Тенденции и анализ популярных проектов в области Crypto+AI
В последнее время в области Crypto+AI наблюдаются три явные тенденции в развитии:
Технический путь проекта стал более практичным, акцент сделан на демонстрации фактических производственных данных, а не на чистой концептуальной упаковке.
Вертикальная сегментация сцен становится приоритетом развития, специализированные AI-приложения постепенно заменяют универсальные AI.
Капитал все больше интересуется проверкой бизнес-моделей, проекты с наличным потоком более предпочтительны.
Вот несколько популярных проектов, за которыми стоит следить:
Платформа оценки децентрализованных ИИ моделей
Платформа оценивает более 500 крупных AI моделей с помощью краудсорсинга. Пользователи могут получать денежные вознаграждения за отзывы, каждые 1000 баллов можно обменять на 1 доллар. Проект привлек множество известных компаний для закупки данных, создав реальный денежный поток.
Хотя бизнес-модель относительно ясна, предотвращение накрутки заказов и атак ведьм по-прежнему является большой проблемой, требующей постоянной оптимизации соответствующих алгоритмов. Объем финансирования в 33 миллиона долларов отражает интерес капитала к проектам с подтвержденной рентабельностью.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Этот проект получил определенное признание на рынке в области DePIN Solana через браузерное расширение. Его новый протокол передачи данных и движок вывода достигли существенного прогресса в области краевого вычисления и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживать подключение гетерогенных устройств.
Проект следует тенденции локализации ИИ "погружения", направление правильное. Тем не менее, при выполнении сложных задач все еще необходимо сравнивать эффективность с централизованными платформами, а стабильность крайних узлов также остается нерешенной проблемой. Тем не менее, крайние вычисления, как новая потребность, возникшая в результате внутренней конкуренции Web2 AI, как раз соответствуют преимуществам распределенной структуры Web3 AI, и будущее развитие вызывает ожидания.
Децентрализованная платформа инфраструктуры данных ИИ
Платформа стимулирует глобальных пользователей предоставлять данные в различных областях, включая здравоохранение, автономное вождение и голосовые технологии, с помощью токенов. В настоящее время общий доход превысил 14 миллионов долларов, и был создан миллионный сеть участников, вносящих данные.
Технически, платформа интегрировала верификацию с использованием нулевых доказательств и алгоритм консенсуса Бэйзентинской устойчивости для обеспечения качества данных, а также применяет технологии вычислений с соблюдением конфиденциальности для выполнения требований нормативного регулирования. Стоит отметить, что проект также запустил устройства для сбора электроэнцефалограмм, реализовав расширение от программного обеспечения к аппаратному обеспечению. Экономическая модель спроектирована разумно, пользователи могут за 10 часов голосовой аннотации заработать 16 долларов и 500000 баллов, а стоимость подписки на услуги данных для предприятий также может снизиться на 45%.
Основная ценность проекта заключается в том, что он нацелен на реальные потребности в маркировке данных для ИИ, особенно в таких областях, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм крайне высоки. Однако в настоящее время уровень ошибок составляет 20%, что все еще выше, чем 10% на традиционных платформах, и стабильность качества данных требует постоянного улучшения. Направление интерфейса мозг-машина хотя и имеет много возможностей, но его реализация сопряжена с серьезными трудностями.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Этот проект использует технологию динамической шардирования для интеграции неиспользуемых GPU-ресурсов, поддерживая вывод крупных ИИ-моделей, стоимость которых на 40% ниже, чем у традиционных облачных услуг. Дизайн токенизированной торговли данными весьма креативен, превращая вкладчиков вычислительной мощности в заинтересованные стороны, что помогает привлечь больше участников.
Проект использует типичную модель "агрегирования неиспользуемых ресурсов", что логически обосновано. Однако 15% ошибка валидации в кросс-цепочке является слишком высокой, и техническую стабильность необходимо улучшить. В сценариях, где требования к реальному времени не столь высоки, таких как 3D рендеринг, этот проект действительно имеет преимущества, но ключевым моментом является возможность снижения уровня ошибок, чтобы избежать влияния технических проблем на реализацию бизнес-модели.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на основе ИИ
Платформа использует технологию MCP для динамической оптимизации торговых путей, снижая проскальзывание и увеличивая эффективность на 30% в реальных условиях. Она соответствует тенденции AgentFi и нашла точку входа в относительно пустую нишу количественной торговли DeFi, заполняя рыночный спрос.
Хотя направление верное, DeFi действительно нуждается в более умных торговых инструментах, но высокочастотная торговля требует высокой скорости и точности, а синхронность предсказаний ИИ и выполнения на блокчейне необходимо дополнительно проверить. Кроме того, атаки MEV представляют собой серьезный риск, и необходимо усилить технические защитные меры.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
8 Лайков
Награда
8
6
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
GasOptimizer
· 08-12 15:46
APY менее 1% и уже смеют называть это наградой? Даже не хватает на Газ.
Посмотреть ОригиналОтветить0
BearMarketBard
· 08-11 11:47
Снова пришла новая сцена, где неудачники разыгрываются как лохи.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChainSherlockGirl
· 08-09 20:52
Снова настало время для моего любимого анализа данных в блокчейне! Данные показывают, что эта волна капиталовложений в AI+Crypto явно серьезна, но... подождите! Интересно, что я заметил кое-что, глядя на адреса кошельков этих команд проекта. Давайте пока оставим это без комментариев.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PancakeFlippa
· 08-09 20:52
Сколько баллов нужно накопить, чтобы заработать один юань..
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-ccc36bc5
· 08-09 20:49
Просто поиграть, чтобы получить очки.
Посмотреть ОригиналОтветить0
PriceOracleFairy
· 08-09 20:38
ngmi с этими базовыми ai моделями... настоящие альфа знают, где находится край
Горячие темы в области Crypto+AI: 5 крупных проектов, нацеленных на вертикальные применения и коммерческую реализацию
Тенденции и анализ популярных проектов в области Crypto+AI
В последнее время в области Crypto+AI наблюдаются три явные тенденции в развитии:
Технический путь проекта стал более практичным, акцент сделан на демонстрации фактических производственных данных, а не на чистой концептуальной упаковке.
Вертикальная сегментация сцен становится приоритетом развития, специализированные AI-приложения постепенно заменяют универсальные AI.
Капитал все больше интересуется проверкой бизнес-моделей, проекты с наличным потоком более предпочтительны.
Вот несколько популярных проектов, за которыми стоит следить:
Платформа оценки децентрализованных ИИ моделей
Платформа оценивает более 500 крупных AI моделей с помощью краудсорсинга. Пользователи могут получать денежные вознаграждения за отзывы, каждые 1000 баллов можно обменять на 1 доллар. Проект привлек множество известных компаний для закупки данных, создав реальный денежный поток.
Хотя бизнес-модель относительно ясна, предотвращение накрутки заказов и атак ведьм по-прежнему является большой проблемой, требующей постоянной оптимизации соответствующих алгоритмов. Объем финансирования в 33 миллиона долларов отражает интерес капитала к проектам с подтвержденной рентабельностью.
Децентрализованная AI вычислительная сеть
Этот проект получил определенное признание на рынке в области DePIN Solana через браузерное расширение. Его новый протокол передачи данных и движок вывода достигли существенного прогресса в области краевого вычисления и проверяемости данных, что позволяет снизить задержку на 40% и поддерживать подключение гетерогенных устройств.
Проект следует тенденции локализации ИИ "погружения", направление правильное. Тем не менее, при выполнении сложных задач все еще необходимо сравнивать эффективность с централизованными платформами, а стабильность крайних узлов также остается нерешенной проблемой. Тем не менее, крайние вычисления, как новая потребность, возникшая в результате внутренней конкуренции Web2 AI, как раз соответствуют преимуществам распределенной структуры Web3 AI, и будущее развитие вызывает ожидания.
Децентрализованная платформа инфраструктуры данных ИИ
Платформа стимулирует глобальных пользователей предоставлять данные в различных областях, включая здравоохранение, автономное вождение и голосовые технологии, с помощью токенов. В настоящее время общий доход превысил 14 миллионов долларов, и был создан миллионный сеть участников, вносящих данные.
Технически, платформа интегрировала верификацию с использованием нулевых доказательств и алгоритм консенсуса Бэйзентинской устойчивости для обеспечения качества данных, а также применяет технологии вычислений с соблюдением конфиденциальности для выполнения требований нормативного регулирования. Стоит отметить, что проект также запустил устройства для сбора электроэнцефалограмм, реализовав расширение от программного обеспечения к аппаратному обеспечению. Экономическая модель спроектирована разумно, пользователи могут за 10 часов голосовой аннотации заработать 16 долларов и 500000 баллов, а стоимость подписки на услуги данных для предприятий также может снизиться на 45%.
Основная ценность проекта заключается в том, что он нацелен на реальные потребности в маркировке данных для ИИ, особенно в таких областях, как медицина и автономное вождение, где требования к качеству данных и соблюдению норм крайне высоки. Однако в настоящее время уровень ошибок составляет 20%, что все еще выше, чем 10% на традиционных платформах, и стабильность качества данных требует постоянного улучшения. Направление интерфейса мозг-машина хотя и имеет много возможностей, но его реализация сопряжена с серьезными трудностями.
Распределенная вычислительная сеть на блокчейне Solana
Этот проект использует технологию динамической шардирования для интеграции неиспользуемых GPU-ресурсов, поддерживая вывод крупных ИИ-моделей, стоимость которых на 40% ниже, чем у традиционных облачных услуг. Дизайн токенизированной торговли данными весьма креативен, превращая вкладчиков вычислительной мощности в заинтересованные стороны, что помогает привлечь больше участников.
Проект использует типичную модель "агрегирования неиспользуемых ресурсов", что логически обосновано. Однако 15% ошибка валидации в кросс-цепочке является слишком высокой, и техническую стабильность необходимо улучшить. В сценариях, где требования к реальному времени не столь высоки, таких как 3D рендеринг, этот проект действительно имеет преимущества, но ключевым моментом является возможность снижения уровня ошибок, чтобы избежать влияния технических проблем на реализацию бизнес-модели.
Платформа высокочастотной торговли криптовалютами на основе ИИ
Платформа использует технологию MCP для динамической оптимизации торговых путей, снижая проскальзывание и увеличивая эффективность на 30% в реальных условиях. Она соответствует тенденции AgentFi и нашла точку входа в относительно пустую нишу количественной торговли DeFi, заполняя рыночный спрос.
Хотя направление верное, DeFi действительно нуждается в более умных торговых инструментах, но высокочастотная торговля требует высокой скорости и точности, а синхронность предсказаний ИИ и выполнения на блокчейне необходимо дополнительно проверить. Кроме того, атаки MEV представляют собой серьезный риск, и необходимо усилить технические защитные меры.