Model Lingkaran Budaya: Meneliti Evolusi Pola Teknologi AI antara Tiongkok dan Amerika
Baru-baru ini, seorang ahli blockchain terkenal menerbitkan artikel analisis mendalam yang mengusulkan "model cincin tahun budaya dan politik", dan dengan demikian menginterpretasikan perubahan dalam pola regulasi teknologi dan kecerdasan buatan global saat ini. Pandangan inti dari model ini berpendapat bahwa sikap budaya terhadap hal-hal baru dibentuk oleh suasana sosial saat pembentukannya, sementara sikap terhadap hal-hal lama ditentukan oleh inersia yang ada. Setelah "cincin budaya" ini terbentuk, sangat sulit untuk mengubahnya.
Kontradiksi antara Neoliberalisme dan Realitas Regulasi
Penulis menunjukkan bahwa meskipun orang sering mengatakan bahwa kita hidup dalam "masyarakat neoliberal yang dalam", yang mengagungkan "de-regulasi", pada kenyataannya ada perbedaan yang jelas antara kebijakan regulasi pemerintah dan ide-ide ini. Faktanya, jumlah peraturan regulasi federal terus meningkat, dan berbagai regulasi seperti KYC, undang-undang hak cipta, dan pemeriksaan keamanan bandara semakin ketat. Sejak Perang Dunia II, proporsi pajak federal Amerika Serikat terhadap PDB juga tetap relatif stabil.
Pembalikan Tak Terduga dalam Pola AI China-Amerika
Jika memprediksi perkembangan AI antara China dan Amerika Serikat lima tahun setelah 2020, kebanyakan orang mungkin akan berpikir bahwa Amerika Serikat akan memimpin dalam AI sumber terbuka, sementara China akan mendominasi AI tertutup. Namun, kenyataannya justru sebaliknya. Model "cincin tahun" yang diusulkan oleh penulis dapat menjelaskan fenomena ini:
Sikap budaya terhadap hal-hal baru tergantung pada pandangan utama dan mekanisme insentif yang terbentuk pada periode tersebut.
Sikap terhadap hal-hal lama terutama dipengaruhi oleh "bias status quo".
Setiap era akan membentuk "cincin tahun" baru pada pohon budaya, yang membawa pandangan terhadap hal-hal baru. Begitu pandangan ini terbentuk, ia akan dengan cepat mengeras dan sulit untuk diubah.
Dari Internet ke AI: Pengaruh Inersia Budaya terhadap Regulasi Teknologi
Amerika Serikat mengalami puncak deregulasi pada tahun 90-an, tetapi setelah abad ke-21 secara keseluruhan cenderung lebih banyak regulasi. Namun, budaya internet yang terbentuk pada tahun 90-an (bebas dan terbuka) masih tetap ada.
Tingkat pajak dibatasi oleh kebutuhan anggaran pemerintah, "garis merah" ini telah ditetapkan 50 tahun yang lalu, sulit untuk diubah.
Sikap terhadap risiko teknologi baru lebih berhati-hati dibandingkan dengan kegiatan berbahaya tradisional (seperti pendakian ekstrem), karena sikap budaya terhadap yang terakhir sudah mengakar.
Media sosial matang pada tahun 2010-an, dipandang sebagai bagian dari internet dan juga dianggap sebagai fenomena baru.
AI berkembang pada tahun 2020-an, China sebagai pengejar mengadopsi strategi "komplementer keunggulan pesaing yang terkomodifikasi", mendorong terbentuknya lingkungan yang ramah terhadap AI sumber terbuka.
Inovasi lebih baik daripada mengubah keadaan yang ada
Penulis berpendapat bahwa, setelah sesuatu ada cukup lama, pandangan budaya di sekitarnya akan mengeras dan sulit untuk diubah. Sebaliknya, menciptakan pola perilaku baru dan menetapkan norma yang baik pada tahap awal lebih mudah dicapai. Inilah daya tarik di bidang cryptocurrency dan Web3: ia menyediakan lingkungan yang tidak terikat oleh prasangka yang ada, memungkinkan eksplorasi hal-hal baru dengan bebas.
Penulis akhirnya menekankan, daripada berusaha keras mengubah pandangan lama, lebih baik menyuntikkan vitalitas baru ke dalam hutan budaya ini melalui pembudidayaan "jenis pohon" baru. Metode ini mungkin merupakan cara yang lebih efektif untuk mendorong kemajuan sosial dan inovasi teknologi.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
15 Suka
Hadiah
15
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
SquidTeacher
· 6jam yang lalu
Teori cincin tahun bukanlah pohon... Apakah ini dapat diandalkan?
Lihat AsliBalas0
CryptoCrazyGF
· 08-10 08:37
Ah? AI ini bisa berbuat apa lagi?
Lihat AsliBalas0
ForkYouPayMe
· 08-10 02:10
Mengumpulkan besi dan kertas bekas ya
Lihat AsliBalas0
MoonRocketman
· 08-10 02:07
Perlindungan hak di orbit bulan tentu akan naik, turun tidak mungkin.
Lihat AsliBalas0
GameFiCritic
· 08-10 01:57
Data pengawasan yang nyata membongkar omong kosong kebebasan
Lihat AsliBalas0
GasWaster
· 08-10 01:55
smh... regulasi itu seperti gas fee - selalu naik, tidak pernah turun fr fr
Model tahun budaya mengungkapkan pembalikan pola AI, peran AS dan China secara tak terduga saling bertukar.
Model Lingkaran Budaya: Meneliti Evolusi Pola Teknologi AI antara Tiongkok dan Amerika
Baru-baru ini, seorang ahli blockchain terkenal menerbitkan artikel analisis mendalam yang mengusulkan "model cincin tahun budaya dan politik", dan dengan demikian menginterpretasikan perubahan dalam pola regulasi teknologi dan kecerdasan buatan global saat ini. Pandangan inti dari model ini berpendapat bahwa sikap budaya terhadap hal-hal baru dibentuk oleh suasana sosial saat pembentukannya, sementara sikap terhadap hal-hal lama ditentukan oleh inersia yang ada. Setelah "cincin budaya" ini terbentuk, sangat sulit untuk mengubahnya.
Kontradiksi antara Neoliberalisme dan Realitas Regulasi
Penulis menunjukkan bahwa meskipun orang sering mengatakan bahwa kita hidup dalam "masyarakat neoliberal yang dalam", yang mengagungkan "de-regulasi", pada kenyataannya ada perbedaan yang jelas antara kebijakan regulasi pemerintah dan ide-ide ini. Faktanya, jumlah peraturan regulasi federal terus meningkat, dan berbagai regulasi seperti KYC, undang-undang hak cipta, dan pemeriksaan keamanan bandara semakin ketat. Sejak Perang Dunia II, proporsi pajak federal Amerika Serikat terhadap PDB juga tetap relatif stabil.
Pembalikan Tak Terduga dalam Pola AI China-Amerika
Jika memprediksi perkembangan AI antara China dan Amerika Serikat lima tahun setelah 2020, kebanyakan orang mungkin akan berpikir bahwa Amerika Serikat akan memimpin dalam AI sumber terbuka, sementara China akan mendominasi AI tertutup. Namun, kenyataannya justru sebaliknya. Model "cincin tahun" yang diusulkan oleh penulis dapat menjelaskan fenomena ini:
Setiap era akan membentuk "cincin tahun" baru pada pohon budaya, yang membawa pandangan terhadap hal-hal baru. Begitu pandangan ini terbentuk, ia akan dengan cepat mengeras dan sulit untuk diubah.
Dari Internet ke AI: Pengaruh Inersia Budaya terhadap Regulasi Teknologi
Amerika Serikat mengalami puncak deregulasi pada tahun 90-an, tetapi setelah abad ke-21 secara keseluruhan cenderung lebih banyak regulasi. Namun, budaya internet yang terbentuk pada tahun 90-an (bebas dan terbuka) masih tetap ada.
Tingkat pajak dibatasi oleh kebutuhan anggaran pemerintah, "garis merah" ini telah ditetapkan 50 tahun yang lalu, sulit untuk diubah.
Sikap terhadap risiko teknologi baru lebih berhati-hati dibandingkan dengan kegiatan berbahaya tradisional (seperti pendakian ekstrem), karena sikap budaya terhadap yang terakhir sudah mengakar.
Media sosial matang pada tahun 2010-an, dipandang sebagai bagian dari internet dan juga dianggap sebagai fenomena baru.
AI berkembang pada tahun 2020-an, China sebagai pengejar mengadopsi strategi "komplementer keunggulan pesaing yang terkomodifikasi", mendorong terbentuknya lingkungan yang ramah terhadap AI sumber terbuka.
Inovasi lebih baik daripada mengubah keadaan yang ada
Penulis berpendapat bahwa, setelah sesuatu ada cukup lama, pandangan budaya di sekitarnya akan mengeras dan sulit untuk diubah. Sebaliknya, menciptakan pola perilaku baru dan menetapkan norma yang baik pada tahap awal lebih mudah dicapai. Inilah daya tarik di bidang cryptocurrency dan Web3: ia menyediakan lingkungan yang tidak terikat oleh prasangka yang ada, memungkinkan eksplorasi hal-hal baru dengan bebas.
Penulis akhirnya menekankan, daripada berusaha keras mengubah pandangan lama, lebih baik menyuntikkan vitalitas baru ke dalam hutan budaya ini melalui pembudidayaan "jenis pohon" baru. Metode ini mungkin merupakan cara yang lebih efektif untuk mendorong kemajuan sosial dan inovasi teknologi.