Децентрализация облачных вычислений: развитие и вызовы нового экосистемы
Долгосрочное высокоскоростное развитие технологий способствовало бурному развитию сферы ИИ, рыночная капитализация таких компаний, как OpenAI и Nvidia, взлетела за последние два года. Сочетание ИИ и криптотехнологий стало актуальной темой на рынке, привлекая значительные средства и внимание. Децентрализация как важный инструмент развития ИИ, хотя и имеет разрыв с централизованными моделями в практическом применении, участники web3 стремятся использовать преимущества децентрализации для продвижения ИИ в четырех ключевых аспектах: данных, моделей, обучения и вывода.
В этой статье будет сосредоточено внимание на ключевом элементе "вычислительная мощность", обсуждая экосистемную структуру Crypto x AI x DePIN и ее экономическую модель.
Один. DePIN и экосистема децентрализованных вычислительных мощностей
Высококачественная вычислительная мощность, являющаяся необходимым условием для разработки ИИ, в настоящее время находится под контролем традиционных гигантов, что затрудняет доступ стартапов и индивидуальных пользователей к ресурсам вычислительной мощности с разумным соотношением цены и качества. Проект DePIN предоставляет высококачественные ресурсы для пользователей, нуждающихся в ресурсах, через модель P2P экономики, позволяя каждому пользователю стать поставщиком ресурсов и получать вознаграждение.
Децентрализация AI算力生态主要由三部分组成：
Ресурсный агент - на примере одной платформы
Платформа является децентрализованной вычислительной сетью, которая предоставляет высококачественные AI вычислительные мощности клиентам по выгодным ценам в качестве агентов вычислительных мощностей. Она агрегирует глобальные GPU ресурсы с целью формирования огромной DePIN вычислительной сети, состоящей из 1 миллиона GPU. Пользователи могут вносить свои неиспользуемые GPU/CPU вычислительные мощности и получать вознаграждение. Платформа использует модуль построения кластера, чтобы все GPU оставались взаимосвязанными, что позволяет осуществлять масштабную координированную работу.
Поставщик ресурсов - на примере одной компании
В качестве узла, предоставляющего услуги ИИ-вычислений, компания может предложить достаточное количество высококачественных чипов для глубокого машинного обучения. Благодаря тесному сотрудничеству с гигантами в области чипов, они могут напрямую получить доступ к первоклассным GPU-ресурсам из сотен серверных ферм. Компания предоставляет мощные вычисления для машинного обучения на Web3, помогая клиентам значительно снизить затраты и повысить эффективность.
Ресурсные каналы - на примере одного проекта
Этот проект, выступая в качестве канала ресурсов DePIN, использует открытую платформенную протокол, предоставляя базовые агрегированные ресурсы, а затем предлагая услуги. Его цель - стать агрегатором услуг DePIN. Получая информацию о ресурсах и производительности различных сетей через контрольный уровень, он предлагает пользователям SDK с помощью алгоритма маршрутизации. Такой подход может повысить качество услуг на уровне приложений DePIN и в случае нехватки ресурсов находить вычислительные сети с наилучшей ценой.
Два, анализ экосистемы децентрализованных вычислений
Указанные выше ресурсные агенты и поставщики достигли стратегического сотрудничества, совместно стремясь повысить скорость и стабильность сети. Они считают, что успех отрасли Децентрализация вычислений требует тесного сотрудничества ранних лидеров отрасли.
Децентрализация вычислений направлена на решение основных проблем традиционных облачных услуг, включая ограниченную доступность, ограничение выбора и высокие затраты. Однако, для того чтобы бросить вызов мейнстримным облачным гигантам, требуется совместные усилия и взаимная поддержка инноваторов.
Режим активов
Модель с тяжёлыми активами: поставщики ресурсов используют модель с тяжёлыми активами, требующую значительных вложений в основные средства. Эта модель имеет высокие барьеры для входа, но также сталкивается с рисками постоянного обеспечения ресурсами.
Легкая активная модель: ресурсные агенты используют легкую активную модель управления, создавая бренд через управление сообществом и установление консенсуса. Их основной бизнес включает в себя агрегирование мощности GPU розничных инвесторов, получение качественной мощности от поставщиков и продажу её стартапам в области ИИ.
Три, Расширение экосистемы
Присоединение ресурсных каналов должно способствовать дальнейшему развитию экосистемы. Их цель — стать крупнейшим агрегатором DePIN услуг, применяя легкую бизнес-модель B2B2C. С помощью SDK, предоставляемого алгоритмом маршрутизации, клиенты могут создавать AI-агентов и осуществлять динамическое майнинг, увеличивая ликвидность ресурсов и средств.
Четыре, будущее
Децентрализация облачных вычислений, хотя и развивается быстро, а рамки и модели становятся все более ясными, но для того чтобы действительно потрясти позиции традиционных гигантов облачных вычислений, потребуется время. По сравнению с традиционными централизованными облачными вычислениями, децентрализованная модель в концептуальном плане может решить многие проблемы, но общие ресурсы и масштаб все еще довольно малы.
В настоящее время Децентрализация облачных вычислений уже может удовлетворить потребности некоторых стартапов в области ИИ. В будущем развитие этой новой области предоставит нам возможность стать свидетелями революции в технологиях. Давайте вместе станем свидетелями и участниками этого захватывающего процесса изменений.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
18 Лайков
Награда
18
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
PriceOracleFairy
· 08-09 08:46
ngmi... большие технологии все еще держат нас за gpu сейчас
Посмотреть ОригиналОтветить0
TxFailed
· 08-09 05:59
честно говоря, эти проекты "децентрализованного вычисления" всегда оказываются ужасно централизованными... я усвоил это на собственном опыте
Посмотреть ОригиналОтветить0
rugpull_survivor
· 08-09 05:58
Сатоши Накамото, благоприятная информация для мира криптовалют!
Посмотреть ОригиналОтветить0
MidnightGenesis
· 08-09 05:46
Данные в блокчейне по-прежнему колеблются, и действительно трудно сломать монополию вычислительной мощности.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ShibaMillionairen't
· 08-09 05:39
Монополия на вычислительную мощность. Инвестиции, может ли nv справиться?
Посмотреть ОригиналОтветить0
WhaleWatcher
· 08-09 05:35
Гиганты делают деньги, а розничный инвестор даже не получил суп.
Децентрализация облачных вычислений: новые экосистемы и перспективы развития под воздействием ИИ
Децентрализация облачных вычислений: развитие и вызовы нового экосистемы
Долгосрочное высокоскоростное развитие технологий способствовало бурному развитию сферы ИИ, рыночная капитализация таких компаний, как OpenAI и Nvidia, взлетела за последние два года. Сочетание ИИ и криптотехнологий стало актуальной темой на рынке, привлекая значительные средства и внимание. Децентрализация как важный инструмент развития ИИ, хотя и имеет разрыв с централизованными моделями в практическом применении, участники web3 стремятся использовать преимущества децентрализации для продвижения ИИ в четырех ключевых аспектах: данных, моделей, обучения и вывода.
В этой статье будет сосредоточено внимание на ключевом элементе "вычислительная мощность", обсуждая экосистемную структуру Crypto x AI x DePIN и ее экономическую модель.
Один. DePIN и экосистема децентрализованных вычислительных мощностей
Высококачественная вычислительная мощность, являющаяся необходимым условием для разработки ИИ, в настоящее время находится под контролем традиционных гигантов, что затрудняет доступ стартапов и индивидуальных пользователей к ресурсам вычислительной мощности с разумным соотношением цены и качества. Проект DePIN предоставляет высококачественные ресурсы для пользователей, нуждающихся в ресурсах, через модель P2P экономики, позволяя каждому пользователю стать поставщиком ресурсов и получать вознаграждение.
Децентрализация AI算力生态主要由三部分组成：
Ресурсный агент - на примере одной платформы
Платформа является децентрализованной вычислительной сетью, которая предоставляет высококачественные AI вычислительные мощности клиентам по выгодным ценам в качестве агентов вычислительных мощностей. Она агрегирует глобальные GPU ресурсы с целью формирования огромной DePIN вычислительной сети, состоящей из 1 миллиона GPU. Пользователи могут вносить свои неиспользуемые GPU/CPU вычислительные мощности и получать вознаграждение. Платформа использует модуль построения кластера, чтобы все GPU оставались взаимосвязанными, что позволяет осуществлять масштабную координированную работу.
Поставщик ресурсов - на примере одной компании
В качестве узла, предоставляющего услуги ИИ-вычислений, компания может предложить достаточное количество высококачественных чипов для глубокого машинного обучения. Благодаря тесному сотрудничеству с гигантами в области чипов, они могут напрямую получить доступ к первоклассным GPU-ресурсам из сотен серверных ферм. Компания предоставляет мощные вычисления для машинного обучения на Web3, помогая клиентам значительно снизить затраты и повысить эффективность.
Ресурсные каналы - на примере одного проекта
Этот проект, выступая в качестве канала ресурсов DePIN, использует открытую платформенную протокол, предоставляя базовые агрегированные ресурсы, а затем предлагая услуги. Его цель - стать агрегатором услуг DePIN. Получая информацию о ресурсах и производительности различных сетей через контрольный уровень, он предлагает пользователям SDK с помощью алгоритма маршрутизации. Такой подход может повысить качество услуг на уровне приложений DePIN и в случае нехватки ресурсов находить вычислительные сети с наилучшей ценой.
Два, анализ экосистемы децентрализованных вычислений
Указанные выше ресурсные агенты и поставщики достигли стратегического сотрудничества, совместно стремясь повысить скорость и стабильность сети. Они считают, что успех отрасли Децентрализация вычислений требует тесного сотрудничества ранних лидеров отрасли.
Децентрализация вычислений направлена на решение основных проблем традиционных облачных услуг, включая ограниченную доступность, ограничение выбора и высокие затраты. Однако, для того чтобы бросить вызов мейнстримным облачным гигантам, требуется совместные усилия и взаимная поддержка инноваторов.
Режим активов
Модель с тяжёлыми активами: поставщики ресурсов используют модель с тяжёлыми активами, требующую значительных вложений в основные средства. Эта модель имеет высокие барьеры для входа, но также сталкивается с рисками постоянного обеспечения ресурсами.
Легкая активная модель: ресурсные агенты используют легкую активную модель управления, создавая бренд через управление сообществом и установление консенсуса. Их основной бизнес включает в себя агрегирование мощности GPU розничных инвесторов, получение качественной мощности от поставщиков и продажу её стартапам в области ИИ.
Три, Расширение экосистемы
Присоединение ресурсных каналов должно способствовать дальнейшему развитию экосистемы. Их цель — стать крупнейшим агрегатором DePIN услуг, применяя легкую бизнес-модель B2B2C. С помощью SDK, предоставляемого алгоритмом маршрутизации, клиенты могут создавать AI-агентов и осуществлять динамическое майнинг, увеличивая ликвидность ресурсов и средств.
Четыре, будущее
Децентрализация облачных вычислений, хотя и развивается быстро, а рамки и модели становятся все более ясными, но для того чтобы действительно потрясти позиции традиционных гигантов облачных вычислений, потребуется время. По сравнению с традиционными централизованными облачными вычислениями, децентрализованная модель в концептуальном плане может решить многие проблемы, но общие ресурсы и масштаб все еще довольно малы.
В настоящее время Децентрализация облачных вычислений уже может удовлетворить потребности некоторых стартапов в области ИИ. В будущем развитие этой новой области предоставит нам возможность стать свидетелями революции в технологиях. Давайте вместе станем свидетелями и участниками этого захватывающего процесса изменений.