zk-SNARKs TANIMLAMA teknolojisi: Avantajlar ve dezavantajlar ile çoklu TANIMLAMA'nın önemi

Son yıllarda, dijital kimlik sistemlerinde gizliliği korumak için zk-SNARKs uygulamak bir trend haline geldi. zk-SNARKs tabanlı çeşitli dijital kimlik projeleri, kullanıcıların kimlik detaylarını ifşa etmeden geçerli bir kimliğe sahip olduklarını kanıtlayabilmeleri için kullanıcı dostu çözümler geliştirmektedir. World ID gibi projelerin kullanıcı sayısı on milyonu aşmıştır, birçok hükümet ve uluslararası kuruluş da bu teknolojiyi aktif olarak araştırmaktadır.

Yüzeyde, zk-SNARKs TANIMLAMA teknolojisinin yaygınlaşması, merkeziyetsiz fikrinin büyük bir zaferi gibi görünmektedir. Bu, gizlilikten ödün vermeden, çeşitli internet hizmetlerini cadı avları ve bot manipülasyonlarından koruyabilir. Ancak durum bu kadar basit değil; bu teknolojinin hala bazı riskleri vardır. Bu makalede aşağıdaki noktalar ele alınacaktır:

• zk-SNARKs paketi birçok önemli problemi çözüyor, ancak hala bazı riskler mevcut. Bu riskler esasen "bir kişi bir TANIMLAMA" özelliğinin zorunlu tutulmasından kaynaklanıyor ve biyometrik veriler veya pasaport gibi belirli teknolojilerle pek ilişkili değil.

• Tamamen "zenginlik kanıtı"na dayanarak cadı saldırılarına karşı önlem alan çözümler çoğu senaryoda yeterli değildir, belirli bir "kimlik benzeri" çözümüne ihtiyacımız var.

• İdeal durum, N adet TANIMLAMA edinmenin maliyetinin N² olmasıdır, bu da tek bir TANIMLAMA ile tamamen zenginlik arasında bir yerde yer alır.

• Bu ideal durum mükemmel bir şekilde gerçekleştirilemez, ancak "çoklu TANIMLAMA" sistemi en yakın ve en gerçekçi çözümdür. Çoklu TANIMLAMA, sosyal ağ grafiğine dayalı TANIMLAMA gibi açık ( olabilir, ayrıca birçok zk-SNARKs TANIMLAMA'nın aynı anda var olması ve hiçbirinin mutlak bir şekilde egemen olmaması da mümkündür ).

zk-SNARKs TANIMLAMA'nın Sınırlamaları

Buna rağmen zk-SNARKs TANIMLAMA sistemi tasarlandığı gibi iyi çalışsa bile, bazı sorunlar vardır:

1. Gerçek anonimlik sağlamak mümkün değildir. Eğer uygulama her kullanıcıya benzersiz bir kimlik atıyorsa ve bir kişi yalnızca bir hesaba sahip olabiliyorsa, kullanıcıların elde ettiği anonimlik mevcut seviyeden daha düşük olabilir.

2. Zorlamadan kaçınılamaz. Eğer birisi gizli bir değeri açıklamak için zorlayıcı bir talepte bulunursa, zk-SNARKs koruması geçersiz hale gelir. Devlet, işverenler veya hatta uygulamanın kendisi, kullanıcıların tam TANIMLAMA bilgilerini ifşa etmelerini talep edebilir.

3. Gizlilik dışı riskleri çözemez. Tüm kimlik formlarının, örneğin vatansız kişileri kapsayamama, çoklu vatandaşlığın getirdiği ayrıcalıklar, yetkilendirme kurumlarının siber saldırıya uğrayabilmesi gibi marjinal durumları vardır. Bu sorunlar gizlilikle ilgili değildir ve zk-SNARKs ile çözülemez.

Varlık Kanıtının Yetersizlikleri

Bazı görüşler, "varlık kanıtı"na tamamen güvenerek cadı avlarını önlemenin mümkün olduğunu, herhangi bir kimlik sistemine ihtiyaç duymadan savunuyor. Ancak bu çözüm bazı senaryolar için geçerli değildir, özellikle:

1. Herkese Temel Gelir ( UBI benzeri ) senaryo: Geniş bir kullanıcı grubuna, ödeme kabiliyetini dikkate almadan varlık veya hizmet sağlamak gerekmektedir.

2. Yönetim benzeri ( senaryolar: "Tek bir kişinin büyük miktarda fon kontrol etmesi" ile "Birden fazla kişinin eşit miktarda fon bulundurması" durumlarının ayrılması gerekmektedir, çünkü ikincisi daha fazla bağımsız bireyi temsil eder ve daha zengin bilgiler içerir.

Bu, belirli bir TANIMLAMA çözümüne ihtiyaç duyduğumuzu gösteriyor, ancak "bir kişi bir TANIMLAMA" kuralına sıkı bir şekilde uymamız gerektiği anlamına gelmiyor.

![Vitalik: Dijital TANIMLAMA + ZK teknolojisi altındaki çoklu çıkmazlar])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-5c5e98a8645b7a2cc02bf3f26d7bf4d7.webp(

İdeal Durum ve Çoklu Tanımlama Sistemi

Teorik olarak ideal durum, N adet TANIMLAMA elde etmenin maliyetinin N² olmasıdır. Bu, hem anonimlik ve zorbalığa karşı yeterli alan sağlamakta, hem de büyük aktörlerin sistemi kötüye kullanmasını sınırlamaktadır.

![Vitalik: Dijital TANIMLAMA + ZK teknolojisi altındaki çoklu çıkmaz])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4ee3f0f2fb93f4937527d660b75452b7.webp(

Bu ideal duruma ulaşmanın en iyi yolu çoklu TANIMLAMA sistemidir:

1. Açık Çoklu Tanımlama: Sosyal grafikler aracılığıyla kimlik kanıtlama, örneğin Circles projesi.

2. Gizli Çoklu TANIMLAMA: Birden fazla TANIMLAMA sağlayıcısının varlığı, uygulamanın birden fazla TANIMLAMA doğrulama yöntemini desteklemesini sağlar.

![Vitalik: Dijital TANIMLAMA + ZK teknolojisi altındaki çoklu çıkmazlar])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-d49b614727dad9332ccc83574bcd8d59.webp(

Çoklu TANIMLAMA sistemi daha iyi anonimlik, zorbalığa karşı dayanıklılık ve hata toleransı sağlayabilir. Ancak, belirli bir TANIMLAMA biçiminin mutlak bir hakimiyet kurmasından kaçınılmalıdır; bu, sistemin "bir kişi bir TANIMLAMA" modeline gerilemesine neden olabilir.

İdeal koşullarda, "bir kişi bir tanımlama" projesi, sosyal grafik tabanlı kimlik sistemleriyle birleşebilir ve bunlara başlangıç desteği sağlayarak yeterli sayıda tohum kullanıcı yaratabilir, böylece küresel dağıtılmış sosyal grafiği geliştirebilir.

![Vitalik: Dijital TANIMLAMA + ZK teknolojisi altındaki çoklu zorluklar])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b394e40deff972eb129c2cfa202e3a5e.webp(