Modelo de Anillo Cultural: Exploración de la Evolución del Patrón de Tecnología de IA entre China y EE. UU.
Recientemente, un conocido experto en blockchain publicó un artículo de análisis profundo, en el que presentó el "modelo de anillos culturales y políticos" y utilizó esto para interpretar los cambios en el panorama de la regulación de la inteligencia artificial y la tecnología a nivel mundial. El punto central de este modelo sostiene que la actitud de la cultura hacia las cosas nuevas está moldeada por el ambiente social en el momento de su formación, mientras que la actitud hacia las cosas antiguas está determinada por la inercia inherente. Una vez que se forman estos "anillos culturales", es muy difícil cambiarlos.
La contradicción entre el neoliberalismo y la realidad reguladora
El autor señala que, aunque la gente a menudo dice que vivimos en una "sociedad de nuevo liberalismo profundo" que aboga por la "desregulación", en realidad hay una clara diferencia entre las políticas regulatorias del gobierno y estas ideas. De hecho, el número de regulaciones federales sigue aumentando, y diversas normativas como KYC, leyes de derechos de autor, y controles de seguridad en aeropuertos se están volviendo cada vez más estrictas. Desde la Segunda Guerra Mundial, la proporción de ingresos fiscales federales en relación al PIB de Estados Unidos también se ha mantenido relativamente estable.
El sorprendente giro en el panorama de la IA entre China y Estados Unidos
Si se hubiera pronosticado en 2020 el desarrollo de China y Estados Unidos en el campo de la IA cinco años después, la mayoría de la gente podría haber pensado que Estados Unidos lideraría la IA de código abierto, mientras que China dominaría la IA de código cerrado. Sin embargo, el hecho es exactamente lo contrario. El "modelo de anillos" propuesto por el autor puede explicar este fenómeno:
La actitud de la cultura hacia las nuevas cosas depende de las ideas predominantes y los mecanismos de incentivo de la época en que se formaron.
La actitud hacia las cosas antiguas está principalmente impulsada por el "sesgo del estado actual".
Cada época formará nuevos "anillos" en el árbol cultural, aportando ideas sobre las cosas emergentes. Una vez que estas ideas se forman, se consolidan rápidamente y son difíciles de cambiar.
De Internet a la IA: La influencia de la inercia cultural en la regulación tecnológica
Estados Unidos experimentó un pico de desregulación en los años 90, pero a partir del siglo XXI la tendencia general es hacia más regulación. Sin embargo, la cultura de internet formada en los años 90 (libre y abierta) se mantiene.
El nivel de impuestos está limitado por las necesidades del presupuesto gubernamental; esta "línea roja" se estableció hace 50 años y es difícil de cambiar.
La actitud hacia los riesgos de las nuevas tecnologías es más cautelosa que hacia actividades peligrosas tradicionales (como el montañismo extremo), ya que la actitud cultural hacia estas últimas ya está consolidada.
Las redes sociales maduraron en la década de 2010, siendo vistas tanto como parte de Internet como tratadas como un fenómeno nuevo.
El desarrollo de la IA en la década de 2020, China como seguidor adoptó la estrategia de "complementos de ventaja competitiva de los competidores comercializados", lo que impulsó la formación de un entorno amigable para la IA de código abierto.
La innovación es superior a cambiar el statu quo
El autor cree que, una vez que algo ha existido el tiempo suficiente, las concepciones culturales que lo rodean se solidifican y son difíciles de cambiar. En contraste, es más fácil crear nuevos patrones de comportamiento y establecer buenas normas en las etapas iniciales. Esta es precisamente la atracción del ámbito de las criptomonedas y Web3: ofrece un entorno sin las ataduras de los prejuicios existentes, donde se puede explorar libremente lo nuevo.
El autor enfatiza al final que, en lugar de esforzarse por cambiar las viejas concepciones, es mejor inyectar nueva vitalidad a este bosque cultural mediante el cultivo de nuevas "especies de árboles". Este enfoque podría ser un camino más efectivo para impulsar el progreso social y la innovación tecnológica.
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SquidTeacher
· hace6h
La teoría de los anillos de crecimiento no son árboles... ¿es confiable?
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CryptoCrazyGF
· 08-10 08:37
¿Ah? ¿Qué más puede hacer esta IA de un lado para otro?
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ForkYouPayMe
· 08-10 02:10
Recogida de chatarra y papel reciclable.
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MoonRocketman
· 08-10 02:07
La defensa de los derechos en la órbita lunar, por supuesto, tiene que subir, una caída es imposible.
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GameFiCritic
· 08-10 01:57
Los datos de regulación reales desmienten la charla sobre la libertad.
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GasWaster
· 08-10 01:55
smh... las regulaciones son como las tarifas de gas - siempre subiendo, nunca bajando fr fr
El modelo de anillos culturales revela la inversión del patrón de IA, con un intercambio inesperado de roles entre China y Estados Unidos.
Modelo de Anillo Cultural: Exploración de la Evolución del Patrón de Tecnología de IA entre China y EE. UU.
Recientemente, un conocido experto en blockchain publicó un artículo de análisis profundo, en el que presentó el "modelo de anillos culturales y políticos" y utilizó esto para interpretar los cambios en el panorama de la regulación de la inteligencia artificial y la tecnología a nivel mundial. El punto central de este modelo sostiene que la actitud de la cultura hacia las cosas nuevas está moldeada por el ambiente social en el momento de su formación, mientras que la actitud hacia las cosas antiguas está determinada por la inercia inherente. Una vez que se forman estos "anillos culturales", es muy difícil cambiarlos.
La contradicción entre el neoliberalismo y la realidad reguladora
El autor señala que, aunque la gente a menudo dice que vivimos en una "sociedad de nuevo liberalismo profundo" que aboga por la "desregulación", en realidad hay una clara diferencia entre las políticas regulatorias del gobierno y estas ideas. De hecho, el número de regulaciones federales sigue aumentando, y diversas normativas como KYC, leyes de derechos de autor, y controles de seguridad en aeropuertos se están volviendo cada vez más estrictas. Desde la Segunda Guerra Mundial, la proporción de ingresos fiscales federales en relación al PIB de Estados Unidos también se ha mantenido relativamente estable.
El sorprendente giro en el panorama de la IA entre China y Estados Unidos
Si se hubiera pronosticado en 2020 el desarrollo de China y Estados Unidos en el campo de la IA cinco años después, la mayoría de la gente podría haber pensado que Estados Unidos lideraría la IA de código abierto, mientras que China dominaría la IA de código cerrado. Sin embargo, el hecho es exactamente lo contrario. El "modelo de anillos" propuesto por el autor puede explicar este fenómeno:
Cada época formará nuevos "anillos" en el árbol cultural, aportando ideas sobre las cosas emergentes. Una vez que estas ideas se forman, se consolidan rápidamente y son difíciles de cambiar.
De Internet a la IA: La influencia de la inercia cultural en la regulación tecnológica
Estados Unidos experimentó un pico de desregulación en los años 90, pero a partir del siglo XXI la tendencia general es hacia más regulación. Sin embargo, la cultura de internet formada en los años 90 (libre y abierta) se mantiene.
El nivel de impuestos está limitado por las necesidades del presupuesto gubernamental; esta "línea roja" se estableció hace 50 años y es difícil de cambiar.
La actitud hacia los riesgos de las nuevas tecnologías es más cautelosa que hacia actividades peligrosas tradicionales (como el montañismo extremo), ya que la actitud cultural hacia estas últimas ya está consolidada.
Las redes sociales maduraron en la década de 2010, siendo vistas tanto como parte de Internet como tratadas como un fenómeno nuevo.
El desarrollo de la IA en la década de 2020, China como seguidor adoptó la estrategia de "complementos de ventaja competitiva de los competidores comercializados", lo que impulsó la formación de un entorno amigable para la IA de código abierto.
La innovación es superior a cambiar el statu quo
El autor cree que, una vez que algo ha existido el tiempo suficiente, las concepciones culturales que lo rodean se solidifican y son difíciles de cambiar. En contraste, es más fácil crear nuevos patrones de comportamiento y establecer buenas normas en las etapas iniciales. Esta es precisamente la atracción del ámbito de las criptomonedas y Web3: ofrece un entorno sin las ataduras de los prejuicios existentes, donde se puede explorar libremente lo nuevo.
El autor enfatiza al final que, en lugar de esforzarse por cambiar las viejas concepciones, es mejor inyectar nueva vitalidad a este bosque cultural mediante el cultivo de nuevas "especies de árboles". Este enfoque podría ser un camino más efectivo para impulsar el progreso social y la innovación tecnológica.