AI代理與人類共生:探索AO網路上的智能金融新範式

在未來世界中,AI代理智能體可能與人類形成數字化的伴隨/共生關係。這些自主代理能夠理解用戶的自然語言需求,在對話中明確意圖,並自動拆解任務以實現預期結果。

AO網路建立了一個基於Actor的異步並行系統,通過僅對交易順序達成共識,而非對合約的全部計算過程共識,從而實現了計算能力的大規模擴展。AR網路在其中扮演了交易順序共識層和狀態存儲層的角色。

與其他主流區塊鏈項目相比,AO的基礎設施更適合支持復雜的計算,包括AI模型的運行。最近WASM虛擬機的更新使AO的計算單元能夠訪問16GB內存,足以運行大型語言模型如Llama 3未量化版本的Falcon系列等。

AO還採用了WeaveDrive技術,讓用戶可以像訪問本地硬盤一樣訪問AO內的Arweave數據。這增加了數據源和組合的可能性,同時也激勵用戶將更多數據上傳到Arweave網路。

AO的系統設計使得實現融合AI代理的智能合約成爲可能。在AO中,我們可以創造AI代理在市場中做出智能決策,這些代理可能相互對抗,也可能代表人類對抗人類。這種設計預示着未來的量化交易可能會更容易被AI自動化。

近年來DeFi的發展使得在鏈上執行各種金融操作無需依賴中心化實體。然而,市場的活力仍然主要取決於資本流動和決策者。隨着AO應用的發展,我們可能會看到一個更豐富的去中心化自主代理金融系統,其中AI代理能夠在網路中實時做出決策。

目前已有一些項目開始實現這一願景,其中Autonomous Finance (AF)的成果最爲矚目。AF專注於在AO上開發結合AI的金融應用,主要包括核心設施、智能代理金融(AgentFi)和內容金融(ContentFi)。

AF的AgentFi使用鏈上數據流進行自我學習,在AO生態系統內執行投資策略。這些代理可以自主運行,無需鏈下信號或人工幹預。典型的自主代理包括DCA資產管理代理、自平衡指數基金、自主對沖基金等。

AF的ContentFi是一個將Arweave上的數據貨幣化爲AO流程可組合資產的框架。它允許數據貢獻者或內容基金向permaweb貢獻數據,這些數據可作爲自主代理和機器學習的鏈上信號。

另一個重要項目是Dexi,它是用戶在AO中使用代理參與AgentFi的關鍵交互界面。Dexi能自主識別、收集和匯總AO網路中的各種財務數據,爲終端用戶和AO應用提供服務。

此外,Outcome是一個由@puente_ai團隊構建的預測市場,允許用戶對各種事件進行下注。未來,用戶可能可以通過構建基於大語言模型的自主代理來進行自動下注。

AO上的AgentFi爲我們提供了一個新視角,展示了未來在區塊鏈上直接部署AI模型並使用AI代理執行自動化交易的可能性。AO+AR的設計突破了傳統單體區塊鏈的限制,我們期待看到更多結合AI代理實現金融策略的創新應用。