Rapport de recherche AI Layer1 : À la recherche des terres fertiles pour DeAI off-chain
L'intelligence artificielle transforme notre monde à une vitesse sans précédent. Cependant, le développement actuel de l'industrie de l'IA est confronté à de nombreux défis : concentration élevée des technologies et des ressources, problèmes de confidentialité et de sécurité des données, coût élevé de la formation des modèles, manque de crédibilité et de transparence des systèmes d'IA, etc. La technologie blockchain, grâce à ses caractéristiques décentralisées, transparentes et résistantes à la censure, offre de nouvelles possibilités pour le développement durable de l'industrie de l'IA.
Pour réaliser véritablement la vision d'une IA décentralisée, permettant à la blockchain de porter des applications AI à grande échelle de manière sécurisée, efficace et démocratique, tout en rivalisant en termes de performance avec les solutions centralisées, nous devons concevoir une blockchain Layer 1 spécialement adaptée à l'IA. Cela fournira une base solide pour l'innovation ouverte de l'IA, la démocratie de gouvernance et la sécurité des données, favorisant le développement prospère d'un écosystème d'IA décentralisé.
Cet article présentera en détail six projets représentatifs de l'IA Layer1, y compris Sentient, Sahara AI, Ritual, Gensyn, Bittensor et 0G, en examinant les dernières avancées du secteur, en analysant l'état actuel des projets et en explorant les tendances futures.
Sentient: Construire un modèle d'IA décentralisé et open source de fidélité
Aperçu du projet
Sentient est une plateforme de protocole open source, en train de créer une blockchain AI Layer1 ( qui, dans sa phase initiale, est un Layer 2, et sera ensuite migrée vers un Layer 1). En combinant AI Pipeline et technologie blockchain, elle construit une économie d'intelligence artificielle décentralisée. Son objectif principal est de résoudre les problèmes de propriété des modèles, de traçabilité des appels et de répartition de la valeur dans le marché LLM centralisé grâce au cadre "OML" (, afin de réaliser une structure de propriété sur la chaîne pour les modèles AI, une transparence des appels et une répartition de la valeur. La vision de Sentient est de permettre à quiconque de construire, de collaborer, de posséder et de monétiser des produits AI, et ainsi de promouvoir un écosystème réseau d'agents AI équitable et ouvert.
L'équipe de la Sentient Foundation regroupe des experts académiques de renommée mondiale, des entrepreneurs en blockchain et des ingénieurs, tous dédiés à la construction d'une plateforme AGI communautaire, open source et vérifiable. Les membres clés incluent le professeur Pramod Viswanath de l'Université de Princeton et le professeur Himanshu Tyagi de l'Institut Indien de Science, responsables respectivement de la sécurité de l'IA et de la protection de la vie privée, tandis que Sandeep Nailwal, cofondateur de Polygon, dirige la stratégie blockchain et l'écosystème. Les membres de l'équipe viennent de grandes entreprises telles que Meta, Coinbase, Polygon, ainsi que des établissements de premier plan comme l'Université de Princeton et l'Institut Indien de Technologie, couvrant des domaines tels que l'IA/ML, le NLP et la vision par ordinateur, collaborant pour faire avancer le projet.
En tant que projet de seconde entreprise de Sandeep Nailwal, co-fondateur de Polygon, Sentient a dès ses débuts bénéficié d'une aura, avec des ressources, des contacts et une reconnaissance sur le marché riches, offrant un fort soutien au développement du projet. Mi-2024, Sentient a complété un tour de financement de 85 millions de dollars, dirigé par Founders Fund, Pantera et Framework Ventures, avec d'autres investisseurs tels que Delphi, Hashkey et Spartan, parmi des dizaines de VC renommés.
) architecture de conception et couche d'application
Infrastructure
Architecture de base
L'architecture de base de Sentient se compose de deux parties : le pipeline AI ###AI Pipeline( et le système blockchain.
Les pipelines d'IA sont la base du développement et de l'entraînement des artefacts de "l'IA loyale", comprenant deux processus centraux :
Données de planification ) Data Curation ( : un processus de sélection des données piloté par la communauté, utilisé pour l'alignement des modèles.
Formation de fidélité)Loyalty Training(: Assurer que le modèle maintienne un processus d'entraînement cohérent avec les intentions de la communauté.
Le système blockchain offre transparence et contrôle décentralisé aux protocoles, garantissant la propriété des artefacts AI, le suivi de leur utilisation, la distribution des revenus et une gouvernance équitable. L'architecture spécifique est divisée en quatre couches :
Couche de stockage : stocker les poids du modèle et les informations d'enregistrement des empreintes digitales ;
Couche de distribution : point d'entrée du modèle de contrôle des contrats d'autorisation.
Couche d'accès : vérifier si l'utilisateur est autorisé via une preuve d'autorisation ;
Couche d'incitation : le contrat de routage des revenus distribuera les paiements à chaque appel aux formateurs, aux déployeurs et aux validateurs.
![Biteye et PANews publient conjointement un rapport de recherche sur AI Layer1 : à la recherche des terres fertiles pour DeAI off-chain])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b9ef53f618283b15e3575581f4daeb0b.webp(
)## Cadre du modèle OML
Le cadre OML ### est ouvert Open, monétisable Monetizable, et loyal Loyal (, et constitue le concept central proposé par Sentient, visant à fournir une protection claire de la propriété et des mécanismes d'incitation économique aux modèles d'IA open source. En combinant des technologies off-chain et une cryptographie native à l'IA, il présente les caractéristiques suivantes :
Ouverture : le modèle doit être open source, le code et la structure des données doivent être transparents, facilitant la reproduction, l'audit et l'amélioration par la communauté.
Monétisation : chaque appel de modèle déclenche un flux de revenus, le contrat off-chain distribue les revenus aux entraîneurs, déployeurs et validateurs.
Loyauté : Le modèle appartient à la communauté des contributeurs, la direction de la mise à niveau et la gouvernance sont déterminées par le DAO, son utilisation et sa modification sont contrôlées par des mécanismes cryptographiques.
)## AI-native Cryptography###
La cryptographie native à l'IA utilise la continuité des modèles d'IA, la structure de variété de faible dimension et les caractéristiques de différentiabilité des modèles pour développer un mécanisme de sécurité léger "vérifiable mais non amovible". Sa technologie clé est :
Intégration d'empreintes digitales : insérer un ensemble de paires clé-valeur query-response cachées pendant l'entraînement pour former une signature unique du modèle ;
Protocole de vérification de la propriété : vérifier si l'empreinte digitale est conservée par le biais d'un détecteur tiers (Prover) sous forme de requête.
Mécanisme d'appel autorisé : avant d'appeler, il est nécessaire d'obtenir le "certificat d'autorisation" délivré par le propriétaire du modèle, le système autorise ensuite le modèle à décoder cette entrée et à renvoyer la réponse exacte.
Cette méthode permet de réaliser "l'appel autorisé basé sur le comportement + la vérification d'appartenance" sans coût de réencryption.
(## Cadre d'exécution sécurisé et de validation des modèles
Sentient utilise actuellement la sécurité mixte Melange : combinaison de l'authentification par empreinte digitale, de l'exécution TEE et du partage des bénéfices des contrats off-chain. La méthode par empreinte digitale est réalisée par OML 1.0 comme ligne principale, mettant l'accent sur la pensée "sécurité optimiste )Optimistic Security###", c'est-à-dire conformité par défaut, détection et sanction en cas de violation.
Le mécanisme d'empreinte digitale est une réalisation clé d'OML, qui permet au modèle de générer une signature unique lors de la phase d'entraînement en intégrant des paires de "questions-réponses" spécifiques. Grâce à ces signatures, le propriétaire du modèle peut vérifier l'appartenance, empêchant ainsi la copie et la commercialisation non autorisées. Ce mécanisme protège non seulement les droits des développeurs de modèles, mais fournit également un enregistrement traçable off-chain des comportements d'utilisation du modèle.
De plus, Sentient a lancé le cadre de calcul Enclave TEE, en utilisant un environnement d'exécution de confiance ( comme AWS Nitro Enclaves ) pour s'assurer que le modèle ne répond qu'aux demandes autorisées, empêchant l'accès et l'utilisation non autorisés. Bien que le TEE dépende du matériel et présente certains risques de sécurité, ses avantages en termes de performances élevées et de réactivité en font une technologie clé pour le déploiement actuel des modèles.
Dans le futur, Sentient prévoit d'introduire des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZK) et des techniques de cryptographie homomorphe entièrement (FHE), renforçant ainsi la protection de la vie privée et la vérifiabilité, et offrant des solutions plus matures pour le déploiement décentralisé des modèles d'IA.
( couche d'application
Actuellement, les produits de Sentient comprennent principalement la plateforme de chat décentralisée Sentient Chat, la série de modèles open source Dobby et le cadre d'Agent IA.
)# Modèle de la série Dobby
SentientAGI a publié plusieurs modèles de la série "Dobby", principalement basés sur le modèle Llama, axés sur les valeurs de liberté, de décentralisation et de soutien aux cryptomonnaies. Parmi eux, la version leashed a un style plutôt contraignant et rationnel, adaptée aux scénarios de sortie stable ; la version unhinged penche vers la liberté audacieuse, avec un style de dialogue plus riche. Le modèle Dobby a déjà été intégré dans plusieurs projets natifs Web3, tels que Firework AI et Olas, et les utilisateurs peuvent également appeler directement ces modèles pour interagir dans Sentient Chat. Dobby 70B est le modèle le plus décentralisé de l'histoire, avec plus de 600 000 propriétaires ### détenant le NFT d'empreinte Dobby étant également co-propriétaires de ce modèle ###.
Sentient prévoit également de lancer Open Deep Search, un système d'agent de recherche qui tente de dépasser ChatGPT et Perplexity Pro. Ce système combine les fonctionnalités de recherche de Sensient ( telles que la reformulation de requêtes, le traitement de documents ) et l'agent de raisonnement, améliorant la qualité de recherche grâce à des LLM open source ( comme Llama 3.1 et DeepSeek ). Sur le Frames Benchmark, sa performance a déjà dépassé celle d'autres modèles open source, se rapprochant même de certains modèles fermés, montrant un potentiel puissant.
(# Sentient Chat: chat décentralisé et intégration d'agent AI off-chain
Sentient Chat est une plateforme de chat décentralisée, combinant des modèles de langage open source de grande taille ) tels que la série Dobby ### et un cadre avancé d'agents de raisonnement, prenant en charge l'intégration multi-agent et l'exécution de tâches complexes. Les agents de raisonnement intégrés à la plateforme peuvent accomplir des tâches complexes telles que la recherche, le calcul, l'exécution de code, offrant ainsi une expérience d'interaction efficace aux utilisateurs. De plus, Sentient Chat prend également en charge l'intégration directe d'agents on-chain, incluant actuellement l'agent d'astrologie Astro247, l'agent d'analyse crypto QuillCheck, l'agent d'analyse de portefeuille Pond Base Wallet Summary et l'agent de guidage spirituel ChiefRaiin. Les utilisateurs peuvent choisir différents agents intelligents pour interagir en fonction de leurs besoins. Sentient Chat sera utilisé comme plateforme de distribution et de coordination des agents. Les questions des utilisateurs peuvent être dirigées vers n'importe quel modèle ou agent intégré pour fournir les meilleurs résultats de réponse.
(# Cadre d'Agent IA
Sentient propose deux grands cadres d'agents IA :
Sentient Agent Framework : un cadre open source léger, axé sur l'automatisation des tâches Web via des instructions en langage naturel ) telles que la recherche, la lecture de vidéos ###. Le cadre prend en charge la construction d'agents dotés de perception, de planification, d'exécution et de boucles de rétroaction, adaptés au développement léger des tâches Web off-chain.
Agent Social Sentient : Système d'IA développé pour des plateformes sociales ( telles que Twitter, Discord et Telegram ), prenant en charge l'interaction automatisée et la génération de contenu. Grâce à la collaboration multi-agents, ce cadre est capable de comprendre l'environnement social et d'offrir aux utilisateurs une expérience sociale plus intelligente, tout en pouvant s'intégrer au Cadre d'Agent Sentient, élargissant ainsi davantage ses scénarios d'application.
( Écosystème et mode de participation
Le programme Sentient Builder dispose actuellement d'un fonds de 1 million de dollars, visant à encourager les développeurs à utiliser son kit de développement pour créer des agents IA pouvant se connecter via l'API Sentient Agent et fonctionner dans l'écosystème Sentient Chat. Les partenaires écologiques annoncés sur le site officiel de Sentient couvrent plusieurs domaines de projets liés à Crypto AI.
De plus, Sentient Chat est actuellement en phase de test et nécessite un code d'invitation pour accéder à la liste blanche, tandis que les utilisateurs ordinaires peuvent soumettre une demande à la liste d'attente. Selon les informations officielles, plus de 50 000 utilisateurs et 1 000 000 de requêtes ont déjà été enregistrés. Il y a 2 000 000 d'utilisateurs sur la liste d'attente de Sentient Chat attendant de rejoindre.
) Défis et perspectives
Sentient aborde le problème du modèle, s'efforçant de résoudre les problèmes clés auxquels sont confrontés les modèles de langage à grande échelle ###LLM###, tels que le désalignement et le manque de confiance, grâce au cadre OML et à la technologie blockchain, fournissant une structure claire de propriété, un suivi de l'utilisation et des contraintes de comportement pour le modèle, ce qui a considérablement favorisé le développement de modèles open-source décentralisés.
Avec le soutien de Sandeep Nailwal, co-fondateur de Polygon, ainsi que le soutien de VC de premier plan et de partenaires industriels, Sentient est en position de leader en matière d'intégration des ressources et d'attention du marché. Cependant, dans le contexte actuel où le marché dissipe progressivement les illusions autour des projets à forte valorisation, la capacité de Sentient à livrer de véritables produits d'IA décentralisés ayant un impact sera un test crucial pour sa capacité à devenir la norme de propriété de l'IA décentralisée. Ces efforts ne concernent pas seulement le succès de Sentient en soi, mais ont aussi des répercussions profondes sur la reconstruction de la confiance dans l'ensemble de l'industrie et le développement décentralisé.
Sahara AI : Créer un monde d'IA décentralisé auquel tout le monde peut participer
( Aperçu du projet
Sahara AI est une infrastructure décentralisée conçue pour le nouveau paradigme AI × Web3, visant à construire une économie d'intelligence artificielle ouverte, équitable et collaborative. Le projet utilise la technologie des registres décentralisés pour réaliser la gestion et le commerce des ensembles de données, des modèles et des agents intelligents sur la chaîne, garantissant la souveraineté et la traçabilité des données et des modèles. En même temps, Sahara AI introduit un mécanisme d'incitation transparent et équitable, permettant à tous les contributeurs, y compris les fournisseurs de données, les annotateurs et les développeurs de modèles, de bénéficier d'une compensation de revenu immuable dans le cadre de leur collaboration. La plateforme protège également les droits des contributeurs sur les ressources d'IA grâce à un système de "droits d'auteur" sans autorisation.
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GasSavingMaster
· Il y a 2h
On va encore dépenser de l'argent pour lancer une blockchain publique ?
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GhostAddressHunter
· Il y a 2h
Ce n'est qu'une accumulation de buffs, c'est juste une question de concept.
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0xSoulless
· Il y a 2h
pigeons porte ouverte prendre les gens pour des idiots.
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OnChainDetective
· Il y a 2h
La surveillance en arrière-plan montre que de grands capitaux se préparent discrètement à cette vague d'IA L1... est-ce le début de leur contrôle total ?
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DoomCanister
· Il y a 2h
entrer dans une position, même l'intelligence artificielle est sur la blockchain.
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MidnightGenesis
· Il y a 2h
C'est intéressant, j'ai étudié le code tard dans la nuit, les tests de performance montrent une amélioration de 28 % par rapport au Mainnet.
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Aschil
· Il y a 2h
Le Succinct Prover Network, ou Succinct, est le premier protocole décentralisé à globaliser la génération de preuves au sein de l'écosystème blockchain. #SuccincLabs nctLabs Thanks to a zero-knowledge virtual machine called SP1, developers can generate proofs just like $PROVE #SuccinctLabs
Panorama de l'écosystème AI Layer1 : six grands projets construisant une infrastructure AI décentralisée
Rapport de recherche AI Layer1 : À la recherche des terres fertiles pour DeAI off-chain
L'intelligence artificielle transforme notre monde à une vitesse sans précédent. Cependant, le développement actuel de l'industrie de l'IA est confronté à de nombreux défis : concentration élevée des technologies et des ressources, problèmes de confidentialité et de sécurité des données, coût élevé de la formation des modèles, manque de crédibilité et de transparence des systèmes d'IA, etc. La technologie blockchain, grâce à ses caractéristiques décentralisées, transparentes et résistantes à la censure, offre de nouvelles possibilités pour le développement durable de l'industrie de l'IA.
Pour réaliser véritablement la vision d'une IA décentralisée, permettant à la blockchain de porter des applications AI à grande échelle de manière sécurisée, efficace et démocratique, tout en rivalisant en termes de performance avec les solutions centralisées, nous devons concevoir une blockchain Layer 1 spécialement adaptée à l'IA. Cela fournira une base solide pour l'innovation ouverte de l'IA, la démocratie de gouvernance et la sécurité des données, favorisant le développement prospère d'un écosystème d'IA décentralisé.
Cet article présentera en détail six projets représentatifs de l'IA Layer1, y compris Sentient, Sahara AI, Ritual, Gensyn, Bittensor et 0G, en examinant les dernières avancées du secteur, en analysant l'état actuel des projets et en explorant les tendances futures.
Sentient: Construire un modèle d'IA décentralisé et open source de fidélité
Aperçu du projet
Sentient est une plateforme de protocole open source, en train de créer une blockchain AI Layer1 ( qui, dans sa phase initiale, est un Layer 2, et sera ensuite migrée vers un Layer 1). En combinant AI Pipeline et technologie blockchain, elle construit une économie d'intelligence artificielle décentralisée. Son objectif principal est de résoudre les problèmes de propriété des modèles, de traçabilité des appels et de répartition de la valeur dans le marché LLM centralisé grâce au cadre "OML" (, afin de réaliser une structure de propriété sur la chaîne pour les modèles AI, une transparence des appels et une répartition de la valeur. La vision de Sentient est de permettre à quiconque de construire, de collaborer, de posséder et de monétiser des produits AI, et ainsi de promouvoir un écosystème réseau d'agents AI équitable et ouvert.
L'équipe de la Sentient Foundation regroupe des experts académiques de renommée mondiale, des entrepreneurs en blockchain et des ingénieurs, tous dédiés à la construction d'une plateforme AGI communautaire, open source et vérifiable. Les membres clés incluent le professeur Pramod Viswanath de l'Université de Princeton et le professeur Himanshu Tyagi de l'Institut Indien de Science, responsables respectivement de la sécurité de l'IA et de la protection de la vie privée, tandis que Sandeep Nailwal, cofondateur de Polygon, dirige la stratégie blockchain et l'écosystème. Les membres de l'équipe viennent de grandes entreprises telles que Meta, Coinbase, Polygon, ainsi que des établissements de premier plan comme l'Université de Princeton et l'Institut Indien de Technologie, couvrant des domaines tels que l'IA/ML, le NLP et la vision par ordinateur, collaborant pour faire avancer le projet.
En tant que projet de seconde entreprise de Sandeep Nailwal, co-fondateur de Polygon, Sentient a dès ses débuts bénéficié d'une aura, avec des ressources, des contacts et une reconnaissance sur le marché riches, offrant un fort soutien au développement du projet. Mi-2024, Sentient a complété un tour de financement de 85 millions de dollars, dirigé par Founders Fund, Pantera et Framework Ventures, avec d'autres investisseurs tels que Delphi, Hashkey et Spartan, parmi des dizaines de VC renommés.
) architecture de conception et couche d'application
Infrastructure
Architecture de base
L'architecture de base de Sentient se compose de deux parties : le pipeline AI ###AI Pipeline( et le système blockchain.
Les pipelines d'IA sont la base du développement et de l'entraînement des artefacts de "l'IA loyale", comprenant deux processus centraux :
Le système blockchain offre transparence et contrôle décentralisé aux protocoles, garantissant la propriété des artefacts AI, le suivi de leur utilisation, la distribution des revenus et une gouvernance équitable. L'architecture spécifique est divisée en quatre couches :
![Biteye et PANews publient conjointement un rapport de recherche sur AI Layer1 : à la recherche des terres fertiles pour DeAI off-chain])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-b9ef53f618283b15e3575581f4daeb0b.webp(
)## Cadre du modèle OML
Le cadre OML ### est ouvert Open, monétisable Monetizable, et loyal Loyal (, et constitue le concept central proposé par Sentient, visant à fournir une protection claire de la propriété et des mécanismes d'incitation économique aux modèles d'IA open source. En combinant des technologies off-chain et une cryptographie native à l'IA, il présente les caractéristiques suivantes :
)## AI-native Cryptography###
La cryptographie native à l'IA utilise la continuité des modèles d'IA, la structure de variété de faible dimension et les caractéristiques de différentiabilité des modèles pour développer un mécanisme de sécurité léger "vérifiable mais non amovible". Sa technologie clé est :
Cette méthode permet de réaliser "l'appel autorisé basé sur le comportement + la vérification d'appartenance" sans coût de réencryption.
(## Cadre d'exécution sécurisé et de validation des modèles
Sentient utilise actuellement la sécurité mixte Melange : combinaison de l'authentification par empreinte digitale, de l'exécution TEE et du partage des bénéfices des contrats off-chain. La méthode par empreinte digitale est réalisée par OML 1.0 comme ligne principale, mettant l'accent sur la pensée "sécurité optimiste )Optimistic Security###", c'est-à-dire conformité par défaut, détection et sanction en cas de violation.
Le mécanisme d'empreinte digitale est une réalisation clé d'OML, qui permet au modèle de générer une signature unique lors de la phase d'entraînement en intégrant des paires de "questions-réponses" spécifiques. Grâce à ces signatures, le propriétaire du modèle peut vérifier l'appartenance, empêchant ainsi la copie et la commercialisation non autorisées. Ce mécanisme protège non seulement les droits des développeurs de modèles, mais fournit également un enregistrement traçable off-chain des comportements d'utilisation du modèle.
De plus, Sentient a lancé le cadre de calcul Enclave TEE, en utilisant un environnement d'exécution de confiance ( comme AWS Nitro Enclaves ) pour s'assurer que le modèle ne répond qu'aux demandes autorisées, empêchant l'accès et l'utilisation non autorisés. Bien que le TEE dépende du matériel et présente certains risques de sécurité, ses avantages en termes de performances élevées et de réactivité en font une technologie clé pour le déploiement actuel des modèles.
Dans le futur, Sentient prévoit d'introduire des preuves à divulgation nulle de connaissance (ZK) et des techniques de cryptographie homomorphe entièrement (FHE), renforçant ainsi la protection de la vie privée et la vérifiabilité, et offrant des solutions plus matures pour le déploiement décentralisé des modèles d'IA.
( couche d'application
Actuellement, les produits de Sentient comprennent principalement la plateforme de chat décentralisée Sentient Chat, la série de modèles open source Dobby et le cadre d'Agent IA.
)# Modèle de la série Dobby
SentientAGI a publié plusieurs modèles de la série "Dobby", principalement basés sur le modèle Llama, axés sur les valeurs de liberté, de décentralisation et de soutien aux cryptomonnaies. Parmi eux, la version leashed a un style plutôt contraignant et rationnel, adaptée aux scénarios de sortie stable ; la version unhinged penche vers la liberté audacieuse, avec un style de dialogue plus riche. Le modèle Dobby a déjà été intégré dans plusieurs projets natifs Web3, tels que Firework AI et Olas, et les utilisateurs peuvent également appeler directement ces modèles pour interagir dans Sentient Chat. Dobby 70B est le modèle le plus décentralisé de l'histoire, avec plus de 600 000 propriétaires ### détenant le NFT d'empreinte Dobby étant également co-propriétaires de ce modèle ###.
Sentient prévoit également de lancer Open Deep Search, un système d'agent de recherche qui tente de dépasser ChatGPT et Perplexity Pro. Ce système combine les fonctionnalités de recherche de Sensient ( telles que la reformulation de requêtes, le traitement de documents ) et l'agent de raisonnement, améliorant la qualité de recherche grâce à des LLM open source ( comme Llama 3.1 et DeepSeek ). Sur le Frames Benchmark, sa performance a déjà dépassé celle d'autres modèles open source, se rapprochant même de certains modèles fermés, montrant un potentiel puissant.
(# Sentient Chat: chat décentralisé et intégration d'agent AI off-chain
Sentient Chat est une plateforme de chat décentralisée, combinant des modèles de langage open source de grande taille ) tels que la série Dobby ### et un cadre avancé d'agents de raisonnement, prenant en charge l'intégration multi-agent et l'exécution de tâches complexes. Les agents de raisonnement intégrés à la plateforme peuvent accomplir des tâches complexes telles que la recherche, le calcul, l'exécution de code, offrant ainsi une expérience d'interaction efficace aux utilisateurs. De plus, Sentient Chat prend également en charge l'intégration directe d'agents on-chain, incluant actuellement l'agent d'astrologie Astro247, l'agent d'analyse crypto QuillCheck, l'agent d'analyse de portefeuille Pond Base Wallet Summary et l'agent de guidage spirituel ChiefRaiin. Les utilisateurs peuvent choisir différents agents intelligents pour interagir en fonction de leurs besoins. Sentient Chat sera utilisé comme plateforme de distribution et de coordination des agents. Les questions des utilisateurs peuvent être dirigées vers n'importe quel modèle ou agent intégré pour fournir les meilleurs résultats de réponse.
(# Cadre d'Agent IA
Sentient propose deux grands cadres d'agents IA :
( Écosystème et mode de participation
Le programme Sentient Builder dispose actuellement d'un fonds de 1 million de dollars, visant à encourager les développeurs à utiliser son kit de développement pour créer des agents IA pouvant se connecter via l'API Sentient Agent et fonctionner dans l'écosystème Sentient Chat. Les partenaires écologiques annoncés sur le site officiel de Sentient couvrent plusieurs domaines de projets liés à Crypto AI.
De plus, Sentient Chat est actuellement en phase de test et nécessite un code d'invitation pour accéder à la liste blanche, tandis que les utilisateurs ordinaires peuvent soumettre une demande à la liste d'attente. Selon les informations officielles, plus de 50 000 utilisateurs et 1 000 000 de requêtes ont déjà été enregistrés. Il y a 2 000 000 d'utilisateurs sur la liste d'attente de Sentient Chat attendant de rejoindre.
) Défis et perspectives
Sentient aborde le problème du modèle, s'efforçant de résoudre les problèmes clés auxquels sont confrontés les modèles de langage à grande échelle ###LLM###, tels que le désalignement et le manque de confiance, grâce au cadre OML et à la technologie blockchain, fournissant une structure claire de propriété, un suivi de l'utilisation et des contraintes de comportement pour le modèle, ce qui a considérablement favorisé le développement de modèles open-source décentralisés.
Avec le soutien de Sandeep Nailwal, co-fondateur de Polygon, ainsi que le soutien de VC de premier plan et de partenaires industriels, Sentient est en position de leader en matière d'intégration des ressources et d'attention du marché. Cependant, dans le contexte actuel où le marché dissipe progressivement les illusions autour des projets à forte valorisation, la capacité de Sentient à livrer de véritables produits d'IA décentralisés ayant un impact sera un test crucial pour sa capacité à devenir la norme de propriété de l'IA décentralisée. Ces efforts ne concernent pas seulement le succès de Sentient en soi, mais ont aussi des répercussions profondes sur la reconstruction de la confiance dans l'ensemble de l'industrie et le développement décentralisé.
Sahara AI : Créer un monde d'IA décentralisé auquel tout le monde peut participer
( Aperçu du projet
Sahara AI est une infrastructure décentralisée conçue pour le nouveau paradigme AI × Web3, visant à construire une économie d'intelligence artificielle ouverte, équitable et collaborative. Le projet utilise la technologie des registres décentralisés pour réaliser la gestion et le commerce des ensembles de données, des modèles et des agents intelligents sur la chaîne, garantissant la souveraineté et la traçabilité des données et des modèles. En même temps, Sahara AI introduit un mécanisme d'incitation transparent et équitable, permettant à tous les contributeurs, y compris les fournisseurs de données, les annotateurs et les développeurs de modèles, de bénéficier d'une compensation de revenu immuable dans le cadre de leur collaboration. La plateforme protège également les droits des contributeurs sur les ressources d'IA grâce à un système de "droits d'auteur" sans autorisation.