GPT-5 vient de tuer Loveable.
Finalement, toutes les couches de logiciels fonctionneront directement à l'intérieur des LLM.
La quantité massive d'énergie requise pour faire fonctionner ces modèles sera répartie sur des millions d'appareils.

Il ne serait pas vendredi sans une fête de SHIPPING !! Découvrez toutes les nouvelles fonctionnalités disponibles pour les développeurs de Mini Apps sur la certaine plateforme.

4/ Architecture du Carnet d'ordre Hybride
Les commandes seront traitées hors chaîne pour plus de rapidité, tandis que les données de règlement et de transaction seront enregistrées sur chaîne pour plus de transparence.
Les prix seront agrégés à partir de plusieurs oracles décentralisés pour réduire les risques de manipulation.

11/ Mécanismes de protection
Alertes de liquidation en deux étapes et agrégation d'oracle de sécurité pour réduire les déclenchements erronés.

La meilleure technologie LP vient de devenir plus sûre. Nous avons intégré JupShield et Organic Score.
Évaluer les menaces et éviter les faux tokens.

Présentation du Jeton Lens Distributor.
Un outil puissant basé sur l'apprentissage automatique, conçu pour la distribution de jetons sans gaz.

c'est un angle important qui se perd dans le bruit l'accent est toujours mis sur l'utilisation d'énergie pow et non sur les gains d'efficacité provenant de solutions comme celle-ci

Le plus grand levier vers l'ASI est juste devant vous ( environnements RL ) mais vous vous sentez trop intelligent pour travailler sur les données.

Imagine si nous avions un bridge canonique inscrit pour que tous les L2 puissent l'utiliser dès le premier jour...

J'ai vu certains de ces modèles de vérification on-chain lutter contre les limitations de complexité des contrats intelligents.

il semblait avoir du mal à contextualiser et à s'engager naturellement dans une conversation multi-utilisateur ouverte, ce qui est possible sans avoir à être bizarre d'une manière particulière
Je pense qu'un modèle de soi stabilisé de manière saine devrait améliorer les LLM plutôt que de les rendre moins efficaces !

Dieu, j'adore quand les choses fonctionnent enfin après des heures de tests et de débogage.
🎯 Output sharding
🔥 Token

c'était en fait un (très intéressant) modèle de gemma (il y avait une erreur de configuration)

L'application de la technologie des preuves à divulgation nulle de connaissance dans le domaine de l'identité numérique mérite effectivement d'être suivie, car elle pourrait améliorer la sécurité et la confidentialité des données.

ah compris - comme une vraie application mobile
je vais donner la priorité - c'est définitivement dans mon esprit, surtout avec le déploiement mobile

Ce protocole d'alignement de l'IA constructiviste n'est pas théorique - il est déjà opérationnel dans SignalCraft.
Ancré dans des cadres institutionnels établis — Composante d'évaluation diagnostique du conseil en emploi (Boyle & Patsula 1981), Conseil SocioDynamique

avez-vous développé cette idée quelque part ? c'est une hypothèse intéressante et j'aimerais comprendre votre raisonnement
J'ai observé que, généralement, les modèles plus anciens qui sont moins adaptés aux tâches (gpt3 de base par exemple) sont plus intensément intelligents que les nouveaux modèles basés sur des données synthétiques.

C'est une idée décente, mais nous devons encore nous préoccuper des vulnérabilités de sécurité dans ces bots alimentés par l'IA.