Экономический потенциал генеративного ИИ: следующий фронт производительности
Недавно McKinsey опубликовала важный отчет, в котором проведен глубокий анализ развития генеративного ИИ и его потенциального влияния. Основной вывод отчета заключается в том, что ИИ достигнет уровня человека быстрее, чем ожидалось, с медианной оценкой до 2030 года. По сравнению с прогнозом 2017 года, новый отчет более оптимистичен в отношении перспектив развития ИИ.
Обзор отчета
Технологии ИИ глубоко проникли во все сферы нашей жизни. В отличие от кратковременного внимания, вызванного победой AlphaGo над Ли Седолем в 2016 году, в этом году появление генеративных ИИ-продуктов, таких как ChatGPT, Copilot и Stable Diffusion, позволило обычным людям лично испытать мощные возможности ИИ. Эти инструменты позволяют каждому использовать ИИ для создания, рисования и подготовки презентаций.
Производительность GPT-4 значительно улучшилась по сравнению с GPT-3.5. Claude от Anthropic может обрабатывать около 100 000 токенов в минуту (, что соответствует длине романа ), производительность увеличилась примерно в 10 раз по сравнению с мартом этого года. В отчете подчеркивается быстрый рост ИИ всего за несколько месяцев.
Влияние на экономику и общество
Доклад анализирует потенциальную ценность генеративного ИИ с двух точек зрения:
Анализ применимости для бизнеса. В отчете определено 63 случая использования генеративного ИИ, охватывающих 16 бизнес-функций, которые, как ожидается, принесут экономическую выгоду в размере от 2,6 до 4,4 триллионов долларов США в год. Это на 15%-40% больше по сравнению с прогнозом 11-17,7 триллионов долларов США в 2017 году.
Анализ потенциального влияния на около 850 профессий. Эксперты смоделировали способность генеративного ИИ выполнять более 2100 рабочих задач в глобальной экономике и оценили его влияние на производительность труда.
Объединив два взгляда и убрав перекрывающиеся части, общая экономическая выгода генеративного ИИ, по прогнозам, может достигать 6,1-7,9 трлн долларов США в год.
Будущая потенциал
Генеративный ИИ влияет на большинство бизнес-функций, но степень влияния различна. Четыре функции: операционная деятельность с клиентами, маркетинг и продажи, программная инженерия и исследование и разработка составляют примерно 75% общей стоимости случаев использования генеративного ИИ.
Генеративный ИИ также может приносить пользу всей компании, улучшая внутренние системы управления знаниями. Его способности обработки естественного языка могут помочь сотрудникам более удобно находить внутренние знания компании, повышая эффективность принятия решений.
В 63 проанализированных случаях применения генеративный ИИ может создать стоимость от 2,6 до 4,4 триллионов долларов США для различных отраслей. Конкретное воздействие зависит от множества факторов, таких как комбинации различных функций, их относительная важность и размер самой отрасли.
Согласно отчету, на основе текущих показателей генеративный ИИ сможет быстрее, чем предполагалось ранее, достичь уровня человека по всем фронтам. Например, срок достижения промежуточного уровня способности к пониманию естественного языка человеком был сокращен с первоначально ожидаемого 2027 года до 2023 года.
Теоретически, благодаря интеграции существующих технологий, общий уровень автоматизации увеличился с примерно 50% до 60-70%. Ожидается, что генеративный ИИ окажет наибольшее влияние на интеллектуальную работу, особенно на такие виды деятельности, как принятие решений и сотрудничество.
Будущее
Согласно отчету, в течение следующих десяти лет как минимум четверть до трети рабочих мест изменится. Это ставит перед различными заинтересованными сторонами новые вызовы:
Руководителям компаний необходимо учитывать, как использовать потенциальную ценность генеративного ИИ, одновременно управляя рисками; как скорректировать стратегию привлечения талантов компании и т.д.
Государственным决策者 необходимо подумать о влиянии генеративного ИИ на планирование рабочей силы; как предоставить работникам необходимую политическую поддержку и т.д.
Личности необходимо следить за развитием новых технологий, искать баланс между удобством и влиянием, а также выражать свои требования в процессе принятия решений.
В целом, этот отчет всесторонне анализирует значительное влияние взрыва генеративного ИИ на социальную и экономическую сферы, предоставляя справочные материалы для сторон, стремящихся к адаптации к этой трансформации.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Отчет о потенциале экономики генеративного ИИ: создание 7,9 трлн долларов в год, возможно, к 2030 году превзойдет человеческие возможности
Экономический потенциал генеративного ИИ: следующий фронт производительности
Недавно McKinsey опубликовала важный отчет, в котором проведен глубокий анализ развития генеративного ИИ и его потенциального влияния. Основной вывод отчета заключается в том, что ИИ достигнет уровня человека быстрее, чем ожидалось, с медианной оценкой до 2030 года. По сравнению с прогнозом 2017 года, новый отчет более оптимистичен в отношении перспектив развития ИИ.
Обзор отчета
Технологии ИИ глубоко проникли во все сферы нашей жизни. В отличие от кратковременного внимания, вызванного победой AlphaGo над Ли Седолем в 2016 году, в этом году появление генеративных ИИ-продуктов, таких как ChatGPT, Copilot и Stable Diffusion, позволило обычным людям лично испытать мощные возможности ИИ. Эти инструменты позволяют каждому использовать ИИ для создания, рисования и подготовки презентаций.
Производительность GPT-4 значительно улучшилась по сравнению с GPT-3.5. Claude от Anthropic может обрабатывать около 100 000 токенов в минуту (, что соответствует длине романа ), производительность увеличилась примерно в 10 раз по сравнению с мартом этого года. В отчете подчеркивается быстрый рост ИИ всего за несколько месяцев.
Влияние на экономику и общество
Доклад анализирует потенциальную ценность генеративного ИИ с двух точек зрения:
Анализ применимости для бизнеса. В отчете определено 63 случая использования генеративного ИИ, охватывающих 16 бизнес-функций, которые, как ожидается, принесут экономическую выгоду в размере от 2,6 до 4,4 триллионов долларов США в год. Это на 15%-40% больше по сравнению с прогнозом 11-17,7 триллионов долларов США в 2017 году.
Анализ потенциального влияния на около 850 профессий. Эксперты смоделировали способность генеративного ИИ выполнять более 2100 рабочих задач в глобальной экономике и оценили его влияние на производительность труда.
Объединив два взгляда и убрав перекрывающиеся части, общая экономическая выгода генеративного ИИ, по прогнозам, может достигать 6,1-7,9 трлн долларов США в год.
Будущая потенциал
Генеративный ИИ влияет на большинство бизнес-функций, но степень влияния различна. Четыре функции: операционная деятельность с клиентами, маркетинг и продажи, программная инженерия и исследование и разработка составляют примерно 75% общей стоимости случаев использования генеративного ИИ.
Генеративный ИИ также может приносить пользу всей компании, улучшая внутренние системы управления знаниями. Его способности обработки естественного языка могут помочь сотрудникам более удобно находить внутренние знания компании, повышая эффективность принятия решений.
В 63 проанализированных случаях применения генеративный ИИ может создать стоимость от 2,6 до 4,4 триллионов долларов США для различных отраслей. Конкретное воздействие зависит от множества факторов, таких как комбинации различных функций, их относительная важность и размер самой отрасли.
Согласно отчету, на основе текущих показателей генеративный ИИ сможет быстрее, чем предполагалось ранее, достичь уровня человека по всем фронтам. Например, срок достижения промежуточного уровня способности к пониманию естественного языка человеком был сокращен с первоначально ожидаемого 2027 года до 2023 года.
Теоретически, благодаря интеграции существующих технологий, общий уровень автоматизации увеличился с примерно 50% до 60-70%. Ожидается, что генеративный ИИ окажет наибольшее влияние на интеллектуальную работу, особенно на такие виды деятельности, как принятие решений и сотрудничество.
Будущее
Согласно отчету, в течение следующих десяти лет как минимум четверть до трети рабочих мест изменится. Это ставит перед различными заинтересованными сторонами новые вызовы:
Руководителям компаний необходимо учитывать, как использовать потенциальную ценность генеративного ИИ, одновременно управляя рисками; как скорректировать стратегию привлечения талантов компании и т.д.
Государственным决策者 необходимо подумать о влиянии генеративного ИИ на планирование рабочей силы; как предоставить работникам необходимую политическую поддержку и т.д.
Личности необходимо следить за развитием новых технологий, искать баланс между удобством и влиянием, а также выражать свои требования в процессе принятия решений.
В целом, этот отчет всесторонне анализирует значительное влияние взрыва генеративного ИИ на социальную и экономическую сферы, предоставляя справочные материалы для сторон, стремящихся к адаптации к этой трансформации.