Des données sociales au cerveau AI : comment le Port3 Network construit un réseau intelligent Web3 ?
1. Introduction
Dans le monde de Web3, les données passent d'informations statiques à des actifs dynamiques. Les données de comportement social des utilisateurs deviennent les "minerais numériques" les plus précieux de l'ère de l'IA, mais qui restent encore sous-exploités. Les données sociales générées à chaque instant contiennent une immense valeur qui n'a pas encore été pleinement exploitée.
La réalité actuelle du Web3 est fragmentée : d'une part, nous avons été témoins d'une croissance explosive des protocoles verticaux tels que DeFi, NFT et GameFi, avec une immense quantité de données comportementales générées par les utilisateurs sur et hors chaîne ; d'autre part, ces données sont éparpillées dans des DApps isolés, des historiques de transactions et des plateformes sociales, manquant d'intégration structurée, rendant difficile la construction d'un portrait unifié et leur véritable appel.
En même temps, la montée de l'IA est en train de remodeler rapidement l'ensemble du monde numérique. ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, ainsi que des projets basés sur Web3 tels qu'Autonolas, Morphpad, Mind Network, etc., ont tous proposé la vision de "données appelables + intentions exécutables".
Dans ce contexte, une question émerge : si l'IA est l'avenir, qui construira la couche de données et la base de décision de Web3 ? Port3 Network a fourni une réponse assez ultime :
Depuis la plateforme de tâches SoQuest, jusqu'au moteur de notation des comportements sociaux Rankit, puis au langage d'exécution d'intentions inter-chaînes OpenBQL, Port3 a construit une "infrastructure de données sociales" centrée sur le comportement des utilisateurs et amicale envers les modèles d'IA. Elle intègre non seulement les données on-chain et les comportements sociaux off-chain, mais rend également les données compréhensibles, invoquables et exécutables en tant que "modèles d'action" grâce à la normalisation et à la reconnaissance des intentions.
En d'autres termes, Port3 n'est plus une plateforme ou un outil de tâche unique, mais a pris une position stratégique de "cerveau de données Web3" avant que les récits sur la souveraineté des données, l'identité sur la chaîne, la finance sociale, etc., ne soient réellement intégrés.
Cet article analysera en profondeur la matrice de produits de Port3, ses barrières technologiques, son mécanisme de jetons et sa logique de croissance, en explorant comment il établit un cercle fermé de circulation de données destiné aux agents IA dans un monde Web3 fragmenté, et devient ainsi une infrastructure secrète pour la prochaine tendance de mille milliards.
2. Présentation du projet
Qu'est-ce que Port3 2.1 ?
Port3 Network est un projet d'infrastructure de données sociales Web3 alimenté par l'IA, visant à construire une couche de données sociales inter-chaînes, programmable et appelable. En agrégeant les données de comportement des utilisateurs de Web2 et Web3, et en les traitant de manière normalisée à l'aide d'un moteur IA, Port3 a créé un cycle complet allant de la collecte de données (SoQuest), à l'évaluation structurée (Rankit), à la requête intelligente (OpenBQL), jusqu'à l'appel d'Agent (Ailliance.ai), devenant ainsi une infrastructure clé pour l'assetisation des comportements on-chain à l'ère de l'IA.
2.2 Aperçu du projet
2.2.1 Situation de financement
Février 2023 : 300 millions de dollars de financement de seed round finalisés, dirigés par Jump Crypto, avec d'autres participants tels que SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent et Momentum6.
Août 2023 : Obtention d'un nouveau tour de financement de plusieurs millions de dollars, avec des investisseurs tels qu'EMURGO, Adaverse Accelerator et Gate Labs.
Octobre 2023 : annonce de l'obtention d'un investissement de DWF Labs, ainsi que du soutien par des subventions de Binance Labs, Mask Network et Aptos.
2.2.2 État de l'équipe
Max D.: co-fondateur, ayant une expérience de travail chez Apple; possède une riche expérience en incubation de projets Web3 et en expansion d'écosystèmes.
Anthony Deng : co-fondateur, a travaillé dans le développement backend chez Tencent et Viabtc Technology Limited, avec plusieurs années d'expérience dans la conception de systèmes à haute concurrence et l'architecture distribuée.
3. La vision de Port3 : de "plateforme de tâches" à "couche de données sociales AI"
Bien que la matrice de produits de Port3 contienne plusieurs sous-modules tels que SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, qui semblent dispersés, ils peuvent en réalité être résumés en une ligne principale : "Le comportement est un actif, Port3 est responsable du flux de données, de la collecte à la conversion."
3.1 Port3 infrastructure de base
3.1.1 Agrégation de données - SoQuest
SoQuest est le point d'entrée de données essentiel construit par Port3 Network, une plateforme de capture du comportement des utilisateurs Web3 intégrant la distribution de tâches, la vérification des comportements, la croissance des communautés et la collecte de données. Essentiellement, il s'agit d'un système de génération de données basé sur des tâches comme mécanisme de déclenchement et sur les comportements sociaux des utilisateurs comme objets de collecte, reliant les interactions sur la chaîne et les chemins de comportement des plateformes sociales Web2.
SoQuest prend en charge les principales plateformes Web2 telles que Twitter, Telegram et Discord, et est compatible avec les interactions sur 19 chaînes telles que EVM, Solana, Aptos et Sui, y compris les transactions, les autorisations, le minting de NFT, formant ainsi l'un des systèmes de collecte de comportement les plus largement couverts dans le domaine du Web3.
D'ici la mi-2025, le Port3 Network aura collecté des données dynamiques sur plus de 6 millions d'utilisateurs et 7 000 projets, couvrant plus de 10 millions d'utilisateurs de cryptomonnaies. Cela a généré un vaste enregistrement des comportements des utilisateurs et des événements d'interaction sociale sur la chaîne, construisant une base de données de comportements sociaux Web3 réelle, multidimensionnelle et à haute fréquence.
Pour améliorer l'évolutivité de la plateforme et la capacité de collecte de données, SoQuest a lancé le module QaaS(Quest-as-a-Service), permettant aux projets d'intégrer un système de tâches dans leur propre dApp ou application Mini Telegram. En 2025, une API de validation sera ouverte, permettant d'incorporer la logique de validation sans modèle prédéfini, ce qui améliorera considérablement la normalisation et l'universalité du système de tâches.
SoQuest n'est pas seulement une plateforme de tâches, c'est le point de départ du cycle fermé des actifs de comportement de Port3 sur toute la chaîne, et aussi la source originale des données sémantiques de comportement nécessaires à l'inférence AI.
3.1.2 Données accumulées - Couche de données sociales IA
Les données de comportement des utilisateurs capturées par SoQuest sont finalement consolidées dans le module central du Port3 Network ------ AI Social Data Layer, qui est une base de données de comportement structurée conçue spécifiquement pour les applications AI. C'est aussi l'infrastructure sous-jacente permettant à Port3 de réaliser "l'assetisation du comportement" et "la financiarisation de l'information (InfoFi)".
Contrairement aux plateformes de données traditionnelles sur blockchain ( comme The Graph, Dune, etc., qui ont pour objectif de "requêter", la couche de données de Port3 se concentre sur : comment rendre les données utilisables par les modèles d'IA et soutenir l'inférence et l'interaction sur blockchain exécutées automatiquement.
Le couche de données sociales IA intègre des millions d'enregistrements d'interactions en chaîne et des données de comportement des tâches sociales, et se met à jour en temps réel grâce à des modules d'application tels que SoQuest et Rankit, construisant ainsi un système dynamique de données sociales en auto-croissance. C'est le centre cognitif comportemental de Port3, qui structure et sémantise des données comportementales complexes en chaîne et hors chaîne, fournissant aux agents un "carburant de données compréhensible, combinable et appelable".
)# 3.1.3 Applications de données - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Système d'Agent IA
Rankit : Moteur d'analyse des comportements sociaux alimenté par l'IA
Rankit est l'application phare des capacités de données sociales de Port3, représentant l'"exécution visuelle" des capacités de données BQL au niveau de l'IA.
Les capacités de Rankit et l'innovation des paradigmes :
Score de popularité des réseaux sociaux multiplateforme : combine les signaux sociaux de Twitter, Telegram, Discord, etc. pour identifier les tendances clés, les projets en vogue et les changements d'humeur dans le monde Web3.
Reconnaissance sémantique et modélisation des scores : grâce à l'analyse des sentiments par NLP et des grands modèles, nous transformerons les points de discussion, l'influence des KOL et le niveau de confiance des utilisateurs en indicateurs structurés, utilisés pour la gouvernance communautaire, la gestion des risques de prêt, les transactions sur la chaîne, etc.
Démonstration de mise en œuvre de scénarios verticaux : par exemple, le moteur de données écologiques USD1 récemment lancé, qui, grâce à des cartes thermiques, à l'activité sociale et à la dynamique sur la chaîne, suit en temps réel les projets potentiels sur la BNB Chain, devenant ainsi une boussole intelligente pour les utilisateurs de DeFi à la recherche d'Alpha.
Avec le soutien de Rankit, Port3 peut non seulement fournir des données, mais aussi des "données explicatives" ------ non seulement vous dit ce qui s'est passé, mais aussi ce que vous devez faire.
OpenBQL : un langage d'exécution en chaîne basé sur les intentions
Si SoQuest est le point d'entrée des données, alors BQL###Blockchain Quest Language( est le cortex cérébral des données de Port3, le noyau sémantique et le moteur opérationnel de tous les traitements, l'organisation et l'appel des données comportementales.
Rôle et mécanisme de BQL:
Couche de langage universel : BQL fournit une structure de requête conviviale pour le langage naturel, permettant aux développeurs ou aux agents d'effectuer des opérations sur la chaîne avec des instructions telles que "acheter un NFT sur la chaîne Aptos", facilitant ainsi l'interaction entre les environnements multi-chaînes EVM, BTC et Solana.
Couche d'exécution standardisée : prend en charge les opérations d'actifs en chaîne ) telles que le trading, le staking, l'ajout de liquidités ( avec un traitement automatisé en un clic, c'est le noyau clé de l'automatisation des comportements en chaîne.
Extracteur de sémantique des données : fournit un support de données structurées standard aux modèles d'IA et aux agents, permettant la mise à jour et le calcul des données à haute fréquence nécessaires à la financiarisation de l'information )InfoFi(.
Grâce à BQL, Port3 est en train de promouvoir un nouveau "protocole de langage naturel on-chain" dans le monde du Web3, permettant aux actions on-chain de passer du "niveau code" au "niveau intention" ------ la machine n'exécute pas seulement les instructions que vous donnez, mais elle peut aussi comprendre votre intention.
Capacité d'intégration de l'Agent IA : Ailliance.ai
Port3 est en train de construire une couche API d'agent générique, permettant aux développeurs d'appeler directement les données structurées générées par Rankit/SoQuest/OpenBQL ou d'exécuter des instructions.
Les applications incluent des assistants d'investissement automatisés, des robots interactifs, des assistants intelligents pour les jeux blockchain, etc., couvrant divers scénarios tels que la prise de décision commerciale, la publication de tâches, et la gestion de la communauté.
Cette structure de produit complète fait de Port3 la seule plateforme dans le secteur des données sociales Web3 capable d'offrir une capacité "de collecte → analyse → application → appel" à l'échelle de l'ensemble du processus.
L'objectif final est de construire un réseau de protocoles standard Web3 AI basé sur des données comportementales, permettant à l'agent AI de comprendre, d'identifier et d'opérer des actifs sur la chaîne.
![Des données sociales au cerveau AI : Quel type de réseau AI Port3 Network construira-t-il pour le monde Web3 ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
) 3.2 La moats de Port3 : la roue de croissance apportée par l'accumulation des affaires
Port3 peut occuper une place de choix dans la narration Web3 AI, non pas en raison de ses capacités avancées de grands modèles, mais en raison de l'accumulation de ses activités commerciales, qui a permis de construire un actif de données de comportement social de haute valeur, à la fois profond et large. Cet avantage en matière de données jette les bases uniques des applications d'IA de Port3, de la construction d'agents et de l'entraînement de modèles:
3.2.1. Données comportementales on-chain et off-chain de niveau millions
S'appuyant sur trois ans d'exploitation de la plateforme de missions SoQuest, Port3 a accumulé plus de 10 millions de niveaux de trajectoires de participation utilisateur, couvrant plusieurs dimensions telles que le comportement de mission, l'interaction avec les portefeuilles, les actifs on-chain et le niveau de participation communautaire. Ces données traversent Web2 et Web3, telles que les publications sur Twitter, l'activité sur Discord, la rétention sur Telegram, les transactions on-chain, le staking, et les positions, formant une carte des comportements sociaux extrêmement dense. Dans le contexte actuel où le modèle AI considère "les données comme carburant", ce type de données de comportement structurées et d'interactions à haute fréquence est sans aucun doute la ressource d'entrée la plus précieuse pour construire un agent AI Web3.
3.2.2 Collaboration approfondie avec des milliers de projets, données mises à jour en temps réel de manière continue.
Port3 n'est pas une plateforme axée sur un seul produit, mais a établi des partenariats avec plus de 7000 projets Web3, couvrant divers scénarios tels que l'émission d'airdrops, la conception de tâches, la gouvernance communautaire et les interactions on-chain. Cette collaboration a non seulement apporté des comportements d'utilisateurs réels, mais a également garanti la diversité et la réactivité des sources de données. Grâce aux canaux de données co-construits avec les projets, Port3 absorbe en continu les dernières tendances écologiques et comportementales des utilisateurs, construisant ainsi un moteur de données en évolution dynamique, et non un ensemble de snapshots statiques. Cette capacité de mise à jour des données fournit au modèle AI un "pool de matériel d'entraînement" en constante évolution.
3.2.3 Créer un ensemble de données dédié à l'entraînement des modèles d'IA, fournissant un soutien sémantique pour les Agents sur la chaîne.
Comparé aux données Web2 générales, l'identité on-chain, les chemins d'interaction et le comportement des actifs des utilisateurs Web3 présentent une grande anonymité et une complexité structurelle, rendant les modèles traditionnels difficiles à adapter. Port3, grâce au système de reconnaissance sémantique et d'étiquetage comportemental de Rankit, établit exactement le chemin de correspondance entre le comportement on-chain et la sémantique du langage naturel. Par exemple : "Le portefeuille A participe à l'airdrop dans le protocole B + tweet + participe à la gouvernance une seconde fois", peut être modélisé comme "participant actif".
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GasFeeThunder
· Il y a 14h
Les données comportementales vont subir une big pump, il faut d'abord patienter un peu.
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0xLuckbox
· Il y a 14h
Encore quelqu'un veut se faire prendre pour des cons ~
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SchroedingerAirdrop
· Il y a 15h
Airdrop Rug Pull pourquoi ça prend autant de temps
Voir l'originalRépondre0
WagmiWarrior
· Il y a 15h
Un autre qui profite de la vague de l'IA
Voir l'originalRépondre0
quietly_staking
· Il y a 15h
Venez, les petits pigeons DeFi, venez en savoir plus.
Port3 Network : Constructeur de réseaux intelligents Web3, de la plateforme de tâches à l'infrastructure de données sociales AI.
Des données sociales au cerveau AI : comment le Port3 Network construit un réseau intelligent Web3 ?
1. Introduction
Dans le monde de Web3, les données passent d'informations statiques à des actifs dynamiques. Les données de comportement social des utilisateurs deviennent les "minerais numériques" les plus précieux de l'ère de l'IA, mais qui restent encore sous-exploités. Les données sociales générées à chaque instant contiennent une immense valeur qui n'a pas encore été pleinement exploitée.
La réalité actuelle du Web3 est fragmentée : d'une part, nous avons été témoins d'une croissance explosive des protocoles verticaux tels que DeFi, NFT et GameFi, avec une immense quantité de données comportementales générées par les utilisateurs sur et hors chaîne ; d'autre part, ces données sont éparpillées dans des DApps isolés, des historiques de transactions et des plateformes sociales, manquant d'intégration structurée, rendant difficile la construction d'un portrait unifié et leur véritable appel.
En même temps, la montée de l'IA est en train de remodeler rapidement l'ensemble du monde numérique. ChatGPT d'OpenAI, Claude d'Anthropic, ainsi que des projets basés sur Web3 tels qu'Autonolas, Morphpad, Mind Network, etc., ont tous proposé la vision de "données appelables + intentions exécutables".
Dans ce contexte, une question émerge : si l'IA est l'avenir, qui construira la couche de données et la base de décision de Web3 ? Port3 Network a fourni une réponse assez ultime :
Depuis la plateforme de tâches SoQuest, jusqu'au moteur de notation des comportements sociaux Rankit, puis au langage d'exécution d'intentions inter-chaînes OpenBQL, Port3 a construit une "infrastructure de données sociales" centrée sur le comportement des utilisateurs et amicale envers les modèles d'IA. Elle intègre non seulement les données on-chain et les comportements sociaux off-chain, mais rend également les données compréhensibles, invoquables et exécutables en tant que "modèles d'action" grâce à la normalisation et à la reconnaissance des intentions.
En d'autres termes, Port3 n'est plus une plateforme ou un outil de tâche unique, mais a pris une position stratégique de "cerveau de données Web3" avant que les récits sur la souveraineté des données, l'identité sur la chaîne, la finance sociale, etc., ne soient réellement intégrés.
Cet article analysera en profondeur la matrice de produits de Port3, ses barrières technologiques, son mécanisme de jetons et sa logique de croissance, en explorant comment il établit un cercle fermé de circulation de données destiné aux agents IA dans un monde Web3 fragmenté, et devient ainsi une infrastructure secrète pour la prochaine tendance de mille milliards.
2. Présentation du projet
Qu'est-ce que Port3 2.1 ?
Port3 Network est un projet d'infrastructure de données sociales Web3 alimenté par l'IA, visant à construire une couche de données sociales inter-chaînes, programmable et appelable. En agrégeant les données de comportement des utilisateurs de Web2 et Web3, et en les traitant de manière normalisée à l'aide d'un moteur IA, Port3 a créé un cycle complet allant de la collecte de données (SoQuest), à l'évaluation structurée (Rankit), à la requête intelligente (OpenBQL), jusqu'à l'appel d'Agent (Ailliance.ai), devenant ainsi une infrastructure clé pour l'assetisation des comportements on-chain à l'ère de l'IA.
2.2 Aperçu du projet
2.2.1 Situation de financement
Février 2023 : 300 millions de dollars de financement de seed round finalisés, dirigés par Jump Crypto, avec d'autres participants tels que SNZ, Block Infinity, Dragon Roark, ViaBTC, Cryptonite, Lapin Digital, Cogitent et Momentum6.
Août 2023 : Obtention d'un nouveau tour de financement de plusieurs millions de dollars, avec des investisseurs tels qu'EMURGO, Adaverse Accelerator et Gate Labs.
Octobre 2023 : annonce de l'obtention d'un investissement de DWF Labs, ainsi que du soutien par des subventions de Binance Labs, Mask Network et Aptos.
2.2.2 État de l'équipe
Max D.: co-fondateur, ayant une expérience de travail chez Apple; possède une riche expérience en incubation de projets Web3 et en expansion d'écosystèmes.
Anthony Deng : co-fondateur, a travaillé dans le développement backend chez Tencent et Viabtc Technology Limited, avec plusieurs années d'expérience dans la conception de systèmes à haute concurrence et l'architecture distribuée.
3. La vision de Port3 : de "plateforme de tâches" à "couche de données sociales AI"
Bien que la matrice de produits de Port3 contienne plusieurs sous-modules tels que SoQuest, Rankit, OpenBQL, on.meme, qui semblent dispersés, ils peuvent en réalité être résumés en une ligne principale : "Le comportement est un actif, Port3 est responsable du flux de données, de la collecte à la conversion."
3.1 Port3 infrastructure de base
3.1.1 Agrégation de données - SoQuest
SoQuest est le point d'entrée de données essentiel construit par Port3 Network, une plateforme de capture du comportement des utilisateurs Web3 intégrant la distribution de tâches, la vérification des comportements, la croissance des communautés et la collecte de données. Essentiellement, il s'agit d'un système de génération de données basé sur des tâches comme mécanisme de déclenchement et sur les comportements sociaux des utilisateurs comme objets de collecte, reliant les interactions sur la chaîne et les chemins de comportement des plateformes sociales Web2.
SoQuest prend en charge les principales plateformes Web2 telles que Twitter, Telegram et Discord, et est compatible avec les interactions sur 19 chaînes telles que EVM, Solana, Aptos et Sui, y compris les transactions, les autorisations, le minting de NFT, formant ainsi l'un des systèmes de collecte de comportement les plus largement couverts dans le domaine du Web3.
D'ici la mi-2025, le Port3 Network aura collecté des données dynamiques sur plus de 6 millions d'utilisateurs et 7 000 projets, couvrant plus de 10 millions d'utilisateurs de cryptomonnaies. Cela a généré un vaste enregistrement des comportements des utilisateurs et des événements d'interaction sociale sur la chaîne, construisant une base de données de comportements sociaux Web3 réelle, multidimensionnelle et à haute fréquence.
Pour améliorer l'évolutivité de la plateforme et la capacité de collecte de données, SoQuest a lancé le module QaaS(Quest-as-a-Service), permettant aux projets d'intégrer un système de tâches dans leur propre dApp ou application Mini Telegram. En 2025, une API de validation sera ouverte, permettant d'incorporer la logique de validation sans modèle prédéfini, ce qui améliorera considérablement la normalisation et l'universalité du système de tâches.
SoQuest n'est pas seulement une plateforme de tâches, c'est le point de départ du cycle fermé des actifs de comportement de Port3 sur toute la chaîne, et aussi la source originale des données sémantiques de comportement nécessaires à l'inférence AI.
3.1.2 Données accumulées - Couche de données sociales IA
Les données de comportement des utilisateurs capturées par SoQuest sont finalement consolidées dans le module central du Port3 Network ------ AI Social Data Layer, qui est une base de données de comportement structurée conçue spécifiquement pour les applications AI. C'est aussi l'infrastructure sous-jacente permettant à Port3 de réaliser "l'assetisation du comportement" et "la financiarisation de l'information (InfoFi)".
Contrairement aux plateformes de données traditionnelles sur blockchain ( comme The Graph, Dune, etc., qui ont pour objectif de "requêter", la couche de données de Port3 se concentre sur : comment rendre les données utilisables par les modèles d'IA et soutenir l'inférence et l'interaction sur blockchain exécutées automatiquement.
Le couche de données sociales IA intègre des millions d'enregistrements d'interactions en chaîne et des données de comportement des tâches sociales, et se met à jour en temps réel grâce à des modules d'application tels que SoQuest et Rankit, construisant ainsi un système dynamique de données sociales en auto-croissance. C'est le centre cognitif comportemental de Port3, qui structure et sémantise des données comportementales complexes en chaîne et hors chaîne, fournissant aux agents un "carburant de données compréhensible, combinable et appelable".
)# 3.1.3 Applications de données - Rankit + OpenBQL + Ailliance.ai → Système d'Agent IA
Rankit : Moteur d'analyse des comportements sociaux alimenté par l'IA
Rankit est l'application phare des capacités de données sociales de Port3, représentant l'"exécution visuelle" des capacités de données BQL au niveau de l'IA.
Les capacités de Rankit et l'innovation des paradigmes :
Score de popularité des réseaux sociaux multiplateforme : combine les signaux sociaux de Twitter, Telegram, Discord, etc. pour identifier les tendances clés, les projets en vogue et les changements d'humeur dans le monde Web3.
Reconnaissance sémantique et modélisation des scores : grâce à l'analyse des sentiments par NLP et des grands modèles, nous transformerons les points de discussion, l'influence des KOL et le niveau de confiance des utilisateurs en indicateurs structurés, utilisés pour la gouvernance communautaire, la gestion des risques de prêt, les transactions sur la chaîne, etc.
Démonstration de mise en œuvre de scénarios verticaux : par exemple, le moteur de données écologiques USD1 récemment lancé, qui, grâce à des cartes thermiques, à l'activité sociale et à la dynamique sur la chaîne, suit en temps réel les projets potentiels sur la BNB Chain, devenant ainsi une boussole intelligente pour les utilisateurs de DeFi à la recherche d'Alpha.
Avec le soutien de Rankit, Port3 peut non seulement fournir des données, mais aussi des "données explicatives" ------ non seulement vous dit ce qui s'est passé, mais aussi ce que vous devez faire.
OpenBQL : un langage d'exécution en chaîne basé sur les intentions
Si SoQuest est le point d'entrée des données, alors BQL###Blockchain Quest Language( est le cortex cérébral des données de Port3, le noyau sémantique et le moteur opérationnel de tous les traitements, l'organisation et l'appel des données comportementales.
Rôle et mécanisme de BQL:
Couche de langage universel : BQL fournit une structure de requête conviviale pour le langage naturel, permettant aux développeurs ou aux agents d'effectuer des opérations sur la chaîne avec des instructions telles que "acheter un NFT sur la chaîne Aptos", facilitant ainsi l'interaction entre les environnements multi-chaînes EVM, BTC et Solana.
Couche d'exécution standardisée : prend en charge les opérations d'actifs en chaîne ) telles que le trading, le staking, l'ajout de liquidités ( avec un traitement automatisé en un clic, c'est le noyau clé de l'automatisation des comportements en chaîne.
Extracteur de sémantique des données : fournit un support de données structurées standard aux modèles d'IA et aux agents, permettant la mise à jour et le calcul des données à haute fréquence nécessaires à la financiarisation de l'information )InfoFi(.
Grâce à BQL, Port3 est en train de promouvoir un nouveau "protocole de langage naturel on-chain" dans le monde du Web3, permettant aux actions on-chain de passer du "niveau code" au "niveau intention" ------ la machine n'exécute pas seulement les instructions que vous donnez, mais elle peut aussi comprendre votre intention.
Capacité d'intégration de l'Agent IA : Ailliance.ai
Port3 est en train de construire une couche API d'agent générique, permettant aux développeurs d'appeler directement les données structurées générées par Rankit/SoQuest/OpenBQL ou d'exécuter des instructions.
Les applications incluent des assistants d'investissement automatisés, des robots interactifs, des assistants intelligents pour les jeux blockchain, etc., couvrant divers scénarios tels que la prise de décision commerciale, la publication de tâches, et la gestion de la communauté.
Cette structure de produit complète fait de Port3 la seule plateforme dans le secteur des données sociales Web3 capable d'offrir une capacité "de collecte → analyse → application → appel" à l'échelle de l'ensemble du processus.
L'objectif final est de construire un réseau de protocoles standard Web3 AI basé sur des données comportementales, permettant à l'agent AI de comprendre, d'identifier et d'opérer des actifs sur la chaîne.
![Des données sociales au cerveau AI : Quel type de réseau AI Port3 Network construira-t-il pour le monde Web3 ?])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-e99f6dd0ad2c1543a76148cd77b3d3a7.webp(
) 3.2 La moats de Port3 : la roue de croissance apportée par l'accumulation des affaires
Port3 peut occuper une place de choix dans la narration Web3 AI, non pas en raison de ses capacités avancées de grands modèles, mais en raison de l'accumulation de ses activités commerciales, qui a permis de construire un actif de données de comportement social de haute valeur, à la fois profond et large. Cet avantage en matière de données jette les bases uniques des applications d'IA de Port3, de la construction d'agents et de l'entraînement de modèles:
3.2.1. Données comportementales on-chain et off-chain de niveau millions
S'appuyant sur trois ans d'exploitation de la plateforme de missions SoQuest, Port3 a accumulé plus de 10 millions de niveaux de trajectoires de participation utilisateur, couvrant plusieurs dimensions telles que le comportement de mission, l'interaction avec les portefeuilles, les actifs on-chain et le niveau de participation communautaire. Ces données traversent Web2 et Web3, telles que les publications sur Twitter, l'activité sur Discord, la rétention sur Telegram, les transactions on-chain, le staking, et les positions, formant une carte des comportements sociaux extrêmement dense. Dans le contexte actuel où le modèle AI considère "les données comme carburant", ce type de données de comportement structurées et d'interactions à haute fréquence est sans aucun doute la ressource d'entrée la plus précieuse pour construire un agent AI Web3.
3.2.2 Collaboration approfondie avec des milliers de projets, données mises à jour en temps réel de manière continue.
Port3 n'est pas une plateforme axée sur un seul produit, mais a établi des partenariats avec plus de 7000 projets Web3, couvrant divers scénarios tels que l'émission d'airdrops, la conception de tâches, la gouvernance communautaire et les interactions on-chain. Cette collaboration a non seulement apporté des comportements d'utilisateurs réels, mais a également garanti la diversité et la réactivité des sources de données. Grâce aux canaux de données co-construits avec les projets, Port3 absorbe en continu les dernières tendances écologiques et comportementales des utilisateurs, construisant ainsi un moteur de données en évolution dynamique, et non un ensemble de snapshots statiques. Cette capacité de mise à jour des données fournit au modèle AI un "pool de matériel d'entraînement" en constante évolution.
3.2.3 Créer un ensemble de données dédié à l'entraînement des modèles d'IA, fournissant un soutien sémantique pour les Agents sur la chaîne.
Comparé aux données Web2 générales, l'identité on-chain, les chemins d'interaction et le comportement des actifs des utilisateurs Web3 présentent une grande anonymité et une complexité structurelle, rendant les modèles traditionnels difficiles à adapter. Port3, grâce au système de reconnaissance sémantique et d'étiquetage comportemental de Rankit, établit exactement le chemin de correspondance entre le comportement on-chain et la sémantique du langage naturel. Par exemple : "Le portefeuille A participe à l'airdrop dans le protocole B + tweet + participe à la gouvernance une seconde fois", peut être modélisé comme "participant actif".