La capacité de l'intelligence artificielle évolue rapidement, mais les ressources clés sont encore entre les mains de quelques grandes entreprises. La plupart des IA que nous utilisons au quotidien ressemblent en fait à une boîte noire : les modèles ne peuvent pas être vérifiés, les données appartiennent à la plateforme et la puissance de calcul est également contrôlée par les géants.
Je me demande toujours à quoi cela ressemblerait si l'IA pouvait être décentralisée comme la blockchain. La réponse pourrait être 0G @0G_labs
■Pourquoi l'IA décentralisée est-elle difficile à mettre en œuvre -Données massives : les modèles d'IA et les ensembles de formation atteignent souvent des niveaux de plusieurs To, et utiliser une plateforme blockchain traditionnelle pour stocker et accéder à ces données est coûteux et lent.
-Puissance de calcul insuffisante : l'inférence et l'entraînement de l'IA nécessitent une puissance de calcul bien supérieure à celle que la plupart des nœuds de blockchain publique peuvent fournir.
-Problèmes de latence : Les applications IA en temps réel nécessitent un haut débit et une faible latence, mais la plupart des chaînes n'atteignent pas cette performance.
Si ces obstacles ne peuvent pas être résolus, l'【intelligence artificielle sur la chaîne】 ne pourra rester qu'un slogan.
■0G a pour objectif : permettre à l'IA de fonctionner sur la chaîne à un coût plus bas et avec une efficacité supérieure.
C'est une chaîne AI L1 décentralisée qui adopte une architecture modulaire, décomposant des problèmes complexes en quatre parties indépendantes et combinables :
-0G chaîne : C'est une L1 EVM à haute vitesse, adaptée aux agents AI et aux scénarios DeFi alimentés par AI.
-0G stockage : utilisé pour stocker des modèles, des ensembles de données et des actifs, 10 à 100 fois moins cher que les solutions traditionnelles.
-0G Puissance de calcul : peut fournir des inférences, des entraînements et des calculs vérifiables à la demande.
-0G disponibilité des données (DA) : garantir l'accès aux données à tout moment, soutenir les applications à haute fréquence
■Il y a un point que je trouve très intéressant :
Vous n'avez pas besoin d'accepter tout le 0G d'un coup, vous pouvez simplement utiliser une partie de celui-ci, par exemple si vous êtes déjà sur Ethereum, vous pouvez directement appeler le stockage de 0G.
Si nous pouvons également accéder à la puissance de calcul via SDK sur Solana, la flexibilité est très forte.
En fait, 0G cherche à libérer les données et la puissance de calcul de la "gravitée des coûts élevés, de l'efficacité faible et des barrières technologiques".
Tout comme un astronaute peut se déplacer librement dans un environnement en apesanteur, le calcul et le flux de données de l'IA peuvent également circuler librement dans un environnement à 0G.
Au cours des dernières années, j'ai entendu parler de 【AI 去中心化】 de nombreuses fois, mais la plupart des projets se sont arrêtés aux slogans et n'ont pas résolu les problèmes d'infrastructure sous-jacente.
Et la particularité de 0G est qu'il décompose vraiment ces éléments 【stockage—calcul—chaîne—DA】 pour les rendre combinables et applicables.
Bien sûr, il y a encore beaucoup de défis à venir, comme la question de savoir si l'écosystème peut se développer rapidement, si les opérateurs de nœuds sont prêts à contribuer des ressources, etc. Mais au moins, en termes de direction, il comble le maillon le plus manquant dans le Web3.
Donc, je pense que 0G mérite une attention continue, car il construit les bases de l'IA décentralisée. #0GLabs
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La capacité de l'intelligence artificielle évolue rapidement, mais les ressources clés sont encore entre les mains de quelques grandes entreprises. La plupart des IA que nous utilisons au quotidien ressemblent en fait à une boîte noire : les modèles ne peuvent pas être vérifiés, les données appartiennent à la plateforme et la puissance de calcul est également contrôlée par les géants.
Je me demande toujours à quoi cela ressemblerait si l'IA pouvait être décentralisée comme la blockchain.
La réponse pourrait être 0G @0G_labs
■Pourquoi l'IA décentralisée est-elle difficile à mettre en œuvre
-Données massives : les modèles d'IA et les ensembles de formation atteignent souvent des niveaux de plusieurs To, et utiliser une plateforme blockchain traditionnelle pour stocker et accéder à ces données est coûteux et lent.
-Puissance de calcul insuffisante : l'inférence et l'entraînement de l'IA nécessitent une puissance de calcul bien supérieure à celle que la plupart des nœuds de blockchain publique peuvent fournir.
-Problèmes de latence : Les applications IA en temps réel nécessitent un haut débit et une faible latence, mais la plupart des chaînes n'atteignent pas cette performance.
Si ces obstacles ne peuvent pas être résolus, l'【intelligence artificielle sur la chaîne】 ne pourra rester qu'un slogan.
■0G a pour objectif : permettre à l'IA de fonctionner sur la chaîne à un coût plus bas et avec une efficacité supérieure.
C'est une chaîne AI L1 décentralisée qui adopte une architecture modulaire, décomposant des problèmes complexes en quatre parties indépendantes et combinables :
-0G chaîne : C'est une L1 EVM à haute vitesse, adaptée aux agents AI et aux scénarios DeFi alimentés par AI.
-0G stockage : utilisé pour stocker des modèles, des ensembles de données et des actifs, 10 à 100 fois moins cher que les solutions traditionnelles.
-0G Puissance de calcul : peut fournir des inférences, des entraînements et des calculs vérifiables à la demande.
-0G disponibilité des données (DA) : garantir l'accès aux données à tout moment, soutenir les applications à haute fréquence
■Il y a un point que je trouve très intéressant :
Vous n'avez pas besoin d'accepter tout le 0G d'un coup, vous pouvez simplement utiliser une partie de celui-ci, par exemple si vous êtes déjà sur Ethereum, vous pouvez directement appeler le stockage de 0G.
Si nous pouvons également accéder à la puissance de calcul via SDK sur Solana, la flexibilité est très forte.
En fait, 0G cherche à libérer les données et la puissance de calcul de la "gravitée des coûts élevés, de l'efficacité faible et des barrières technologiques".
Tout comme un astronaute peut se déplacer librement dans un environnement en apesanteur, le calcul et le flux de données de l'IA peuvent également circuler librement dans un environnement à 0G.
Au cours des dernières années, j'ai entendu parler de 【AI 去中心化】 de nombreuses fois, mais la plupart des projets se sont arrêtés aux slogans et n'ont pas résolu les problèmes d'infrastructure sous-jacente.
Et la particularité de 0G est qu'il décompose vraiment ces éléments 【stockage—calcul—chaîne—DA】 pour les rendre combinables et applicables.
Bien sûr, il y a encore beaucoup de défis à venir, comme la question de savoir si l'écosystème peut se développer rapidement, si les opérateurs de nœuds sont prêts à contribuer des ressources, etc. Mais au moins, en termes de direction, il comble le maillon le plus manquant dans le Web3.
Donc, je pense que 0G mérite une attention continue, car il construit les bases de l'IA décentralisée.
#0GLabs