Le moment de transformation de l'industrie des Robots : L'IA et le chiffrement propulsent une nouvelle ère d'automatisation

Avec le développement rapide des technologies de l'intelligence artificielle, le domaine des Bots connaît un moment de transformation similaire à celui de ChatGPT. Les avancées des grands modèles de langage multimodal fournissent un "cerveau" aux Bots pour exécuter des tâches complexes, tandis que l'innovation des modèles visuels-linguistiques-actions (VLA) intègre davantage les capacités de perception, de compréhension et d'action des Bots. Ces percées technologiques favorisent la naissance de Bots humanoïdes plus économiques, efficaces et polyvalents.

L'apparition des Bots économiques marque le fait que cette technologie est en passe de devenir courante. Lorsque le prix des Bots est inférieur à celui d'une voiture ordinaire ou d'un revenu annuel, nous pouvons imaginer un monde où le travail physique et les tâches quotidiennes sont principalement effectués par des Bots. La technologie des Bots s'étend des solutions d'entreposage vers le domaine de la consommation, ce qui signifie que les Bots ne seront plus limités aux usines, mais s'intégreront dans notre vie quotidienne.

Cependant, pour réaliser une large application des Bots, il reste encore quelques goulets d'étranglement techniques à surmonter. L'optimisation de la technologie des batteries est l'un des éléments clés, car l'autonomie des Bots est encore limitée. Il est nécessaire d'explorer des solutions d'auto-recharge ou de remplacement de batteries. De plus, la réduction de la latence opérationnelle est également cruciale, en particulier dans les domaines de la perception de l'environnement et du contrôle à distance. L'optimisation de la collecte de données est tout aussi importante, y compris l'acquisition et le traitement de données vidéo du monde réel, de données synthétiques et de données de contrôle à distance.

Le chiffrement joue un rôle important dans le développement des Bots. Le réseau d'infrastructure physique décentralisé (DePIN) devrait révolutionner les infrastructures de recharge et optimiser la latence de contrôle à distance. En même temps, le chiffrement peut également favoriser la collecte de données de haute qualité grâce à un mécanisme d'incitation par des jetons.

La sécurité est toujours une préoccupation centrale dans le développement de la robotique. Avec l'acquisition d'une plus grande autonomie par les robots, il devient particulièrement important de s'assurer qu'ils ne deviennent pas une menace potentielle. Certains projets explorent l'utilisation de preuves de chiffrement et de mécanismes on-chain pour assurer l'authentification des dispositifs, les contraintes de comportement et la gestion des ressources, afin d'établir des mécanismes de responsabilité et de confiance.

Pour promouvoir la généralisation de la technologie des Bots, il est également nécessaire d'améliorer les mécanismes de financement, les systèmes d'évaluation et l'écosystème éducatif. Par rapport à l'IA, le coût matériel du développement des Bots est plus élevé, nécessitant des solutions de financement plus flexibles. En même temps, il est également important d'établir des infrastructures d'évaluation des Bots dans des scénarios réels. En termes d'éducation, un système éducatif structuré et inclusif est essentiel pour former des talents dans le domaine des Bots.

Avec ces défis surmontés un à un, nous pouvons nous attendre à une croissance explosive de la technologie des Robots dans les prochaines années, transformant complètement notre mode de vie et de travail. La technologie de chiffrement jouera un rôle important dans ce processus, fournissant des solutions innovantes pour la sécurité des Robots, l'optimisation des infrastructures et la gestion des données.