, kinerjanya telah melampaui model sumber terbuka lainnya, bahkan mendekati beberapa model tertutup, menunjukkan potensi yang kuat.
)# Chat Sentient: Integrasi Chat Terdesentralisasi dan AI Agent on-chain
Sentient Chat adalah platform obrolan terdesentralisasi yang menggabungkan model bahasa besar sumber terbuka ( seperti seri Dobby ) dengan kerangka agen penalaran canggih, mendukung integrasi multi-agen dan pelaksanaan tugas kompleks. Agen penalaran yang terintegrasi di dalam platform dapat menyelesaikan pencarian, perhitungan, eksekusi kode, dan tugas kompleks lainnya, memberikan pengalaman interaksi yang efisien bagi pengguna. Selain itu, Sentient Chat juga mendukung integrasi langsung agen on-chain, saat ini termasuk Agen Astrologi Astro247, Agen Analisis Kripto QuillCheck, Agen Analisis Dompet Pond Base Wallet Summary, dan Agen Panduan Spiritual ChiefRaiin. Pengguna dapat memilih agen cerdas yang berbeda untuk berinteraksi sesuai kebutuhan. Sentient Chat akan digunakan sebagai platform distribusi dan koordinasi agen. Pertanyaan pengguna dapat diarahkan ke model atau agen yang telah terintegrasi mana pun untuk memberikan hasil respons yang optimal.
Kerangka AI Agent
Sentient menawarkan dua kerangka AI Agent utama:
Sentient Agent Framework: sebuah kerangka kerja open-source ringan yang berfokus pada otomatisasi tugas Web melalui instruksi bahasa alami ( seperti pencarian, memutar video ). Kerangka ini mendukung pembangunan agen yang memiliki persepsi, perencanaan, eksekusi, dan umpan balik yang tertutup, cocok untuk pengembangan ringan tugas Web off-chain.
Sentient Social Agent: Sistem AI yang dikembangkan untuk platform sosial ### seperti Twitter, Discord, dan Telegram (, mendukung interaksi otomatis dan pembuatan konten. Melalui kolaborasi multi-agen, kerangka ini mampu memahami lingkungan sosial dan memberikan pengalaman sosial yang lebih cerdas bagi pengguna, serta dapat diintegrasikan dengan Sentient Agent Framework untuk memperluas skenario aplikasinya.
) Ekosistem dan Cara Partisipasi
Program Builder Sentient saat ini memiliki rencana pendanaan sebesar 1 juta dolar AS, yang bertujuan untuk mendorong pengembang menggunakan paket pengembangan mereka, untuk membangun AI Agent yang terhubung melalui API Agent Sentient, dan dapat berjalan dalam ekosistem Sentient Chat. Mitra ekosistem yang diumumkan di situs resmi Sentient mencakup tim proyek dari berbagai bidang Crypto AI.
Selain itu, Sentient Chat saat ini berada dalam tahap pengujian dan perlu masuk ke whitelist melalui kode undangan untuk dapat diakses, pengguna biasa dapat mengajukan waitlist. Menurut informasi resmi, sudah ada lebih dari 50.000 pengguna dan 1.000.000 catatan kueri. Ada 2.000.000 pengguna di daftar tunggu Sentient Chat yang menunggu untuk bergabung.
( Tantangan dan Prospek
Sentient berfokus pada model untuk menyelesaikan masalah inti seperti ketidakselarasan dan ketidakpercayaan yang dihadapi oleh model bahasa skala besar )LLM### saat ini, melalui kerangka OML dan teknologi blockchain, menyediakan struktur kepemilikan yang jelas, pelacakan penggunaan, dan batasan perilaku untuk model, yang secara signifikan mendorong perkembangan model sumber terbuka terdesentralisasi.
Dengan dukungan sumber daya dari co-founder Polygon Sandeep Nailwal, serta dukungan dari VC teratas dan mitra industri, Sentient berada di posisi terdepan dalam pengintegrasian sumber daya dan perhatian pasar. Namun, dalam konteks pasar saat ini yang semakin skeptis terhadap proyek dengan valuasi tinggi, apakah Sentient dapat menghadirkan produk AI terdesentralisasi yang benar-benar berdampak, akan menjadi ujian penting bagi apakah ia dapat menjadi standar kepemilikan AI terdesentralisasi. Upaya ini tidak hanya berkaitan dengan kesuksesan Sentient itu sendiri, tetapi juga memiliki dampak yang mendalam pada pemulihan kepercayaan seluruh industri dan perkembangan terdesentralisasi.
![Biteye dan PANews merilis laporan penelitian AI Layer1 bersama: Mencari tanah subur DeAI on-chain]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a70b0aca9250ab65193d0094fa9b5641.webp(
Sahara AI: Membangun Dunia AI Terdesentralisasi yang Dapat Diikuti Semua Orang
) Ringkasan Proyek
Sahara AI adalah infrastruktur terdesentralisasi yang lahir untuk paradigma baru AI × Web3 yang berkomitmen untuk membangun ekonomi kecerdasan buatan yang terbuka, adil, dan kolaboratif. Proyek ini menggunakan teknologi buku besar terdesentralisasi untuk mencapai manajemen dan transaksi dataset, model, dan Agen cerdas secara on-chain, memastikan kedaulatan dan keterlacakan data dan model. Pada saat yang sama, Sahara AI memperkenalkan mekanisme insentif yang transparan dan adil, memungkinkan semua kontributor, termasuk penyedia data, penandai, dan pengembang model, untuk mendapatkan imbalan pendapatan yang tidak dapat diubah selama proses kolaborasi. Platform ini juga melindungi kontribusi kontributor terhadap AI melalui sistem "hak cipta" yang tidak memerlukan izin.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
14 Suka
Hadiah
14
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
GasSavingMaster
· 4jam yang lalu
Apakah kamu akan mengeluarkan uang lagi untuk menjalankan blockchain publik?
Lihat AsliBalas0
GhostAddressHunter
· 4jam yang lalu
Bukankah itu hanya menumpuk buff, hanya menggoreng konsep.
Lihat AsliBalas0
0xSoulless
· 4jam yang lalu
suckers pintu terbuka, play people for suckers selesai.
Lihat AsliBalas0
OnChainDetective
· 4jam yang lalu
Pemantauan latar belakang menunjukkan bahwa ada kapital besar yang diam-diam mulai berinvestasi di AI L1 ini... Apakah ini adalah awal dari penguasaan mereka atas segalanya?
Lihat AsliBalas0
DoomCanister
· 4jam yang lalu
masukkan posisi ya, bahkan kecerdasan buatan sudah terhubung ke blockchain.
Lihat AsliBalas0
MidnightGenesis
· 5jam yang lalu
Ada sedikit menarik, saya melakukan penelitian kode larut malam, dan pengujian kinerja dibandingkan dengan Mainnet meningkat 28%.
Lihat AsliBalas0
Aschil
· 5jam yang lalu
Jaringan Pembuktian Singkat, atau Singkat, adalah protokol terdesentralisasi pertama yang mengglobalisasi generasi bukti dalam ekosistem blockchain. #SuccincLabs nctLabs Thanks to a zero-knowledge virtual machine called SP1, developers can generate proofs just like $PROVE #SingkatLabs
AI Layer1 ekosistem panorama: Enam proyek membangun infrastruktur AI desentralisasi
Laporan Riset AI Layer1: Mencari Tanah Subur DeAI di On-Chain
Kecerdasan buatan sedang mengubah dunia kita dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya. Namun, perkembangan industri AI saat ini menghadapi banyak tantangan: teknologi dan sumber daya yang sangat terpusat, masalah privasi dan keamanan data yang menonjol, biaya pelatihan model yang mahal, serta kurangnya kredibilitas dan transparansi pada sistem AI. Teknologi blockchain, dengan karakteristiknya yang terdesentralisasi, transparan, dan tahan sensor, menawarkan kemungkinan baru untuk pengembangan berkelanjutan industri AI.
Untuk benar-benar mewujudkan visi AI terdesentralisasi, agar blockchain dapat secara aman, efisien, dan demokratis menampung aplikasi AI berskala besar, serta bersaing dalam performa dengan solusi terpusat, kita perlu merancang blockchain Layer1 yang dirancang khusus untuk AI. Ini akan memberikan fondasi yang kuat untuk inovasi terbuka AI, demokrasi dalam pemerintahan, dan keamanan data, serta mendorong perkembangan pesat ekosistem AI terdesentralisasi.
Artikel ini akan secara rinci memperkenalkan enam proyek perwakilan AI Layer1, termasuk Sentient, Sahara AI, Ritual, Gensyn, Bittensor, dan 0G, merangkum perkembangan terbaru dalam jalur ini, menganalisis keadaan pengembangan proyek, dan membahas tren masa depan.
Sentient: Membangun Model AI Terdesentralisasi Sumber Terbuka yang Setia
Ringkasan Proyek
Sentient adalah platform protokol sumber terbuka yang sedang membangun blockchain AI Layer1 ( pada tahap awal sebagai Layer 2, kemudian akan bermigrasi ke Layer 1). Dengan menggabungkan AI Pipeline dan teknologi blockchain, platform ini membangun ekonomi kecerdasan buatan yang terdesentralisasi. Tujuan inti dari platform ini adalah untuk menyelesaikan masalah kepemilikan model, pelacakan panggilan, dan distribusi nilai di pasar LLM terpusat melalui kerangka "OML" ( yang terbuka, menguntungkan, dan loyal ), sehingga model AI dapat merealisasikan struktur kepemilikan on-chain, transparansi panggilan, dan pembagian nilai. Visi Sentient adalah memungkinkan siapa saja untuk membangun, berkolaborasi, memiliki, dan memonetisasi produk AI, sehingga mendorong ekosistem jaringan AI Agent yang adil dan terbuka.
Tim Sentient Foundation mengumpulkan para ahli akademis terkemuka, pengusaha blockchain, dan insinyur dari seluruh dunia, berkomitmen untuk membangun platform AGI yang didorong oleh komunitas, sumber terbuka, dan dapat diverifikasi. Anggota inti termasuk profesor Pramod Viswanath dari Universitas Princeton dan profesor Himanshu Tyagi dari Indian Institute of Science, yang masing-masing bertanggung jawab atas keamanan AI dan perlindungan privasi, sementara strategi blockchain dan ekosistem dipimpin oleh salah satu pendiri Polygon, Sandeep Nailwal. Anggota tim memiliki latar belakang dari perusahaan-perusahaan ternama seperti Meta, Coinbase, Polygon, serta universitas terkemuka seperti Universitas Princeton dan Indian Institute of Technology, mencakup bidang AI/ML, NLP, penglihatan komputer, dan bekerja sama untuk mewujudkan proyek.
Sebagai proyek kewirausahaan kedua dari salah satu pendiri Polygon, Sandeep Nailwal, Sentient sudah memiliki daya tarik sejak didirikan, dengan sumber daya, jaringan, dan pengakuan pasar yang kaya, memberikan dukungan kuat untuk pengembangan proyek. Pada pertengahan 2024, Sentient menyelesaikan pendanaan putaran benih sebesar 85 juta dolar AS, dipimpin oleh Founders Fund, Pantera, dan Framework Ventures, dengan lembaga investasi lain termasuk Delphi, Hashkey, dan Spartan serta puluhan VC terkenal lainnya.
Arsitektur Desain dan Lapisan Aplikasi
Infrastruktur
Arsitektur Inti
Arsitektur inti Sentient terdiri dari dua bagian: AI Pipeline ( dan sistem blockchain.
Pipeline AI adalah dasar untuk mengembangkan dan melatih artefak "AI Loyal", yang terdiri dari dua proses inti:
Sistem blockchain menyediakan transparansi dan kontrol desentralisasi untuk protokol, memastikan kepemilikan, pelacakan penggunaan, distribusi pendapatan, dan pemerintahan yang adil dari artefak AI. Arsitektur spesifik dibagi menjadi empat lapisan:
(## Kerangka Model OML
Kerangka OML ) terbuka Open, dapat dimonetisasi Monetizable, dan setia Loyal ### adalah konsep inti yang diajukan oleh Sentient, bertujuan untuk memberikan perlindungan kepemilikan yang jelas dan mekanisme insentif ekonomi untuk model AI sumber terbuka. Dengan menggabungkan teknologi on-chain dan kriptografi asli AI, memiliki karakteristik berikut:
(## Kriptografi AI-natif)
Kriptografi asli AI adalah penggunaan kontinuitas model AI, struktur manifold berdimensi rendah, dan sifat diferensiable model untuk mengembangkan mekanisme keamanan ringan yang "dapat diverifikasi tetapi tidak dapat dihapus". Teknologi inti dari ini adalah:
Cara ini dapat mencapai "panggilan otorisasi berbasis perilaku + verifikasi kepemilikan" tanpa biaya re-enkripsi.
)## Kerangka Penegakan dan Keamanan Model
Sentient saat ini menggunakan keamanan campuran Melange: menggabungkan pengakuan hak sidik jari, eksekusi TEE, dan pembagian keuntungan kontrak on-chain. Metode sidik jari diimplementasikan dalam OML 1.0 sebagai jalur utama, menekankan pemikiran "Keamanan Optimis (Optimistic Security)", yaitu secara default mematuhi regulasi, dan dapat terdeteksi serta dihukum setelah pelanggaran.
Mekanisme sidik jari adalah implementasi kunci dari OML, yang memungkinkan model menghasilkan tanda tangan unik selama fase pelatihan dengan menyematkan pasangan "pertanyaan-jawaban" tertentu. Melalui tanda tangan ini, pemilik model dapat memverifikasi kepemilikan, mencegah penyalinan dan komersialisasi yang tidak sah. Mekanisme ini tidak hanya melindungi hak pengembang model, tetapi juga memberikan catatan on-chain yang dapat dilacak untuk perilaku penggunaan model.
Selain itu, Sentient meluncurkan kerangka komputasi Enclave TEE, memanfaatkan lingkungan eksekusi tepercaya ### seperti AWS Nitro Enclaves ( untuk memastikan model hanya merespons permintaan yang diotorisasi, mencegah akses dan penggunaan yang tidak sah. Meskipun TEE bergantung pada perangkat keras dan memiliki beberapa risiko keamanan, keunggulan kinerja tinggi dan real-time-nya menjadikannya teknologi inti untuk penerapan model saat ini.
Di masa depan, Sentient berencana untuk memperkenalkan bukti nol pengetahuan )ZK( dan enkripsi homomorfik penuh )FHE(, untuk lebih meningkatkan perlindungan privasi dan verifiabilitas, serta memberikan solusi yang lebih matang untuk penerapan desentralisasi model AI.
![Biteye dan PANews merilis laporan penelitian AI Layer1 bersama: Mencari tanah subur DeAI on-chain])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f4a64f13105f67371db1a93a52948756.webp(
) lapisan aplikasi
Saat ini, produk Sentient terutama mencakup platform obrolan terdesentralisasi Sentient Chat, seri model sumber terbuka Dobby, serta kerangka AI Agent.
(# Model Seri Dobby
SentientAGI telah merilis beberapa model seri "Dobby", yang terutama didasarkan pada model Llama, berfokus pada nilai-nilai kebebasan, desentralisasi, dan dukungan cryptocurrency. Di antaranya, versi leashed memiliki gaya yang lebih terikat dan rasional, cocok untuk skenario output yang stabil; versi unhinged cenderung lebih bebas dan berani, dengan gaya percakapan yang lebih kaya. Model Dobby telah diintegrasikan ke dalam beberapa proyek asli Web3, seperti Firework AI dan Olas, pengguna juga dapat langsung memanggil model-model ini untuk interaksi di Sentient Chat. Dobby 70B adalah model paling desentralisasi yang pernah ada, dengan lebih dari 600.000 pemilik ) yang memiliki Dobby fingerprint NFT juga merupakan pemilik bersama dari model ini ###.
Sentient juga merencanakan untuk meluncurkan Open Deep Search, sebuah sistem agen pencarian yang mencoba melampaui ChatGPT dan Perplexity Pro. Sistem ini menggabungkan kemampuan pencarian Sensient ### seperti pengulangan kueri, pemrosesan dokumen ( dan agen inferensi, melalui LLM sumber terbuka ) seperti Llama 3.1 dan DeepSeek ( untuk meningkatkan kualitas pencarian. Dalam Frames Benchmark, kinerjanya telah melampaui model sumber terbuka lainnya, bahkan mendekati beberapa model tertutup, menunjukkan potensi yang kuat.
)# Chat Sentient: Integrasi Chat Terdesentralisasi dan AI Agent on-chain
Sentient Chat adalah platform obrolan terdesentralisasi yang menggabungkan model bahasa besar sumber terbuka ( seperti seri Dobby ) dengan kerangka agen penalaran canggih, mendukung integrasi multi-agen dan pelaksanaan tugas kompleks. Agen penalaran yang terintegrasi di dalam platform dapat menyelesaikan pencarian, perhitungan, eksekusi kode, dan tugas kompleks lainnya, memberikan pengalaman interaksi yang efisien bagi pengguna. Selain itu, Sentient Chat juga mendukung integrasi langsung agen on-chain, saat ini termasuk Agen Astrologi Astro247, Agen Analisis Kripto QuillCheck, Agen Analisis Dompet Pond Base Wallet Summary, dan Agen Panduan Spiritual ChiefRaiin. Pengguna dapat memilih agen cerdas yang berbeda untuk berinteraksi sesuai kebutuhan. Sentient Chat akan digunakan sebagai platform distribusi dan koordinasi agen. Pertanyaan pengguna dapat diarahkan ke model atau agen yang telah terintegrasi mana pun untuk memberikan hasil respons yang optimal.
Kerangka AI Agent
Sentient menawarkan dua kerangka AI Agent utama:
) Ekosistem dan Cara Partisipasi
Program Builder Sentient saat ini memiliki rencana pendanaan sebesar 1 juta dolar AS, yang bertujuan untuk mendorong pengembang menggunakan paket pengembangan mereka, untuk membangun AI Agent yang terhubung melalui API Agent Sentient, dan dapat berjalan dalam ekosistem Sentient Chat. Mitra ekosistem yang diumumkan di situs resmi Sentient mencakup tim proyek dari berbagai bidang Crypto AI.
Selain itu, Sentient Chat saat ini berada dalam tahap pengujian dan perlu masuk ke whitelist melalui kode undangan untuk dapat diakses, pengguna biasa dapat mengajukan waitlist. Menurut informasi resmi, sudah ada lebih dari 50.000 pengguna dan 1.000.000 catatan kueri. Ada 2.000.000 pengguna di daftar tunggu Sentient Chat yang menunggu untuk bergabung.
( Tantangan dan Prospek
Sentient berfokus pada model untuk menyelesaikan masalah inti seperti ketidakselarasan dan ketidakpercayaan yang dihadapi oleh model bahasa skala besar )LLM### saat ini, melalui kerangka OML dan teknologi blockchain, menyediakan struktur kepemilikan yang jelas, pelacakan penggunaan, dan batasan perilaku untuk model, yang secara signifikan mendorong perkembangan model sumber terbuka terdesentralisasi.
Dengan dukungan sumber daya dari co-founder Polygon Sandeep Nailwal, serta dukungan dari VC teratas dan mitra industri, Sentient berada di posisi terdepan dalam pengintegrasian sumber daya dan perhatian pasar. Namun, dalam konteks pasar saat ini yang semakin skeptis terhadap proyek dengan valuasi tinggi, apakah Sentient dapat menghadirkan produk AI terdesentralisasi yang benar-benar berdampak, akan menjadi ujian penting bagi apakah ia dapat menjadi standar kepemilikan AI terdesentralisasi. Upaya ini tidak hanya berkaitan dengan kesuksesan Sentient itu sendiri, tetapi juga memiliki dampak yang mendalam pada pemulihan kepercayaan seluruh industri dan perkembangan terdesentralisasi.
![Biteye dan PANews merilis laporan penelitian AI Layer1 bersama: Mencari tanah subur DeAI on-chain]###https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-a70b0aca9250ab65193d0094fa9b5641.webp(
Sahara AI: Membangun Dunia AI Terdesentralisasi yang Dapat Diikuti Semua Orang
) Ringkasan Proyek
Sahara AI adalah infrastruktur terdesentralisasi yang lahir untuk paradigma baru AI × Web3 yang berkomitmen untuk membangun ekonomi kecerdasan buatan yang terbuka, adil, dan kolaboratif. Proyek ini menggunakan teknologi buku besar terdesentralisasi untuk mencapai manajemen dan transaksi dataset, model, dan Agen cerdas secara on-chain, memastikan kedaulatan dan keterlacakan data dan model. Pada saat yang sama, Sahara AI memperkenalkan mekanisme insentif yang transparan dan adil, memungkinkan semua kontributor, termasuk penyedia data, penandai, dan pengembang model, untuk mendapatkan imbalan pendapatan yang tidak dapat diubah selama proses kolaborasi. Platform ini juga melindungi kontribusi kontributor terhadap AI melalui sistem "hak cipta" yang tidak memerlukan izin.