AI時代の高速発展、クラウドネットワークインフラの継続的なアップグレード

大手テクノロジー企業はAIへの投資を強化し、クラウドコンピューティングとネットワークインフラのアップグレードを推進しています。マイクロソフトやグーグルなどの決算報告は、AIがクラウドビジネスや広告検索などの事業を急速に成長させていることを示しています。クラウドプロバイダーは計算能力への投資を継続的に増加させており、短期的には資本支出が減少することはないと予想されています。

AIアプリケーションは徐々に実用化されています。OpenAIのSora動画生成モデルは驚異的な効果を示し、国産の大モデルKimiが台頭しています。今後はGPT、Geminiなどのモデルのアップグレードや、PC、スマートフォンなどの端末での大モデルの応用が見られることでしょう。しかし、真に社会を変えるAIアプリケーションにはまだ時間が必要です。

業界はAI計算力コストをどのように削減するかに注目しています。単位計算力コストの低下はAGI時代に入るための必要条件となります。TSMCはCoWoSの生産能力を拡大しており、ネットワーク機器メーカーはコストパフォーマンスの高いソリューションを推進しており、液冷技術のコストパフォーマンスも徐々に向上しています。

インフラ面では、400G光伝送ネットワークの大規模展開が始まりました。800G、1.6Tなどのより高速な技術も積極的に研究開発されています。モジュールデバイスの面では、4×200Gb/sおよび800Gb/sのコヒーレント光モジュールが現在の研究開発の重点です。超低損失光ファイバー、空間分割多重光ファイバーなどの新しい光ファイバーも注目されています。

量子コンピューティング分野も急速に発展しています。中国初の500+ビット超伝導量子チップが登場し、北京量子院は大規模な量子クラウドコンピューティングクラスターを発表しました。EUも量子研究に1億ユーロ以上の投資を発表しました。

エッジコンピューティング市場は引き続き成長しています。IDCは2028年に中国のエッジコンピューティングサーバー市場が132億ドルに達すると予測しています。電気通信とITサービスが主要なアプリケーション分野です。

全体的に見て、AI時代はクラウドネットワークインフラの継続的なアップグレードを推進しており、各種の重要な技術が急速に進化しています。しかし、AGIを実現するにはまだ長い道のりがあり、各方面からの継続的な投資と革新が必要です。