生成的AIの経済的潜在能力:次の生産性のフロンティア

マッキンゼーの最新の重要な報告書では、生成的AIの発展速度が予想を大きく上回っており、その経済的利益と社会的影響は非常に大きいと示されています。報告書は、AIが人間のレベルに達する時期は想像以上に早い可能性があり、中間予測は2030年前であるとしています。2017年の予測と比較して、新しい報告書はAIの将来に対してより楽観的です。

報告は、生成型AIが私たちの生活のあらゆる側面に深く浸透していることを指摘しています。従来のAI技術とは異なり、ChatGPT、Copilot、Stable Diffusionなどの生成型AI製品は一般の人々によって広く使用されることができ、社会により深遠な影響を与えることができます。わずか数ヶ月で、生成型AIは画像、動画、音声、コードなどの分野での能力が大きく向上しました。

経済的影響の観点から、報告書は生成AIが毎年世界経済に2.6兆ドルから4.4兆ドルの利益をもたらすと予測しています。これは2017年に予測された11兆ドルから17.7兆ドルから15%から40%増加しています。生成AIは約850の職業に影響を与える可能性があり、特に顧客運営、マーケティング、ソフトウェアエンジニアリング、研究開発の分野で顕著です。

報告は、生成AIが63のアプリケーションシナリオにおける潜在的な価値を分析しています。例えば、生成されたパーソナライズされたコンテンツによってマーケティングコストを削減したり、知識管理システムを改善することで企業全体の効率を向上させたりすることができます。小売業においては、生成AIは約3100億ドルの追加価値をもたらすと期待されています。ハイテク分野では、主な価値はソフトウェア開発の効率を向上させることから得られます。

生成的AIの能力が急速に向上しています。報告によると、自然言語理解などの分野で、AIが人間のレベルに達する時期が大幅に前倒しされると予想されています。現在、作業活動の中で自動化可能な割合は約50%から60-70%に増加しました。特に、知識労働、意思決定、協力などの分野で、自動化の潜在能力が著しく向上しています。

このトレンドに直面して、報告は各方面に積極的に対応することを提案しています。企業のリーダーは、生成AIを活用してどのように価値を創造し、リスクを管理するかを考慮する必要があります。政府の意思決定者は、労働力計画と政策支援に注目すべきです。誰もがAIがもたらす便利さと影響の間でどのようにバランスを取るかを考える必要があります。

全体として、この報告書は生成的AIの大爆発が経済社会に与える重大な影響を包括的に分析しており、AI時代の到来に対応するための重要な参考を提供しています。