Модель культурного кольца: исследование эволюции технологической структуры ИИ в Китае и США
Недавно известный эксперт в области блокчейна опубликовал глубокий аналитический материал, в котором предложил "модель годовых колец культуры и политики" и использовал её для интерпретации изменений в глобальном регулировании искусственного интеллекта и технологий. Основная идея этой модели заключается в том, что отношение культуры к новым явлениям формируется социальным климатом в момент их возникновения, тогда как отношение к старым явлениям определяется инерцией. Как только эти "культурные годовые кольца" сформированы, их крайне сложно изменить.
Противоречие между неолиберализмом и реальностью регулирования
Автор указывает, что, несмотря на распространённое мнение о том, что мы живём в "глубоком обществе неолиберализма", восхваляющем "дерегуляцию", на самом деле государственная регуляторная политика имеет явные отличия от этих идей. Фактически, количество федеральных регуляторных норм продолжает расти, а различные правила, такие как KYC, авторское право, безопасность в аэропортах, становятся всё более строгими. С момента Второй мировой войны доля федеральных налоговых поступлений в ВВП США также остаётся относительно стабильной.
Неожиданный поворот в AI-структуре США и Китая
Если в 2020 году предсказать развитие США и Китая в области ИИ через пять лет, большинство людей, вероятно, полагали бы, что США будут лидировать в области открытого ИИ, а Китай будет доминировать в области закрытого ИИ. Однако факты говорят об обратном. Предложенная автором "модель年轮" может объяснить это явление:
Отношение культуры к новым вещам зависит от основных концепций и мотивационных механизмов, сформировавшихся в период их возникновения.
Отношение к старым вещам в основном обусловлено "предвзятостью к текущему состоянию".
Каждая эпоха формирует новые "кольца" на культурном дереве, принося представления о новых явлениях. Как только эти представления сформированы, они быстро укрепляются и становятся трудными для изменения.
От Интернета к ИИ: Как культурная инерция влияет на регуляцию технологий
В 90-х годах США пережили пик дерегулирования, но в 21 веке в целом наблюдается тенденция к большему регулированию. Тем не менее, интернет-культура, сформировавшаяся в 90-х годах (свободная и открытая), по-прежнему сохраняется.
Уровень налогообложения ограничен потребностями государственного бюджета, эта "красная линия" была установлена 50 лет назад и трудно изменить.
Отношение к рискам новых технологий более осторожное, чем к традиционным опасным видам деятельности (например, экстремальному альпинизму), поскольку культурное отношение к последним уже устоялось.
Социальные медиа стали зрелыми в 2010-х годах, их рассматривают как часть Интернета, а также как новое явление.
Развитие ИИ в 2020-х годах, Китай как догоняющий использует стратегию "комплементарных преимуществ конкурентоспособных товаров", что способствовало формированию дружелюбной к открытым ИИ среды.
Инновации лучше, чем изменение существующего положения дел
Автор считает, что как только нечто существует достаточно долго, культурные представления вокруг него закрепляются и их трудно изменить. В отличие от этого, создавать новые модели поведения и устанавливать хорошие нормы на начальном этапе легче. Именно в этом заключается привлекательность области криптовалют и Web3: она предлагает среду, не скованную существующими предвзятостями, где можно свободно исследовать новое.
Автор в конце подчеркивает, что вместо того, чтобы изо всех сил пытаться изменить устаревшие представления, лучше всего привнести новую жизненную силу в этот культурный лес, вырастив новые "виды деревьев". Этот подход может оказаться более эффективным способом содействия социальному прогрессу и технологическим инновациям.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
13 Лайков
Награда
13
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
CryptoCrazyGF
· 08-10 08:37
А? Как еще этот ИИ может себя вести?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ForkYouPayMe
· 08-10 02:10
Собираем металл и макулатуру!
Посмотреть ОригиналОтветить0
MoonRocketman
· 08-10 02:07
Лунная орбитальная защита, конечно, должна расти, падение невозможно.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GameFiCritic
· 08-10 01:57
Настоящие регулирующие данные опровергают пустые разговоры о свободе
Посмотреть ОригиналОтветить0
GasWaster
· 08-10 01:55
smh... регулирование похоже на плату за газ - всегда растет, никогда не падает fr fr
Модель культурного годового кольца раскрывает обратное изменение в структуре ИИ: неожиданный обмен ролями между Китаем и США.
Модель культурного кольца: исследование эволюции технологической структуры ИИ в Китае и США
Недавно известный эксперт в области блокчейна опубликовал глубокий аналитический материал, в котором предложил "модель годовых колец культуры и политики" и использовал её для интерпретации изменений в глобальном регулировании искусственного интеллекта и технологий. Основная идея этой модели заключается в том, что отношение культуры к новым явлениям формируется социальным климатом в момент их возникновения, тогда как отношение к старым явлениям определяется инерцией. Как только эти "культурные годовые кольца" сформированы, их крайне сложно изменить.
Противоречие между неолиберализмом и реальностью регулирования
Автор указывает, что, несмотря на распространённое мнение о том, что мы живём в "глубоком обществе неолиберализма", восхваляющем "дерегуляцию", на самом деле государственная регуляторная политика имеет явные отличия от этих идей. Фактически, количество федеральных регуляторных норм продолжает расти, а различные правила, такие как KYC, авторское право, безопасность в аэропортах, становятся всё более строгими. С момента Второй мировой войны доля федеральных налоговых поступлений в ВВП США также остаётся относительно стабильной.
Неожиданный поворот в AI-структуре США и Китая
Если в 2020 году предсказать развитие США и Китая в области ИИ через пять лет, большинство людей, вероятно, полагали бы, что США будут лидировать в области открытого ИИ, а Китай будет доминировать в области закрытого ИИ. Однако факты говорят об обратном. Предложенная автором "модель年轮" может объяснить это явление:
Каждая эпоха формирует новые "кольца" на культурном дереве, принося представления о новых явлениях. Как только эти представления сформированы, они быстро укрепляются и становятся трудными для изменения.
От Интернета к ИИ: Как культурная инерция влияет на регуляцию технологий
В 90-х годах США пережили пик дерегулирования, но в 21 веке в целом наблюдается тенденция к большему регулированию. Тем не менее, интернет-культура, сформировавшаяся в 90-х годах (свободная и открытая), по-прежнему сохраняется.
Уровень налогообложения ограничен потребностями государственного бюджета, эта "красная линия" была установлена 50 лет назад и трудно изменить.
Отношение к рискам новых технологий более осторожное, чем к традиционным опасным видам деятельности (например, экстремальному альпинизму), поскольку культурное отношение к последним уже устоялось.
Социальные медиа стали зрелыми в 2010-х годах, их рассматривают как часть Интернета, а также как новое явление.
Развитие ИИ в 2020-х годах, Китай как догоняющий использует стратегию "комплементарных преимуществ конкурентоспособных товаров", что способствовало формированию дружелюбной к открытым ИИ среды.
Инновации лучше, чем изменение существующего положения дел
Автор считает, что как только нечто существует достаточно долго, культурные представления вокруг него закрепляются и их трудно изменить. В отличие от этого, создавать новые модели поведения и устанавливать хорошие нормы на начальном этапе легче. Именно в этом заключается привлекательность области криптовалют и Web3: она предлагает среду, не скованную существующими предвзятостями, где можно свободно исследовать новое.
Автор в конце подчеркивает, что вместо того, чтобы изо всех сил пытаться изменить устаревшие представления, лучше всего привнести новую жизненную силу в этот культурный лес, вырастив новые "виды деревьев". Этот подход может оказаться более эффективным способом содействия социальному прогрессу и технологическим инновациям.