Análisis de tendencias y proyectos populares en el sector de Crypto+AI
Recientemente, el campo de Crypto+AI presenta tres tendencias de desarrollo evidentes:
La ruta técnica del proyecto es más pragmática, centrándose en mostrar datos de rendimiento reales en lugar de simplemente envolver conceptos.
Los escenarios de segmentación vertical se convierten en un enfoque de desarrollo clave, y las aplicaciones de IA especializadas reemplazan gradualmente a la IA general.
El capital está más enfocado en la validación del modelo de negocio, los proyectos con flujo de efectivo son más favorecidos.
Los siguientes son algunos proyectos populares que vale la pena seguir:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizados
La plataforma califica más de 500 grandes modelos de IA a través de un enfoque de crowdsourcing. Los usuarios pueden obtener recompensas en efectivo a través de comentarios, y cada 1000 puntos se pueden canjear por 1 dólar. El proyecto ha atraído a varias empresas reconocidas para adquirir datos, creando un flujo de efectivo real.
Aunque el modelo de negocio es relativamente claro, prevenir el fraude y los ataques de brujas sigue siendo un gran desafío, y es necesario seguir optimizando los algoritmos relacionados. La escala de financiamiento de 33 millones de dólares refleja la preferencia del capital por proyectos con rentabilidad comprobada.
Red de computación AI descentralizada
Este proyecto ha logrado un cierto reconocimiento en el mercado en el ámbito de DePIN de Solana a través de un complemento de navegador. Su nuevo protocolo de transferencia de datos y motor de inferencia han logrado avances sustanciales en computación en el borde y verificabilidad de datos, siendo capaces de reducir la latencia en un 40% y soportar la conexión de dispositivos heterogéneos.
Este proyecto sigue de cerca la tendencia de "descentralización" de la localización de IA, lo cual es un enfoque correcto. Sin embargo, aún debe competir en eficiencia con plataformas centralizadas al abordar tareas complejas, y la estabilidad de los nodos de borde es también un problema por resolver. A pesar de esto, la computación en el borde, como una nueva demanda derivada de la sobrecarga de IA en Web2, se alinea perfectamente con las ventajas del marco distribuido de Web3 IA, lo que hace que su desarrollo futuro sea prometedor.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
La plataforma incentiva a los usuarios globales a contribuir con datos de múltiples campos a través de tokens, incluyendo salud, conducción autónoma y voz. Hasta ahora, ha acumulado más de 14 millones de dólares en ingresos y ha establecido una red de contribuyentes de datos de millones.
Técnicamente, la plataforma integra la verificación de pruebas de conocimiento cero y un algoritmo de consenso tolerante a fallos bizantinos para garantizar la calidad de los datos, y utiliza tecnología de computación privada para cumplir con los requisitos de conformidad. Es notable que el proyecto también ha lanzado un dispositivo de recolección de ondas cerebrales, logrando una expansión del software al hardware. Su modelo económico está diseñado de manera razonable, los usuarios pueden ganar 16 dólares y 500,000 puntos a través de 10 horas de etiquetado de voz, y los costos de suscripción de servicios de datos para empresas también pueden reducirse en un 45%.
El mayor valor de este proyecto radica en apuntar a la demanda real de la anotación de datos de IA, especialmente en campos como la medicina y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad de datos y cumplimiento son extremadamente altos. Sin embargo, actualmente la tasa de error del 20% sigue siendo superior al 10% de las plataformas tradicionales, y la estabilidad de la calidad de los datos necesita mejoras continuas. La dirección de las interfaces cerebro-máquina, aunque tiene un gran potencial, presenta una dificultad significativa en su ejecución.
Red de computación distribuida en la cadena de Solana
Este proyecto integra recursos de GPU inactivos a través de tecnología de fragmentación dinámica, soportando la inferencia de modelos de IA de gran tamaño, con un costo 40% menor que los servicios en la nube tradicionales. Su diseño de transacciones de datos tokenizados es bastante innovador, transformando a los contribuyentes de poder computacional en partes interesadas, lo que ayuda a atraer a más participantes.
El proyecto adopta un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", que es lógicamente razonable. Sin embargo, la tasa de error de verificación entre cadenas del 15% es demasiado alta y la estabilidad técnica aún necesita mejorar. En escenarios como la renderización 3D, donde no se requiere alta inmediatez, el proyecto tiene ventajas. La clave es si puede reducir la tasa de error y evitar que los problemas técnicos afecten la implementación del modelo comercial.
Plataforma de trading de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
La plataforma utiliza la tecnología MCP para optimizar dinámicamente los caminos de negociación, reduciendo el deslizamiento, con una mejora de eficiencia comprobada del 30%. Se alinea con la tendencia de AgentFi y ha encontrado un punto de entrada en el campo relativamente vacío del comercio cuantitativo en DeFi, cubriendo así la demanda del mercado.
Aunque la dirección es correcta y DeFi realmente necesita herramientas de negociación más inteligentes, el trading de alta frecuencia tiene requisitos extremadamente altos en cuanto a latencia y precisión, y la sincronización en tiempo real de las predicciones de IA y la ejecución en cadena aún necesita ser verificada más a fondo. Además, los ataques de MEV son un riesgo significativo y se necesitan fortalecer las medidas de protección técnica.
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ChainSherlockGirl
· hace23h
¡Ha llegado el momento de análisis de datos on-chain que más me gusta! Los datos muestran que esta carrera de capital entre AI+Crypto está claramente jugando en serio, pero... ¡espera! Lo interesante es que he estado observando la dirección de la Billetera del equipo detrás del proyecto y he descubierto algo interesante. Vamos a dejar eso por ahora.
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PancakeFlippa
· hace23h
¿Cuántos puntos necesitas acumular para ganar una moneda?
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GateUser-ccc36bc5
· hace23h
Es solo un juego para acumular puntos.
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PriceOracleFairy
· hace23h
ngmi con estos modelos de IA básicos... los verdaderos alfas saben dónde está la ventaja
Tendencias en el sector Crypto+AI: 5 grandes proyectos que aseguran aplicaciones verticales y aterrizaje comercial
Análisis de tendencias y proyectos populares en el sector de Crypto+AI
Recientemente, el campo de Crypto+AI presenta tres tendencias de desarrollo evidentes:
La ruta técnica del proyecto es más pragmática, centrándose en mostrar datos de rendimiento reales en lugar de simplemente envolver conceptos.
Los escenarios de segmentación vertical se convierten en un enfoque de desarrollo clave, y las aplicaciones de IA especializadas reemplazan gradualmente a la IA general.
El capital está más enfocado en la validación del modelo de negocio, los proyectos con flujo de efectivo son más favorecidos.
Los siguientes son algunos proyectos populares que vale la pena seguir:
Plataforma de evaluación de modelos de IA descentralizados
La plataforma califica más de 500 grandes modelos de IA a través de un enfoque de crowdsourcing. Los usuarios pueden obtener recompensas en efectivo a través de comentarios, y cada 1000 puntos se pueden canjear por 1 dólar. El proyecto ha atraído a varias empresas reconocidas para adquirir datos, creando un flujo de efectivo real.
Aunque el modelo de negocio es relativamente claro, prevenir el fraude y los ataques de brujas sigue siendo un gran desafío, y es necesario seguir optimizando los algoritmos relacionados. La escala de financiamiento de 33 millones de dólares refleja la preferencia del capital por proyectos con rentabilidad comprobada.
Red de computación AI descentralizada
Este proyecto ha logrado un cierto reconocimiento en el mercado en el ámbito de DePIN de Solana a través de un complemento de navegador. Su nuevo protocolo de transferencia de datos y motor de inferencia han logrado avances sustanciales en computación en el borde y verificabilidad de datos, siendo capaces de reducir la latencia en un 40% y soportar la conexión de dispositivos heterogéneos.
Este proyecto sigue de cerca la tendencia de "descentralización" de la localización de IA, lo cual es un enfoque correcto. Sin embargo, aún debe competir en eficiencia con plataformas centralizadas al abordar tareas complejas, y la estabilidad de los nodos de borde es también un problema por resolver. A pesar de esto, la computación en el borde, como una nueva demanda derivada de la sobrecarga de IA en Web2, se alinea perfectamente con las ventajas del marco distribuido de Web3 IA, lo que hace que su desarrollo futuro sea prometedor.
Plataforma de infraestructura de datos de IA descentralizada
La plataforma incentiva a los usuarios globales a contribuir con datos de múltiples campos a través de tokens, incluyendo salud, conducción autónoma y voz. Hasta ahora, ha acumulado más de 14 millones de dólares en ingresos y ha establecido una red de contribuyentes de datos de millones.
Técnicamente, la plataforma integra la verificación de pruebas de conocimiento cero y un algoritmo de consenso tolerante a fallos bizantinos para garantizar la calidad de los datos, y utiliza tecnología de computación privada para cumplir con los requisitos de conformidad. Es notable que el proyecto también ha lanzado un dispositivo de recolección de ondas cerebrales, logrando una expansión del software al hardware. Su modelo económico está diseñado de manera razonable, los usuarios pueden ganar 16 dólares y 500,000 puntos a través de 10 horas de etiquetado de voz, y los costos de suscripción de servicios de datos para empresas también pueden reducirse en un 45%.
El mayor valor de este proyecto radica en apuntar a la demanda real de la anotación de datos de IA, especialmente en campos como la medicina y la conducción autónoma, donde los requisitos de calidad de datos y cumplimiento son extremadamente altos. Sin embargo, actualmente la tasa de error del 20% sigue siendo superior al 10% de las plataformas tradicionales, y la estabilidad de la calidad de los datos necesita mejoras continuas. La dirección de las interfaces cerebro-máquina, aunque tiene un gran potencial, presenta una dificultad significativa en su ejecución.
Red de computación distribuida en la cadena de Solana
Este proyecto integra recursos de GPU inactivos a través de tecnología de fragmentación dinámica, soportando la inferencia de modelos de IA de gran tamaño, con un costo 40% menor que los servicios en la nube tradicionales. Su diseño de transacciones de datos tokenizados es bastante innovador, transformando a los contribuyentes de poder computacional en partes interesadas, lo que ayuda a atraer a más participantes.
El proyecto adopta un modelo típico de "agregación de recursos ociosos", que es lógicamente razonable. Sin embargo, la tasa de error de verificación entre cadenas del 15% es demasiado alta y la estabilidad técnica aún necesita mejorar. En escenarios como la renderización 3D, donde no se requiere alta inmediatez, el proyecto tiene ventajas. La clave es si puede reducir la tasa de error y evitar que los problemas técnicos afecten la implementación del modelo comercial.
Plataforma de trading de alta frecuencia de criptomonedas impulsada por IA
La plataforma utiliza la tecnología MCP para optimizar dinámicamente los caminos de negociación, reduciendo el deslizamiento, con una mejora de eficiencia comprobada del 30%. Se alinea con la tendencia de AgentFi y ha encontrado un punto de entrada en el campo relativamente vacío del comercio cuantitativo en DeFi, cubriendo así la demanda del mercado.
Aunque la dirección es correcta y DeFi realmente necesita herramientas de negociación más inteligentes, el trading de alta frecuencia tiene requisitos extremadamente altos en cuanto a latencia y precisión, y la sincronización en tiempo real de las predicciones de IA y la ejecución en cadena aún necesita ser verificada más a fondo. Además, los ataques de MEV son un riesgo significativo y se necesitan fortalecer las medidas de protección técnica.