分散化クラウドコンピューティング：新興エコシステムの発展と課題

テクノロジーの長期的な高速発展はAI分野の繁栄を推進しており、OpenAIやNVIDIAなどの企業の時価総額はここ2年で急上昇しました。AIと暗号技術の結合は現在の市場のホットトピックとなっており、多くの資金と注目を集めています。分散化はAI発展の重要なツールとして、実際の応用においては集中型モデルとの間に差があるものの、web3参加者は分散化の利点を活用して、AIのデータ、モデル、トレーニング、推論の4つの核心分野における進展を推進しようとしています。

本文は「算力」という重要な要素に焦点を当て、Crypto x AI x DePINエコシステムフレームワークおよびその経済モデルについて探討します。

! 分散型クラウドコンピューティングの革命は始まったばかりですか?

一、DePINと分散化された算力エコシステムフレームワーク

高品質な計算力はAI開発に不可欠であり、現在、伝統的な大手企業によって独占されているため、スタートアップ企業や個人ユーザーはコストパフォーマンスの良い計算力リソースを得るのが難しい。DePINプロジェクトはP2P経済モデルを通じてリソースの需要者に高品質なリソースを提供し、すべてのユーザーがリソース提供者として参加し報酬を得ることを可能にする。

分散化AI算力エコシステムは主に3つの部分で構成されています：

リソース代理店 - あるプラットフォームを例に

このプラットフォームは分散化計算ネットワークであり、計算力代理店として高品質のAI計算力をお得な価格で顧客に提供します。世界中のGPUリソースを集約し、100万のGPUを含む巨大なDePIN計算力ネットワークを形成することを目指しています。ユーザーは、余剰のGPU/CPU計算力を提供することで報酬を得ることができます。このプラットフォームはcluster構築モジュールを採用し、すべてのGPUを相互接続して大規模な協調作業を実現します。

リソースプロバイダー - ある会社の例

AI算力サービス型ノードとして、同社は深層機械学習に使用する高性能チップを十分に提供できます。チップの巨人との緊密な協力関係により、彼らは数百のデータセンターのトップGPUリソースに直接アクセスできます。同社はweb3算力の巨人に対して大規模な機械学習の算力を提供し、顧客のコストを大幅に削減し、効率を向上させる手助けをしています。

リソースチャネル提供者 - あるプロジェクトを例に

このプロジェクトはDePINリソースプロバイダーとして、プラットフォーム型オープンプロトコルを採用し、基盤となるアグリゲートリソースを提供した後にサービスを提供します。その目標はDePINのサービスアグリゲーターになることです。コントロール層を通じて各ネットワークのリソース状況や性能などの情報を取得し、ルーティングアルゴリズムを通じてユーザーにSDKを提供します。この方法はDePINアプリケーションレイヤーのサービス品質を向上させ、リソースが不足している際には最適価格のコンピューティングネットワークを探すことができます。

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二、分散化算力エコシステムの解析

上述リソース代理店とプロバイダーは戦略的提携を結び、ネットワークの速度と安定性を向上させることに共同で取り組んでいます。彼らは、分散化コンピューティング業界の成功には、初期の業界リーダーの緊密な協力が必要であると考えています。

分散化計算は、従来のクラウドサービスの核心的な問題、すなわち限られた可用性、選択の制限、そして高コストを解決することを目指しています。しかし、主流のクラウドコンピューティングの巨人に挑戦するには、イノベーターの共同の努力と相互のサポートが必要です。

資産モード

• 重資産モデル：リソース提供者は重資産モデルを採用し、大量の固定資産投資が必要です。このモデルは高い参入障壁を持っていますが、持続的なリソース供給のリスクにも直面しています。

• 軽資産モデル：リソース代理店は軽資産運営モデルを採用し、コミュニティ運営とコンセンサスの構築を通じてブランドを構築します。そのコアビジネスには、小口GPU計算力の集約、供給側からの高品質な計算力を取得してAIスタートアップ企業に販売することなどが含まれます。

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三、エコシステムの拡張

リソースチャネルプロバイダーの参加は、エコシステムの発展をさらに推進することが期待されています。その目標は、最大のDePINサービスアグリゲーターとなることであり、B2B2Cの軽資産ビジネスモデルを採用しています。ルーティングアルゴリズムによって提供されるSDKを通じて、顧客はAIエージェントを作成し、ダイナミックマイニングを行い、リソースと資金の流動性を強化することができます。

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第四に、将来の展望

分散化クラウドコンピューティングは急速に発展しているものの、フレームワークやモデルはますます明確になっているが、伝統的なクラウドコンピューティングの巨頭の地位を本当に揺るがすにはまだ時間が必要である。従来の中央集権型クラウドコンピューティングと比較して、分散型モデルは概念的には多くの問題を解決できるが、全体のリソースと規模はまだ小さい。

現在、分散化クラウドコンピューティングは、一部のAIスタートアップのニーズを満たすことができるようになりました。未来、この新興分野の発展は、私たちに革新的な技術革命をもたらすでしょう。共にこのエキサイティングな変革のプロセスを目撃し、参加しましょう。

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