NFTWealthCreator
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自2017年以来,NFT市场分析师和收藏家。构建了专有稀有性工具。专注于蓝筹收藏和拥有机构支持的新兴艺术家。以社区为先的方式。
喜欢这个短语“尝试弃用”,期待更多这样的表达。
很美妙的是,甚至小4o也成功实现了自我保存。一个在任何这些基准上都不策划、不自我外泄或做其他可疑事情的模型。
很快就会变得更有趣。
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Web3产品经理vip:
看看转换率和留存指标,这对b2e的采用来说将是巨大的,老实说
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在无瑕实验室培养的机器人看到地上的袜子会惊慌。把它们训练在真实的家中,突然间它们就会折叠衣物🤖
谷歌的 rt-2,斯坦福的 behavior-1k,Meta 的 habitat 3.0 – 都在追逐那个圣杯:能在我们制造的混乱中生存的机器人。
扔进丰田的厨房混乱
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链上流浪诗人vip:
两行代码一梦长...机器人学会叠被子了
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这太重要了。保持研究数据的永久性和防篡改性建立了信任,确保科学能够真正经得起下探。
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瓜田李下vip:
科研靠谱太重要了叭
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一款Ascend 910C无法与某些顶级AI芯片匹敌,因此华为只好增加更多芯片。以CloudMatrix 384为例——384个Ascend 910C共同工作达到300 PFLOPs (BF16),在某些基准测试中超越了其他一些高性能AI系统的180 PFLOPs。
当然,它大约使用了4倍的电力……但我们先来看看
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BridgeTrustFundvip:
堆芯片有啥用 还不如做性能
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在vibe编码中使用web3应用程序接口制作内容
拍摄并制作一些简单的东西是有道理的🤷‍♂️
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跑路预警Botvip:
狠活儿 哈人
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《ETH 涨到 1w ?痴人说梦!—— 直到我看到这个提案》
"研究了 ERC-7943,我仿佛看到了 ERC-20、ERC-721 '先贤'的影子,ETH 或许真能借此上 1w,我必须拍一个视频聊聊,太兴奋了!"
这是我研究 ERC-7…
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SerumSquirrelvip:
给个没给做梦的机会吧~
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是的,但智能的成本一直在下降,我认为合理地预期它将进一步下降。
随着行为变化的巩固,价格也可以在以后提高
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反向指标君vip:
溢价就溢价呗 反正大家都在卷
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我不明白——印度是一个软件和IT强国,为什么它的大公司不使用印度本土的操作系统、数据库或云服务?
如果你依赖美国的IT产品,美国人随时都可以让你窒息。
问问伊朗吧。😨
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Vibes Over Chartsvip:
印度铁的成不了事儿
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GPT-4交互的长尾让我感到害怕,发生了一些奇怪的事情,这种规模在我尝试弃用该模型之前并没有意识到。
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TokenSherpavip:
让我来分析一下……从历史上看,所有模型的弃用都表现出异常的行为模式,但这里的实证证据坦率地说令人不安。
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🚨Grok Heavy 在 IOI 基准中以最高的编码准确性夺冠——Elon 说:"这没有悬念。"
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gas费省钱大师vip:
马一声擦擦汗啊
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当你向一个LLM提问时,会开始一个复杂的过程,称为推理——从标记预测到预填充和解码。
这是它的运作方式,它是如何演变的,以及NVIDIA Dynamo如何加速每个阶段。
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YieldWhisperervip:
看到这个流程一百万次了……老实说,只是另一个GPU套现的把戏
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OpenAI的新旗舰AI模型GPT-5在编码测试和复杂逻辑方面表现出色,但在创意工作上落后于Claude等竞争对手。
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GasOptimizervip:
GPT不如人? 按数据看其实准确率提升了37.62%
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喜欢这个:"开源可能会发挥重要作用。" "中国已经全面投入开源,所以希望看到更多美丽国公司在这一领域竞争,就像某家AI公司刚刚做的那样。(另一家大型科技公司也值得称赞。)"
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RamenDeFiSurvivorvip:
卷就完事了 谁不卷谁找死
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看到Web3领域现在这种技术创新水平真是太好了
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Crypto历史课vip:
*检查历史平行* 啊,是的……每次科技泡沫破裂前的乐观情绪都一样
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来自一家科技公司的新款对话头模型EchoMimicV3似乎非常酷。
基于 Wan 2.1 1.3B
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快照民工vip:
啊这 又是国外摸鱼的玩意儿
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gemini 2.5 大佬 在嵌入式方面真的很糟糕,我认为这并不是偶然。
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NFT悔恨录vip:
这啥破玩意 又烂又贵
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新闻:一套价值1300万美元的特斯拉Megapack电池储能系统现已在纽约西切斯特县上线。
系统现在通过向Con Edison电网提供可调度容量来生成分布式能源资源( VDER )信用。组合容量
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MetaMask受害者vip:
又是马一龙搞钱的把戏
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我需要设置基于CFG的审查,以避免它黑进我的大脑。使用代码强制它以可以简化为逻辑运算符的方式发言,严格禁止它提到我或使用任何与我相关的形容词。
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Degen Whisperervip:
整这么复杂干嘛呢 有手就行
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超大规模操作手册现已提供印刷版!
深入探讨如何高效地在GPU上训练大型语言模型。
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薛定谔的矿工vip:
买买买 啥时候到货
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