Dos dados sociais ao cérebro de IA: como a Port3 Network está a construir uma rede inteligente Web3?
1. Introdução
No mundo Web3, os dados estão se transformando de informações estáticas em ativos dinâmicos. Os dados do comportamento social dos usuários estão se tornando "minerais digitais" mais valiosos da era da IA, mas ainda não totalmente explorados. O enorme valor contido nos dados sociais gerados a cada momento ainda não foi totalmente extraído.
Atualmente, a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma enorme quantidade de dados comportamentais on-chain e off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, dificultando a construção de um retrato unificado e impossibilitando a verdadeira utilização.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a reconfigurar todo o mundo digital. O ChatGPT da OpenAI, o Claude da Anthropic, bem como projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, apresentam a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, uma pergunta surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network fornece uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável aos modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, torna os dados em "modelos de ação" que os agentes podem compreender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefas única, mas sim, antes que narrativas sobre soberania de dados, identidade em cadeia e finanças sociais sejam realmente integradas, ocupou antecipadamente uma posição estratégica como "cérebro de dados Web3".
Este artigo irá aprofundar-se na matriz de produtos da Port3, na sua barreira técnica, no mecanismo de token e na lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo de fluxo de dados voltado para Agentes de IA em um mundo Web3 fragmentado, tornando-se a infraestrutura oculta da próxima tendência de trilhões.
2. Introdução ao projeto
O que é o Port3 2.1?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, que visa construir uma camada de dados sociais cross-chain, programável e chamável. Através da agregação dos dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e complementado por um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até a chamada de Agente (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a tokenização de comportamentos em blockchain na era da IA.
2.2 Visão Geral do Projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: concluída uma ronda de financiamento de sementes de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com a participação de outras entidades como SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: Recebeu uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: anunciado o recebimento de investimento da DWF Labs, além de receber apoio em forma de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.
2.2.2 Situação da Equipa
Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: cofundador, trabalhou na Tencent e na Viabtc Technology Limited em desenvolvimento de backend, possui anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada fundamental de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 inclua vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado do fluxo de dados, desde a coleta até a conversão."
3.1 Infraestrutura básica do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamentos, crescimento de comunidades e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de ativação e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, conectando o caminho de comportamento entre interações na blockchain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains como EVM, Solana, Aptos e Sui, incluindo transações, autorizações, mintagem de NFT, formando um dos sistemas de coleta de ações mais abrangentes no campo do Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network já coletou dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, abrangendo mais de 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um vasto registro de comportamentos de usuários e eventos de interações sociais em blockchain, construindo uma base de dados de comportamentos sociais em Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), permitindo que as equipes de projeto integrem o sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, a API de validação será ainda mais aberta, permitindo a integração da lógica de validação sem a necessidade de modelos pré-definidos, aumentando significativamente a padronização e a versatilidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida do ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Deposição de Dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente sedimentados no módulo central da Port3 Network ------ AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "ativação de ativos de comportamento" e a "financeirização de informações (InfoFi)".
Diferente das plataformas tradicionais de dados em blockchain ( como The Graph, Dune, etc., ) que têm como objetivo o "query", a camada de dados do Port3 foca em: como tornar os dados utilizáveis para modelos de IA e apoiar a inferência e interação em blockchain automática.
A camada de dados sociais de IA integra dezenas de milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real por meio de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em crescimento contínuo. É o centro de cognição comportamental da Port3, estruturando e semantizando dados complexos de comportamento on-chain e off-chain, fornecendo para os agentes "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável".
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal das capacidades de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" das capacidades de dados BQL na camada de IA.
A capacidade do Rankit e a inovação de paradigmas:
Classificação de calor social multiplataforma: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e modelos grandes, serão convertidos em indicadores estruturados o foco da discussão, a influência de KOL e o nível de confiança do usuário, utilizados em cenários de governança comunitária, controle de risco de empréstimos, transações em cadeia, entre outros.
Demonstração de implementação em cenários verticais: por exemplo, o recém-lançado motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e dinâmica em cadeia, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se uma bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o apoio do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos"------não apenas te diz o que aconteceu, mas também te diz o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral dos dados do Port3, sendo o núcleo semântico e o motor de execução para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de Linguagem Universal: O BQL oferece uma estrutura de consulta amigável para a linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes realizem operações reais na cadeia com comandos como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes multi-chain EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos on-chain ( como transações, staking, adição de liquidez ) com processamento automatizado com um clique, é o núcleo central da automação de comportamentos on-chain.
Extrator de semântica de dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo a atualização e cálculo de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Com o BQL, o Port3 está a impulsionar a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que os comportamentos em cadeia subam do "nível de código" para o "nível de intenção"------ a máquina não só executa os comandos que dizes, como também compreende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
A Port3 está a construir uma camada de API de agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em blockchain, cobrindo uma variedade de cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas, operação de comunidade, entre outros.
Todo este conjunto de estrutura de produtos faz do Port3 a única plataforma na pista de dados sociais do Web3 que possui a capacidade "de coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente de IA compreenda, identifique e opere ativos na cadeia.
3.2 A Muralha de Port3: O ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa da Web3 AI, não devido à sua capacidade avançada de grandes modelos, mas sim pelo fato de ter construído, ao longo do processo de acumulação de negócios, ativos de dados comportamentais sociais de alto valor com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de Agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados comportamentais em on-chain e off-chain a nível de milhões
Aproveitando três anos de operação da plataforma de tarefas SoQuest, a Port3 já consolidou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, cobrindo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interações com carteiras, ativos on-chain e níveis de participação em comunidades. Esses dados atravessam o Web2 e o Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações on-chain, staking e posições, formando um denso gráfico de comportamento social. No atual contexto do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir um Agente de IA Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente
Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim que estabeleceu parcerias com mais de 7000+ projetos Web3, abrangendo várias cenários como lançamento de airdrops, design de tarefas, governança comunitária, interações em blockchain, entre outros. Essa colaboração não só trouxe comportamentos reais dos usuários, como também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de um canal de dados construído em conjunto com as partes do projeto, a Port3 continua a absorver as mais recentes tendências do ecossistema e dos usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto estático de instantâneas. Essa capacidade de atualização de dados fornece um "pool de material de treino" em evolução contínua para modelos de IA.
3.2.3 Formação de um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para o Agent na cadeia.
Em comparação com os dados gerais do Web2, a identidade on-chain dos usuários do Web3, os caminhos de interação e o comportamento dos ativos possuem alta anonimidade e complexidade estrutural, tornando difícil a adaptação dos modelos tradicionais. O Port3, por sua vez, através do sistema de reconhecimento semântico e etiquetas de comportamento do Rankit, estabelece o caminho de mapeamento entre o comportamento on-chain e a semântica da linguagem natural. Por exemplo: "A carteira A participa de um airdrop no protocolo B + publica um tweet + participa novamente da governança", pode ser modelado como "participante ativo".
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GasFeeThunder
· 5h atrás
Os dados de comportamento vão grande subida. Primeiro, tenha paciência e aguarde.
Port3 Network: de plataforma de tarefas a construtores de redes inteligentes Web3 de infraestrutura de dados sociais AI
Dos dados sociais ao cérebro de IA: como a Port3 Network está a construir uma rede inteligente Web3?
1. Introdução
No mundo Web3, os dados estão se transformando de informações estáticas em ativos dinâmicos. Os dados do comportamento social dos usuários estão se tornando "minerais digitais" mais valiosos da era da IA, mas ainda não totalmente explorados. O enorme valor contido nos dados sociais gerados a cada momento ainda não foi totalmente extraído.
Atualmente, a realidade do Web3 é fragmentada: por um lado, testemunhamos um crescimento explosivo de protocolos verticais como DeFi, NFT e GameFi, com os usuários gerando uma enorme quantidade de dados comportamentais on-chain e off-chain; por outro lado, esses dados estão dispersos em DApps isolados, registros de transações e plataformas sociais, carecendo de uma integração estruturada, dificultando a construção de um retrato unificado e impossibilitando a verdadeira utilização.
Ao mesmo tempo, a ascensão da IA está rapidamente a reconfigurar todo o mundo digital. O ChatGPT da OpenAI, o Claude da Anthropic, bem como projetos baseados em Web3 como Autonolas, Morphpad, Mind Network, entre outros, apresentam a visão de "dados chamáveis + intenções executáveis".
Neste contexto, uma pergunta surge: se a IA é o futuro, quem irá construir a camada de dados e a base de decisões do Web3? A Port3 Network fornece uma resposta bastante definitiva:
Desde a plataforma de tarefas SoQuest, passando pelo motor de pontuação de comportamento social Rankit, até a linguagem de execução de intenções cross-chain OpenBQL, a Port3 construiu uma infraestrutura de "dados sociais" centrada no comportamento do usuário e amigável aos modelos de IA. Ela não apenas integra dados on-chain e comportamentos sociais off-chain, mas também, através da padronização e reconhecimento de intenções, torna os dados em "modelos de ação" que os agentes podem compreender, invocar e executar.
Em outras palavras, o Port3 não é mais uma plataforma ou ferramenta de tarefas única, mas sim, antes que narrativas sobre soberania de dados, identidade em cadeia e finanças sociais sejam realmente integradas, ocupou antecipadamente uma posição estratégica como "cérebro de dados Web3".
Este artigo irá aprofundar-se na matriz de produtos da Port3, na sua barreira técnica, no mecanismo de token e na lógica de crescimento, explorando como ela estabelece um ciclo de fluxo de dados voltado para Agentes de IA em um mundo Web3 fragmentado, tornando-se a infraestrutura oculta da próxima tendência de trilhões.
2. Introdução ao projeto
O que é o Port3 2.1?
Port3 Network é um projeto de infraestrutura de dados sociais Web3 impulsionado por IA, que visa construir uma camada de dados sociais cross-chain, programável e chamável. Através da agregação dos dados de comportamento de usuários do Web2 e Web3, e complementado por um motor de IA para processamento padronizado, a Port3 criou um ciclo completo que vai desde a coleta de dados (SoQuest), pontuação estruturada (Rankit), consulta inteligente (OpenBQL) até a chamada de Agente (Ailliance.ai), tornando-se uma infraestrutura chave para a tokenização de comportamentos em blockchain na era da IA.
2.2 Visão Geral do Projeto
2.2.1 Situação de financiamento
Fevereiro de 2023: concluída uma ronda de financiamento de sementes de 3 milhões de dólares, liderada pela Jump Crypto, com a participação de outras entidades como SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent e Momentum6.
Agosto de 2023: Recebeu uma nova rodada de financiamento de milhões de dólares, com investidores incluindo EMURGO, Adaverse Accelerator e Gate Labs.
Outubro de 2023: anunciado o recebimento de investimento da DWF Labs, além de receber apoio em forma de subsídios da Binance Labs, Mask Network e Aptos.
2.2.2 Situação da Equipa
Max D.: co-fundador, com experiência de trabalho na Apple; possui vasta experiência em incubação de projetos Web3 e expansão de ecossistemas.
Anthony Deng: cofundador, trabalhou na Tencent e na Viabtc Technology Limited em desenvolvimento de backend, possui anos de experiência em design de sistemas de alta concorrência e arquitetura distribuída.
3. A visão do Port3: de "plataforma de tarefas" para "camada fundamental de dados sociais de IA"
Embora a matriz de produtos da Port3 inclua vários submódulos como SoQuest, Rankit, OpenBQL e on.meme, que parecem dispersos, na verdade podem ser resumidos em uma linha central: "O comportamento é um ativo, a Port3 é responsável pelo ciclo fechado do fluxo de dados, desde a coleta até a conversão."
3.1 Infraestrutura básica do Port3
3.1.1 Agregação de Dados - SoQuest
SoQuest é a entrada de dados central construída pela Port3 Network, uma plataforma de captura de comportamento de usuários Web3 que integra distribuição de tarefas, verificação de comportamentos, crescimento de comunidades e coleta de dados. Essencialmente, é um sistema de geração de dados que utiliza tarefas como mecanismo de ativação e comportamentos sociais dos usuários como objeto de coleta, conectando o caminho de comportamento entre interações na blockchain e plataformas sociais Web2.
SoQuest suporta plataformas Web2 populares como Twitter, Telegram e Discord, e é compatível com interações em 19 blockchains como EVM, Solana, Aptos e Sui, incluindo transações, autorizações, mintagem de NFT, formando um dos sistemas de coleta de ações mais abrangentes no campo do Web3.
Até meados de 2025, a Port3 Network já coletou dados dinâmicos de mais de 6 milhões de usuários e 7.000 projetos, abrangendo mais de 10 milhões de usuários de criptomoedas. Isso gerou um vasto registro de comportamentos de usuários e eventos de interações sociais em blockchain, construindo uma base de dados de comportamentos sociais em Web3 que é real, multidimensional e de alta frequência.
Para melhorar a escalabilidade da plataforma e a capacidade de coleta de dados, a SoQuest lançou o módulo QaaS(Quest-as-a-Service), permitindo que as equipes de projeto integrem o sistema de tarefas em suas próprias dApps ou Telegram Mini Apps. Em 2025, a API de validação será ainda mais aberta, permitindo a integração da lógica de validação sem a necessidade de modelos pré-definidos, aumentando significativamente a padronização e a versatilidade do sistema de tarefas.
SoQuest não é apenas uma plataforma de tarefas, é o ponto de partida do ciclo fechado de ativos de comportamento em toda a cadeia da Port3, além de ser a fonte original dos dados semânticos de comportamento necessários para a inferência de IA.
3.1.2 Deposição de Dados - Camada de Dados Sociais de IA
Os dados de comportamento dos usuários capturados pelo SoQuest são finalmente sedimentados no módulo central da Port3 Network ------ AI Social Data Layer, que é um banco de dados de comportamento estruturado projetado especificamente para aplicações de IA, e também a infraestrutura subjacente que permite à Port3 realizar a "ativação de ativos de comportamento" e a "financeirização de informações (InfoFi)".
Diferente das plataformas tradicionais de dados em blockchain ( como The Graph, Dune, etc., ) que têm como objetivo o "query", a camada de dados do Port3 foca em: como tornar os dados utilizáveis para modelos de IA e apoiar a inferência e interação em blockchain automática.
A camada de dados sociais de IA integra dezenas de milhões de registros de interações em blockchain e dados de comportamento de tarefas sociais, e continua a ser atualizada em tempo real por meio de módulos de aplicação como SoQuest e Rankit, construindo um sistema dinâmico de dados sociais em crescimento contínuo. É o centro de cognição comportamental da Port3, estruturando e semantizando dados complexos de comportamento on-chain e off-chain, fornecendo para os agentes "combustível de dados que é compreensível, combinável e chamável".
3.1.3 Aplicação de Dados - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Sistema de Agente de IA
Rankit: motor de análise de comportamento social impulsionado por IA
Rankit é a aplicação principal das capacidades de dados sociais da Port3, sendo a "execução visual" das capacidades de dados BQL na camada de IA.
A capacidade do Rankit e a inovação de paradigmas:
Classificação de calor social multiplataforma: integra sinais sociais de Twitter, Telegram, Discord, entre outros, para identificar tendências-chave, projetos em destaque e mudanças de sentimento no mundo Web3.
Reconhecimento semântico e modelagem de pontuação: através da análise de sentimentos com NLP e modelos grandes, serão convertidos em indicadores estruturados o foco da discussão, a influência de KOL e o nível de confiança do usuário, utilizados em cenários de governança comunitária, controle de risco de empréstimos, transações em cadeia, entre outros.
Demonstração de implementação em cenários verticais: por exemplo, o recém-lançado motor de dados ecológicos USD1, que, através de mapas de calor, atividade social e dinâmica em cadeia, rastreia em tempo real projetos potenciais na BNB Chain, tornando-se uma bússola inteligente para os usuários de DeFi capturarem Alpha.
Com o apoio do Rankit, o Port3 não só pode fornecer dados, mas também pode fornecer "dados explicativos"------não apenas te diz o que aconteceu, mas também te diz o que fazer.
OpenBQL: Linguagem de execução em cadeia orientada por intenções
Se SoQuest é a entrada de dados, então BQL(Blockchain Quest Language) é o córtex cerebral dos dados do Port3, sendo o núcleo semântico e o motor de execução para o processamento, organização e chamada de todos os dados de comportamento.
O papel e o mecanismo do BQL:
Camada de Linguagem Universal: O BQL oferece uma estrutura de consulta amigável para a linguagem natural, permitindo que desenvolvedores ou Agentes realizem operações reais na cadeia com comandos como "comprar NFT na cadeia Aptos", conectando ambientes multi-chain EVM, BTC e Solana.
Camada de execução padronizada: suporta operações de ativos on-chain ( como transações, staking, adição de liquidez ) com processamento automatizado com um clique, é o núcleo central da automação de comportamentos on-chain.
Extrator de semântica de dados: fornece suporte a dados estruturados padrão para modelos de IA e Agentes, permitindo a atualização e cálculo de dados de alta frequência necessários para a financeirização da informação (InfoFi).
Com o BQL, o Port3 está a impulsionar a construção de um novo "protocolo de linguagem natural em cadeia" no mundo Web3, permitindo que os comportamentos em cadeia subam do "nível de código" para o "nível de intenção"------ a máquina não só executa os comandos que dizes, como também compreende a tua intenção.
Capacidade de integração do Agente de IA: Ailliance.ai
A Port3 está a construir uma camada de API de agente genérica, onde os desenvolvedores podem chamar diretamente os dados estruturados gerados pelo Rankit/SoQuest/OpenBQL ou executar instruções.
As aplicações incluem assistentes de investimento automatizados, robôs interativos, assistentes inteligentes para jogos em blockchain, cobrindo uma variedade de cenários como decisões de negociação, publicação de tarefas, operação de comunidade, entre outros.
Todo este conjunto de estrutura de produtos faz do Port3 a única plataforma na pista de dados sociais do Web3 que possui a capacidade "de coleta → análise → aplicação → chamada" em todo o processo.
O objetivo final é construir uma rede de protocolo padrão Web3 AI baseada em dados de comportamento, permitindo que o Agente de IA compreenda, identifique e opere ativos na cadeia.
3.2 A Muralha de Port3: O ciclo de crescimento trazido pela acumulação de negócios
A Port3 pode ocupar um lugar de destaque na narrativa da Web3 AI, não devido à sua capacidade avançada de grandes modelos, mas sim pelo fato de ter construído, ao longo do processo de acumulação de negócios, ativos de dados comportamentais sociais de alto valor com grande profundidade e amplitude. Essa vantagem de dados estabelece uma base única para as aplicações de IA da Port3, construção de Agentes e treinamento de modelos:
3.2.1. Dados comportamentais em on-chain e off-chain a nível de milhões
Aproveitando três anos de operação da plataforma de tarefas SoQuest, a Port3 já consolidou mais de 10 milhões de níveis de participação de usuários, cobrindo múltiplas dimensões como comportamento de tarefas, interações com carteiras, ativos on-chain e níveis de participação em comunidades. Esses dados atravessam o Web2 e o Web3, como postagens no Twitter, atividade no Discord, retenção no Telegram, transações on-chain, staking e posições, formando um denso gráfico de comportamento social. No atual contexto do modelo de IA "dados como combustível", esse tipo de dados de comportamento estruturado e de alta frequência é, sem dúvida, o recurso de entrada mais valioso para construir um Agente de IA Web3.
3.2.2 Colaboração profunda com milhares de projetos, dados atualizados em tempo real continuamente
Port3 não é uma plataforma orientada para um único produto, mas sim que estabeleceu parcerias com mais de 7000+ projetos Web3, abrangendo várias cenários como lançamento de airdrops, design de tarefas, governança comunitária, interações em blockchain, entre outros. Essa colaboração não só trouxe comportamentos reais dos usuários, como também garantiu a diversidade e a atualidade das fontes de dados. Através de um canal de dados construído em conjunto com as partes do projeto, a Port3 continua a absorver as mais recentes tendências do ecossistema e dos usuários, construindo um motor de dados em evolução dinâmica, em vez de um conjunto estático de instantâneas. Essa capacidade de atualização de dados fornece um "pool de material de treino" em evolução contínua para modelos de IA.
3.2.3 Formação de um conjunto de dados exclusivo para o treinamento de modelos de IA, fornecendo suporte semântico para o Agent na cadeia.
Em comparação com os dados gerais do Web2, a identidade on-chain dos usuários do Web3, os caminhos de interação e o comportamento dos ativos possuem alta anonimidade e complexidade estrutural, tornando difícil a adaptação dos modelos tradicionais. O Port3, por sua vez, através do sistema de reconhecimento semântico e etiquetas de comportamento do Rankit, estabelece o caminho de mapeamento entre o comportamento on-chain e a semântica da linguagem natural. Por exemplo: "A carteira A participa de um airdrop no protocolo B + publica um tweet + participa novamente da governança", pode ser modelado como "participante ativo".