جي بي تي-5 للتو قتل لوفابل.
في النهاية، ستعمل جميع طبقات البرمجيات مباشرة داخل LLMs.
سوف يتم توزيع الكمية الهائلة من الطاقة المطلوبة لتشغيل هذه النماذج عبر ملايين الأجهزة.

لن يكون يوم الجمعة بدون حفلة شحن!! تعرف على جميع الميزات الجديدة المتاحة لمطوري تطبيقات ميني على المنصة معينة

4/ بنية دفتر الطلبات الهجينة
سيتم معالجة الطلبات خارج السلسلة لزيادة السرعة، بينما سيتم تسجيل بيانات التسوية والتداول على السلسلة من أجل الشفافية.
سيتم تجميع الأسعار من أورacles لامركزية متعددة لتقليل مخاطر التلاعب.

11/ آليات الحماية
تنبيهات تصفية ذات مرحلتين وتجميع أوراكل آمن لتقليل الزناد الكاذب.

أصبح أفضل LP Tech أكثر أمانًا. لقد دمجنا JupShield و Organic Score.
تقييم التهديدات وتجنب الرموز المزيفة.

مقدمة عن موزع عملة Lens.
أداة قوية تعتمد على تعلم الآلة، مصممة لتوزيع العملات بدون غاز.

إنه زاوية مهمة تضيع في الضجيج، حيث يتركز الاهتمام دائمًا على استهلاك الطاقة في إثبات العمل بدلاً من مكاسب الكفاءة من حلول مثل هذه.

أكبر رافعة نحو ASI هي أمامك مباشرة (بيئات RL) لكنك تشعر أنك أذكى من أن تعمل على البيانات

تخيل لو كان لدينا جسر موثق وقانوني لجميع الطبقات الثانية لاستخدامه من اليوم الأول...

لقد رأيت بعض نماذج التحقق داخل السلسلة هذه تكافح مع قيود تعقيد العقود الذكية

بدت وكأنها تكافح لتوضيح السياق والانخراط بشكل طبيعي في محادثة متعددة المستخدمين مفتوحة، وهو ما يمكن تحقيقه دون الحاجة لأن تكون غريبة بطريقة معينة.
أعتقد أن نموذج الذات المستقر بشكل صحي يجب أن يجعل نماذج اللغة الكبيرة أفضل في هذا بدلاً من أن تكون أسوأ!

يا إلهي، أحب عندما تعمل الأشياء أخيرًا بعد ساعات من الاختبار وتصحيح الأخطاء.
🎯 تقسيم المخرجات
🔥 توكن

كان ذلك في الواقع نموذج قاعدة جيم ما مثير ( كان هناك خطأ في التكوين )

تطبيق تقنية المعرفة الصفرية في مجال الهوية الرقمية يستحق المتابعة، وقد يعزز أمان البيانات وخصوصيتها.

أها فهمت - مثل تطبيق موبايل احترافي
سأعطي الأولوية - لقد كان ذلك في ذهني بالتأكيد، خاصة مع طرح النسخة المحمولة.

بروتوكول محاذاة الذكاء الاصطناعي البنائية هذا ليس نظريًا - إنه يعمل بالفعل في SignalCraft.
مبني على الأطر المؤسسية المعمول بها - مكون التقييم التشخيصي لاستشارات التوظيف ( بويل وباتسولا 1981)، الاستشارات الديناميكية الاجتماعية

هل قمت بتوسيع هذه الفكرة في أي مكان؟ إنها فرضية مثيرة للاهتمام وأود أن أفهم reasoning الخاص بك.
لقد لاحظت أنه بشكل عام، فإن النماذج الأقدم التي تتناسب بشكل أقل مع المهام (gpt3 على سبيل المثال ) هي أكثر ذكاءً بشكل حاد من النماذج الجديدة المعتمدة على البيانات الاصطناعية.

إنها فكرة جيدة ولكن لا يزال يتعين علينا القلق بشأن ثغرات الأمان في تلك الروبوتات المدعومة بالذكاء الاصطناعي