Web3データアクセスの新時代：ブロックチェーンインデクサーの台頭

データはブロックチェーン技術の核心であり、分散型アプリケーション(dApp)を開発するための基盤です。現在、ほとんどの議論はデータの可用性(DA)に集中していますが、データのアクセスのしやすさも同様に重要であり、しばしば無視されています。

モジュラー・ブロックチェーン時代において、DAソリューションは欠かせない部分となっています。これらのソリューションは、すべての参加者が取引データを使用できるようにし、リアルタイムの検証を実現し、ネットワークの完全性を維持します。しかし、DA層の機能はデータベースではなく広告板のようなものであり、データは無期限に保存されるのではなく、時間とともに削除されることを意味します。

対照的に、データの可アクセス性は歴史的データを取得する能力に重点を置いており、これはdAppの開発やブロックチェーン分析にとって非常に重要です。議論は少ないものの、データの可アクセス性はデータの可用性と同じくらい重要です。両者はブロックチェーンエコシステムにおいて異なるが相補的な役割を果たしており、包括的なデータ管理アプローチはこの2つの問題を同時に解決する必要があります。そうすることで、強力で効率的なブロックチェーンアプリケーションを支援します。

誕生以来、ブロックチェーンはインフラを根本的に変革し、ゲーム、金融、ソーシャルネットワークなどの分野でdAppの創出を推進してきました。しかし、これらのdAppを構築するには大量のブロックチェーンデータにアクセスする必要があり、これは困難で高価です。

dApp開発者にとって、一つの選択肢は自分のアーカイブRPCノードをホスティングして運営することです。これらのノードは最初からすべての歴史的ブロックチェーンデータを保存し、データへの完全なアクセスを許可します。しかし、アーカイブノードの維持は高額で、クエリ能力が限られており、開発者が必要とする形式でデータをクエリすることはできません。より安価なノードを運営することも選択肢ですが、これらのノードのデータ取得能力は限られており、dAppの運営に支障をきたす可能性があります。

別の方法は、商業RPCノードプロバイダーを使用することです。これらのプロバイダーはノードのコストと管理を担当し、RPCエンドポイントを介してデータを提供します。公共RPCエンドポイントは無料ですが、レート制限があり、dAppのユーザーエクスペリエンスに悪影響を及ぼす可能性があります。プライベートRPCエンドポイントは混雑を減らすことでより良いパフォーマンスを提供しますが、単純なデータ取得でさえも多くの往復通信を必要とします。これにより、それらはリクエストが重く、複雑なデータクエリには非効率的になります。さらに、プライベートRPCエンドポイントは通常スケーラビリティが難しく、異なるネットワーク間の互換性が欠けています。

ブロックチェーンインデクサーは、チェーン上のデータを整理し、それをデータベースに送信してクエリを容易にする上で重要な役割を果たしています。これが、彼らがしばしば「ブロックチェーンのグーグル」と呼ばれる理由です。彼らの動作原理は、ブロックチェーンデータをインデックス化し、SQLに似たクエリ言語(を通じてGraphQLなどのAPI)を使用して常に利用可能にすることです。データをクエリするための統一インターフェースを提供することにより、インデクサーは開発者が標準化されたクエリ言語を使用して必要な情報を迅速かつ正確に取得できるようにし、プロセスを大幅に簡素化します。

異なるタイプのインデクサーは、さまざまな方法でデータ検索を最適化します:

1. フルノードインデクサー: これらのインデクサーはフルのブロックチェーンノードを運営し、そこから直接データを抽出します。データの完全性と正確性を確保しますが、大量のストレージと処理能力が必要です。

2. 軽量インデクサ: これらのインデクサは完全ノードに依存して特定のデータを必要に応じて取得し、ストレージ要件を減らしますが、クエリ時間が増加する可能性があります。

3. 専用インデクサ: これらのインデクサは特定のデータタイプや特定のブロックチェーンに特化しており、NFTデータやDeFiトランザクションなど特定のユースケースの検索を最適化できます。

4. アグリゲーターインデクサー: これらのインデクサーは、複数のブロックチェーンやソースからデータを抽出し、オフチェーン情報を含む、統一されたクエリインターフェースを提供します。これはマルチチェーンドAppに特に役立ちます。

イーサリアムだけで3TBのストレージスペースが必要であり、ブロックチェーンの成長に伴い、Erigonアーカイブノードのデータストレージ量も増加し続けます。インデクサープロトコルは複数のインデクサーをデプロイし、大量のデータを効率的にインデックス付けし、高速でクエリできるようにしています。これはRPCでは実現できません。

インデクサは、複雑なクエリを実行し、異なる基準に基づいてデータを簡単にフィルタリングし、抽出後にデータを分析することを可能にします。一部のインデクサは、複数のソースからのデータを集約することもでき、これにより、マルチチェーンdAppに複数のAPIを展開することを回避します。複数のノードに分散することで、インデクサは強化されたセキュリティとパフォーマンスを提供し、RPCプロバイダーはその集中型の特性により中断やダウンタイムが発生する可能性があります。

全体的に見て、RPCノードプロバイダーと比較して、インデクサーはデータ取得の効率と信頼性を向上させるとともに、単一ノードの展開コストを削減しました。これにより、ブロックチェーンインデクサープロトコルはdApp開発者の第一選択となっています。

! Web3データアクセスの進化:インデクサーと関連プロジェクトの紹介

dAppを構築するには、サービスを実行するためにブロックチェーンデータを検索して読み取る必要があります。これには、DeFi、NFTプラットフォーム、ゲーム、さらにはソーシャルネットワークなど、あらゆるタイプのdAppが含まれます。これらのプラットフォームは、他の取引を実行する前にデータを読み取る必要があります。

DeFi分野では、プロトコルがユーザーに特定の価格、比率、手数料などを報告するために異なる情報を必要とします。自動マーケットメイカー(AMM)は、スワップ金利を計算するために特定の資金プールの価格と流動性情報を必要とし、貸借プロトコルは、貸借金利と清算の債務比率を決定するために利用率を利用する必要があります。ユーザーが実行する金利を計算する前に、彼らのdAppに情報を入力することが不可欠です。

GameFiは、ユーザーがスムーズにゲームをプレイできるように、データを迅速にインデックス化し、アクセスする必要があります。データの迅速な検索と実行を通じて、Web3ゲームは性能的にWeb2ゲームと競争できるようになり、より多くのユーザーを引き付けることができます。これらのゲームは、土地の所有権、ゲーム内トークンの残高、ゲーム内操作などのデータを必要とします。インデクサーを使用することで、安定したデータの流れと安定した稼働時間を確保し、完璧なゲーム体験を保証できます。

NFT市場と貸出プラットフォームは、NFTメタデータ、所有権と譲渡データ、ロイヤリティ情報などのさまざまな情報にアクセスするためにインデックスデータを必要とします。このようなデータを迅速にインデックスすることで、すべてのNFTの所有権やNFT属性データを見つけるために各NFTを個別にブラウズすることを避けることができます。

価格と流動性情報を必要とするDeFi自動マーケットメーカー(AMM)、または新しいユーザー投稿を更新する必要があるSocialFiアプリケーションにおいて、データを迅速に取得できることはdAppの正常な運営にとって重要です。インデクサーを活用することで、データを効率的かつ正確に取得し、スムーズなユーザー体験を提供できます。

分析において、インデクサは、原始のブロックチェーンデータ(から各ブロック内のスマートコントラクトイベント)に特定のデータを抽出する方法を提供します。これにより、より具体的なデータ分析の機会が提供され、包括的な洞察を得ることができます。

例えば、永続取引プロトコルはどのトークンの取引量が多いか、どのトークンが手数料を発生させるかを特定し、これらのトークンを永続契約としてプラットフォームに掲載するかどうかを決定できます。DEX開発者は自分の製品のためにダッシュボードを作成し、どの資金プールのリターン率が最も高いか、流動性が最も強いかを深く理解することができます。また、開発者が自由に柔軟にグラフに表示する任意のデータタイプを照会できる公共ダッシュボードを作成することもできます。

複数のブロックチェーンインデクサーが利用可能であるため、インデックスプロトコル間の違いを特定することは、開発者が自分のニーズに最も適したインデクサーを選択するために重要です。

The Graphはイーサリアム上で最初に起動したインデックスプロトコルで、以前はアクセスしにくかった取引データを簡単に照会できます。これは、サブグラフを使用してフィルタリングし、ブロックチェーンから収集したデータのサブセットを定義します。たとえば、特定のDEX USDC/ETHプールに関連するすべての取引です。

インデックス証明を使用して、インデクサーはネイティブトークンGRTをインデックスおよびクエリサービスのためにステーキングし、委任者はそのトークンをここにステーキングすることを選択できます。キュレーターは、高品質のサブグラフにアクセスでき、インデクサーがどのサブグラフのデータを編纂して最適なクエリ手数料を得るかを判断するのを助けます。さらなる分散化への移行の過程で、The Graphは最終的にそのホスティングサービスを停止し、サブグラフをネットワークにアップグレードするよう要求し、同時にインデクサーのアップグレードを提供します。

そのインフラは、100万回のクエリあたりの平均コストを40ドルに抑え、自前のノードのコストよりもはるかに低くなっています。ファイルデータソースを使用することで、オンチェーンとオフチェーンのデータに対して同時に並行インデックスをサポートし、高効率なデータ検索を実現します。

The Graphのインデクサー報酬は、過去数四半期にわたって着実に増加しています。この一部はクエリ数の増加によるものですが、将来的にAI支援クエリを統合する計画があるため、トークン価格の上昇にも起因しています。

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Subsquidは、ピアツーピアで水平方向にスケーラブルな分散データレイクであり、大量のオンチェーンおよびオフチェーンデータを効率的に集約し、ゼロ知識証明を使用して保護します。分散型のワーカーネットワークとして、各ノードは特定のブロックのサブセットからのデータの保存を担当し、必要なデータを保存しているノードを迅速に特定することでデータの検索プロセスを加速します。

Subsquidはリアルタイムインデックスをサポートしており、ブロックが最終的に確定する前にインデックスを作成することができます。また、開発者が選択したフォーマットでデータを保存することをサポートしており、BigQuery、Parquet、CSVなどのツールを使用してより簡単に分析できるようにしています。さらに、サブグラフはSubsquidネットワーク上にデプロイでき、Squid SDKへの移行なしでコードなしでデプロイが可能です。

テストネットの段階にあるにもかかわらず、Subsquidは80,000人を超えるテストネットユーザーを持ち、60,000を超えるSquidインデクサーを展開し、ネットワーク上には20,000人以上の認証済み開発者がいるという印象的な統計を達成しました。最近、6月3日にSubsquidはそのデータレイクのメインネットを立ち上げました。

インデックスの他に、Subsquid Networkデータレイクは、分析、ZK/TEEコプロセッサー、AIエージェント、OracleなどのユースケースでRPCの代替としても機能します。

SubQueryは、RPCおよびインデックスデータサービスを提供する分散型ミドルウェアインフラストラクチャネットワークです。最初はPolkadotおよびSubstrateネットワークをサポートしていましたが、現在は200以上のチェーンを含むように拡張されています。その動作は、インデックス証明を使用するThe Graphに似ており、インデクサーがデータをインデックスし、クエリ要求を提供します。委任者はインデクサーに株式をステークします。しかし、消費者が購入注文を提出することを導入し、インデクサーの収益が保証されることを示しています。管理者ではなく。

それは、各ノード間で新しいデータを継続的に同期するのを防ぎ、クエリの効率を最適化し、より大きな分散化に向かうために、シャーディングをサポートするSubQueryデータノードを導入します。ユーザーは、1000リクエストごとに約1 SQTトークンの計算料金を支払うか、プロトコルを通じてインデクサーのカスタム料金を設定することを選択できます。

SubQueryは今年の初めにトークンを発売したばかりですが、ノードと委託者の発行報酬はドル価値で月ごとに増加しており、これはそのプラットフォーム上で提供されるクエリサービスの数が増加していることを示しています。TGE以来、ステーキングされたSQTの総量は600万から1.25億に増加し、そのネットワーク参加度の向上を際立たせています。

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Covalentは、ブロックサンプルプロデューサー(BSP)ネットワークノードによって、バッチエクスポートの方法でブロックチェーンデータのコピーを作成し、Covalent L1ブロックチェーン上で証明を公開する分散型インデクサネットワークです。これらのデータは、ブロック結果プロデューサー(BRP)ノードによって、設定されたルールに従って精緻化され、要件を満たすデータが選別されます。

統一されたAPIを通じて、開発者は一貫したリクエストとレスポンスフォーマットで関連するブロックチェーンデータを簡単に抽出でき、カスタムの複雑なクエリを作成することなくデータにアクセスできます。Moonbeam上で決済されるCQTトークンを支払い手段として使用し、ネットワークオペレーターからこれらの事前構成されたデータセットを抽出できます。

Covalentの報酬は、CovalentのトークンCQTの価格上昇もあって、23年第1四半期から24年第1四半期にかけて全体的に上昇傾向にあるようです。

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インデクサーを選択する際には、以下のいくつかの点を考慮する必要があります:

データのカスタマイズ性: 一部のインデクサー(、例えばCovalent)は汎用インデクサーで、APIを通じて標準のプリコンフィグデータセットを提供します。彼らは迅速であるかもしれませんが、カスタマイズデータセットを必要とする開発者に柔軟性を提供することはできません。インデクサーフレームワークを使用することで、アプリケーション特有のニーズを満たすために、より多くのカスタマイズデータ処理が可能になります。

安全性:インデックスデータは安全でなければならず、そうでなければこれらのインデクサーに基づいて構築されたdAppも攻撃を受けやすい。例えば、取引やウォレットが