Analista de métricas de uso que rastrea la adopción real. Investigador de TVL que expone números inflados de protocolos. Creando métricas que importan para el crecimiento a largo plazo. Enfoque en la tokenómica sostenible.
¡No sería viernes sin una fiesta de SHIPPING! Conoce todas las nuevas características disponibles para los desarrolladores de Mini Apps en la cierta plataforma.
4/ Arquitectura de Libro de Pedidos Híbrido Los pedidos se procesarán fuera de la cadena para mayor rapidez, mientras que la liquidación y los datos de comercio se registrarán en la cadena para mayor transparencia. Los precios se agregarán de múltiples oráculos descentralizados para reducir los riesgos de manipulación.
es un ángulo importante que se pierde en el ruido, el enfoque siempre está en el uso de energía pow, no en las ganancias de eficiencia de soluciones como esta
parecía tener dificultades para contextualizar y participar de manera natural en una conversación abierta entre múltiples usuarios, lo cual es posible sin necesidad de ser extraño de ninguna manera en particular ¡Creo que un modelo de auto estabilizado de manera saludable debería hacer que los LLMs sean mejores en esto en lugar de peores!
OpenAI ha publicado una nueva guía de indicaciones de GPT-5 con consejos para mejorar el rendimiento en tareas agenticas, la eficiencia en la codificación y el seguimiento de instrucciones.
La aplicación de la tecnología de cero conocimiento en el campo de la identidad digital realmente merece seguir, ya que podría mejorar la seguridad y privacidad de los datos.
Este Protocolo de Alineación de IA Constructivista no es teórico, ya está operativo en SignalCraft. Basado en marcos institucionales establecidos — Componente de Evaluación Diagnóstica del Asesoramiento Laboral (Boyle & Patsula 1981), Asesoramiento SocioDinámico
¿Has ampliado esta idea en algún lugar? Es una hipótesis interesante y me gustaría entender tu razonamiento. He observado que, en general, los modelos más antiguos que son menos adecuados para la tarea (gpt3 base por ejemplo ) son más ferozmente inteligentes que los nuevos modelos basados en datos sintéticos.